交通出行行為分析：選擇行為建模及應用

定　價：￥169.00

作　者：	景鵬著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	交通技術(shù)精品著作系列
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111705758	出版時間：	2022-07-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	284	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書立足于選擇行為基本理論的介紹，深入解析估計算法的原理和實現(xiàn)，基于交通行為實證數(shù)據(jù)，解釋估計結(jié)果和可能的應用。從模型使用全過程角度，即基本原理、估計方法、軟件命令、編程實現(xiàn)、結(jié)果解釋這五個層面，將行為選擇模型的研究成果以及在交通出行行為領(lǐng)域的應用展現(xiàn)在讀者面前，使讀者能更好地使用選擇行為模型來解釋在社會和經(jīng)濟環(huán)境中人們的各種行為。本書適合從事交通行為研究的學者、研究生和高年級本科學生，以及對公共交通政策制定和評估有興趣的相關(guān)人員閱讀使用。

作者簡介

　　景鵬，教授、博士，江蘇大學汽車與交通工程學院交通運輸系主任、智能網(wǎng)聯(lián)交通與物流研究所所長、中國公路學會自動駕駛工作委員會委員、中國交通運輸協(xié)會青年科技工作者工作委員會委員、《交通運輸工程學報》青年編委。江蘇省六大人才高峰項目獲得者，獲中國交通教育優(yōu)秀中青年教師獎、中國交通教育科學研究優(yōu)秀成果二等獎、《中國公路學報》優(yōu)秀論文獎。主持國家自然科學基金面上項目、教育部人文社會科學研究項目等各類課題10余項；發(fā)表論文40余篇，其中SCI/EI檢索30余篇；出版專著1部、主編教材2部、譯著1部。

圖書目錄

前言
第1章選擇行為1
1.1概述2
1.2行為研究范式3
1.2.1行為研究的特色及分支3
1.2.2行為研究過程3
1.2.3行為心理測量的方法4
1.3行為研究中的概念4
1.3.1行為統(tǒng)計的基本概念5
1.3.2行為科學中的變量和測量8
1.4交通行為選擇11
第2章交通行為的線性回歸模型14
2.1類別變量作為自變量的處理16
2.2虛擬變量的解釋和因子變量19
2.3多元回歸中的虛擬變量22
2.4多元回歸中的交互項24
2.4.1分類變量和連續(xù)變量的交互25
2.4.2連續(xù)變量之間的交叉33
第3章離散選擇和效用理論35
3.1離散選擇模型概述36
3.2線性回歸模型的轉(zhuǎn)換37
3.3效用理論41
3.3.1效用的可觀測項42
3.3.2通用參數(shù)和選項相關(guān)參數(shù)42
3.3.3選項相關(guān)常數(shù)44
3.3.4無選項和保持現(xiàn)狀44
3.3.5個體特征和決策環(huán)境要素45
3.4效用函數(shù)中的變量轉(zhuǎn)換48
3.4.1交互效應49
3.4.2虛擬和效應編碼49
3.5離散模型小結(jié)52
第4章基于效用理論的選擇行為建模53
4.1效用的尺度54
4.2效用的隨機項55
4.3probit模型56
4.3.1二項probit模型56
4.3.2多項probit模型57
4.4logit模型59
4.4.1模型概述59
4.4.2logit模型的推導61
4.4.3logistic分布64
4.5probit模型和logit模型的比較65
4.6logit模型小結(jié)66
交通出行行為分析:選擇行為建模及應用目錄第5章選擇模型的估計67
5.1極大似然估計68
5.2選擇行為模型的極大似然估計71
5.2.1二項probit模型的似然函數(shù)71
5.2.2二項logit模型的似然函數(shù)72
5.3用ml命令進行極大似然估計73
5.3.1似然函數(shù)的進一步整理74
5.3.2正態(tài)分布參數(shù)的對數(shù)似然函數(shù)程序75
5.3.3二項probit模型的極大似然估計80
5.3.4二項logit模型的極大似然估計82
5.4和極大似然估計相關(guān)的統(tǒng)計檢驗86
5.4.1似然值回顧及檢驗思路87
5.4.2似然比檢驗88
5.4.3Wald檢驗91
5.4.4拉格朗日乘數(shù)檢驗92
5.4.5關(guān)于三種檢驗的總結(jié)93
第6章交通二項選擇模型94
6.1二項選擇模型理論95
6.2二項選擇模型的估計命令98
6.3logit模型估計舉例100
6.3.1樣本數(shù)據(jù)集描述100
6.3.2建立模型及估計101
6.3.3模型的結(jié)果解讀102
6.3.4勝率比的解釋105
6.4二項選擇模型估計后分析109
6.4.1假設檢驗109
6.4.2模型的預測113
6.4.3擬合優(yōu)度122第7章二項選擇模型估計結(jié)果130
7.1邊際效應概念和種類131
7.1.1邊際變化132
7.1.2離散變化133
7.2邊際效應的計算134
7.2.1均值處邊際效應（MEM）134
7.2.2特定值處的邊際效應（MER）134
7.2.3平均邊際效應（AME）134
7.3邊際效應舉例模型135
7.4均值處邊際效應136
7.4.1均值處的邊際變化136
7.4.2均值處的離散變化140
7.5平均邊際效應145
7.5.1平均邊際效用的邊際變化145
7.5.2定值處平均邊際效應的離散變化147
7.5.3樣本觀測值處平均邊際效應的離散變化150
7.6邊際效應的分布151
7.6.1用predict計算邊際變化的分布152
7.6.2用predict計算離散變化的分布154
7.6.3用自定義的margdis命令計算邊際效應的分布156
7.7邊際效應的繪圖165
7.7.1確定連續(xù)變量的范圍166
7.7.2擬合模型，用margins命令預測概率值166
7.7.3用marginsplot命令繪制圖形167
第8章多項選擇模型171
8.1多項選擇模型的表達172
8.2多項logit模型及特性174
8.3mlogit估計命令及結(jié)果解釋175
8.3.1mlogit命令舉例說明176
8.3.2假設檢驗184
8.3.3模型估計結(jié)果的解釋188
8.4選擇樣本數(shù)據(jù)集193
8.4.1選擇數(shù)據(jù)集的整理194
8.4.2選擇數(shù)據(jù)集的定義200
8.4.3選擇數(shù)據(jù)集的描述性統(tǒng)計201
8.5條件logit模型204
8.5.1cmclogit命令205
8.5.2clogit命令220第9章巢式logit模型223
9.1巢式logit模型的推導224
9.2估計命令nlogit226
9.2.1數(shù)據(jù)集描述226
9.2.2模型的擬合229
9.3IIA特性的檢驗233
9.3.1mlogit模型的檢驗234
9.3.2clogit模型的檢驗235
第10章混合logit模型238
10.1混合logit模型的推導239
10.2估計命令cmmixlogit241
10.2.1積分點的設置244
10.2.2邊際效應的計算245
10.2.3隨機系數(shù)的相關(guān)性246
第11章潛在類別模型248
11.1標準潛在類別模型249
11.2出行模式的數(shù)據(jù)描述251
11.3模型擬合和類別選取254
11.3.1建立潛在類別模型254
11.3.2模型擬合命令255
11.3.3擬合優(yōu)度和類別選取261
附錄ASTATA軟件基礎264
附錄BSTATA命令詳解272
參考文獻283