混合資料同化

序一
序二
序三
前言
第1章 資料同化基礎(chǔ)
1.1 資料同化基本概念
1.2 資料同化過程
1.3 大氣海洋觀測系統(tǒng)和觀測算子設(shè)計
1.4 數(shù)值預(yù)報模式
1.5 資料同化發(fā)展歷史
參考文獻
第2章 經(jīng)典資料同化到混合資料同化方法
2.1 四維變分同化
2.2 集合卡爾曼濾波
2.3 粒子濾波
2.4 混合資料同化
參考文獻
第3章 集合四維變分資料同化
3.1 設(shè)計思想和基本原理
3.2 En4DVar在YH4DVar上的實現(xiàn)
3.3 球面小波背景誤差協(xié)方差矩陣模型及統(tǒng)計方法
3.4 背景場誤差方差統(tǒng)計及濾波
3.5 方差校正
3.6 流依賴非平衡項方差統(tǒng)計
3.7 流依賴相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計
3.8 平衡系數(shù)統(tǒng)計
3.9 En4DVar的準業(yè)務(wù)化應(yīng)用
參考文獻
第4章 局地加權(quán)集合卡爾曼濾波
4.1 適用于高維模式的LWEnKF
4.2 LWEnKF資料同化系統(tǒng)設(shè)計
4.3 數(shù)值試驗
4.4 小結(jié)
參考文獻
第5章 隱式等權(quán)重變分粒子平滑方法
5.1 隱式等權(quán)重粒子濾波
5.2 弱約束四維變分
5.3 隱式等權(quán)重變分粒子平滑方法
5.4 隱式等權(quán)重變分粒子平滑方法的同化應(yīng)用
5.5 小結(jié)
參考文獻
第6章 混合資料同化未來發(fā)展
6.1 集合變分混合
6.2 粒子濾波和四維變分混合
6.3 粒子濾波和集合卡爾曼濾波混合
6.4 耦合資料同化
6.5 機器學習與資料同化混合
參考文獻
附錄A 名詞對照表
附錄B 符號列表