云服務(wù)資源訪問(wèn)控制框架與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制研究

定　價(jià)：￥78.00

作　者：	楊紹禹編
出版社：	水利水電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787517095392	出版時(shí)間：	2021-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	119	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)對(duì)云服務(wù)資源的訪問(wèn)控制方法和云端數(shù)據(jù) 的隱私保護(hù)方法進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)了基于細(xì)粒度云服務(wù)資源安全屬性描述體系，通過(guò)基于描述邏輯的沖突檢測(cè)方法和授權(quán)策略有效性檢測(cè)方法，為云服務(wù) 資源組合提供一種基于屬性協(xié)商機(jī)制的信任驗(yàn)證方法；分析了各種隱私保護(hù) 機(jī)制的安全性和可用性，設(shè)計(jì)了基于差分隱私技術(shù) 的分布式數(shù)據(jù)隱私保護(hù)解決方案，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該解決方案在分布式存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)上的應(yīng)用效果。本書(shū)對(duì)云服務(wù)資源安全體系進(jìn)行了較為全面的闡述，對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn) 題進(jìn)行深了入剖析，理論證明和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并重，適合計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)學(xué)科專業(yè)高年級(jí)本科生、研究生以及廣大研究云計(jì)算安全問(wèn)題的科研工作者參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《云服務(wù)資源訪問(wèn)控制框架與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論
1.1 云計(jì)算定義
1.2 云計(jì)算結(jié)構(gòu)
1.2.1 資源層次視角
1.2.2 服務(wù)部署視角
1.2.3 服務(wù)屬性視角
1.3 計(jì)算模式比較
1.4 主要工作
第2章基于屬性的細(xì)粒度可信云安全描述體系
2.1 云服務(wù)安全問(wèn)題
2.2.1 安全威脅與挑戰(zhàn)
2.2.2 技術(shù)需求
2.3 可信云資源屬性描述
2.3.1 云服務(wù)資源屬性特征
2.3.2 層次化的服務(wù)資源屬性
2.4 基于屬性的云安全訪問(wèn)控制框架PBTCAC
2.4.1 基本思想
2.4.2 PBTCAC框架
2.4.3 服務(wù)資源訪問(wèn)流程
2.5 本章小結(jié)
第3章跨域服務(wù)資源遠(yuǎn)程信任驗(yàn)證方法研究
3.1 引言
3.2 基于屬性協(xié)商的遠(yuǎn)程證明方法
3.2.1 屬性協(xié)商的遠(yuǎn)程證明模型
3.2.2 基于環(huán)簽名的消息簽名方法
3.2.3 屬性協(xié)商遠(yuǎn)程驗(yàn)證
3.3 性能分析與實(shí)驗(yàn)評(píng)估
3.3.1 安全性分析
3.3.2 性能對(duì)比與實(shí)驗(yàn)分析
3.4 本章小結(jié)
第4章基于本體的云服務(wù)資源訪問(wèn)控制策略描述
4.1 引言
4.2 相關(guān)理論概述
4.2.1 本體概念
4.2.2 本體描述語(yǔ)言
4.3 云服務(wù)資源訪問(wèn)控制本體模型
4.3.1 服務(wù)資源本體描述
4.3.2 授權(quán)動(dòng)作與策略規(guī)則本體描述
4.3.3 元素問(wèn)的關(guān)系描述
4.3.4 約束與限制
4.4 擴(kuò)展的XACML云服務(wù)資源本體描述
4.4.1 資源本體元數(shù)據(jù)
4.4.2 屬性本體元數(shù)據(jù)
4.4.3 策略規(guī)則擴(kuò)展描述
4.5 本章小結(jié)
第5章基于動(dòng)態(tài)描述邏輯的細(xì)粒度規(guī)則推理
5.1 引言
5.2 問(wèn)題描述
5.2.1 資源授權(quán)推理 …… 第6章基于時(shí)序動(dòng)態(tài)描述邏輯的屬性信任協(xié)商第7章傳統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法在云儲(chǔ)存數(shù)據(jù)中的應(yīng)用第8章基于取證劃分函數(shù)的k-匿名隱私保護(hù)方法第9章Map-Reduce模型下數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制研究第10章面向二維數(shù)據(jù)流的差分隱私統(tǒng)計(jì)發(fā)布參考文獻(xiàn)