基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)研究

目錄
序
前言
上篇 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)理論研究及技術(shù)分析
第1章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)研究設(shè)計(jì)與方法 3
1.1 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)的研究意義 3
1.2 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)的主要目標(biāo)和價(jià)值取向 6
1.3 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)研究?jī)?nèi)容 7
1.4 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)研究方法 10
1.5 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)研究路線 13
參考文獻(xiàn) 15
第2章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)相關(guān)研究 16
2.1 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)研究現(xiàn)狀 16
2.2 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀 18
2.2.1 在線學(xué)習(xí)輟學(xué)預(yù)警 18
2.2.2 課程成績(jī)預(yù)警 19
2.2.3 學(xué)習(xí)過(guò)程預(yù)警 21
2.2.4 人際交互預(yù)警 22
2.3 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)研究問(wèn)題的提出 24
2.3.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)的不全面性 24
2.3.2 理論預(yù)警算法的單一性 25
2.3.3 干預(yù)實(shí)證的有限性 25
參考文獻(xiàn) 25
第3章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)理論基礎(chǔ)及其關(guān)鍵技術(shù)分析 29
3.1 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)研究相關(guān)概念的界定 29
3.1.1 學(xué)習(xí)分析 29
3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘 30
3.1.3 學(xué)習(xí)預(yù)警與學(xué)習(xí)干預(yù) 31
3.2 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)理論基礎(chǔ)的多視角解讀 32
3.2.1 輟學(xué)理論 33
3.2.2 建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論 35
3.2.3 活動(dòng)理論 36
3.2.4 人本主義學(xué)習(xí)理論 38
3.3 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)關(guān)鍵技術(shù)評(píng)估 39
3.3.1 認(rèn)知結(jié)構(gòu)診斷 39
3.3.2 分類方法 45
3.3.3 聚類方法 51
3.3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法 53
參考文獻(xiàn) 57
中篇 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)指標(biāo)體系及模型構(gòu)建
第4章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警影響因素分析 63
4.1 國(guó)內(nèi)外典型學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)比較 63
4.1.1 課程信號(hào)系統(tǒng) 64
4.1.2 學(xué)習(xí)者成功系統(tǒng) 64
4.1.3 海星預(yù)警系統(tǒng) 65
4.1.4 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng) 66
4.1.5 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)績(jī)效預(yù)警系統(tǒng) 67
4.1.6 學(xué)習(xí)測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)支撐下面向知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng) 67
4.2 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警影響因素構(gòu)成 67
4.2.1 國(guó)外在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警影響因素概述 68
4.2.2 國(guó)內(nèi)在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警影響因素概述 70
4.2.3 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警影響因素分析 71
4.3 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警影響因素的確定 73
4.4 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警影響因素重要性分析 74
參考文獻(xiàn) 77
第5章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警指標(biāo)體系設(shè)計(jì) 80
5.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建 80
5.2 指標(biāo)的選取與修正 82
5.2.1 第一輪專家意見統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析 82
5.2.2 第二輪專家意見統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析 83
5.2.3 指標(biāo)體系的指標(biāo)量化及賦權(quán) 85
參考文獻(xiàn) 87
第6章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建 88
6.1 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警框架設(shè)計(jì) 88
6.1.1 數(shù)據(jù)與環(huán)境（what?） 89
6.1.2 關(guān)益者（who?） 89
6.1.3 方法（how?） 90
6.1.4 目標(biāo)（why?） 90
6.2 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建 91
6.2.1 預(yù)警數(shù)據(jù)采集 92
6.2.2 預(yù)警數(shù)據(jù)分析 93
6.2.3 預(yù)警結(jié)果呈現(xiàn)與反饋 94
6.3 學(xué)習(xí)者能力特征分析 95
6.3.1 知識(shí)水平子模型 97
6.3.2 認(rèn)知特征子模型 102
6.3.3 情感特征子模型 109
6.3.4 元認(rèn)知能力子模型 119
6.4 關(guān)鍵問(wèn)題 122
6.4.1 改善個(gè)性化的學(xué)習(xí)者檔案 123
6.4.2 提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)反饋與建議 123
6.4.3 保障在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警數(shù)據(jù)的安全與隱私 124
6.4.4 重視學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的社會(huì)性 126
6.4.5 實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者模型可視化 127
參考文獻(xiàn) 130
第7章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)干預(yù)機(jī)制建立 136
7.1 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)干預(yù)模型構(gòu)建 136
7.2 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)干預(yù)策略 137
7.2.1 教師主導(dǎo)性干預(yù)策略 137
7.2.2 學(xué)習(xí)分析儀表盤干預(yù)策略 140
7.2.3 個(gè)性化推薦干預(yù)策略 144
7.2.4 知識(shí)圖譜干預(yù)策略 154
7.3 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)干預(yù)機(jī)制建立 157
7.3.1 干預(yù)機(jī)制的具體規(guī)定 157
7.3.2 干預(yù)機(jī)制的特點(diǎn) 158
7.3.3 干預(yù)機(jī)制的建立路徑 159
參考文獻(xiàn) 161
下篇 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)及實(shí)證研究
第8章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)原型的架構(gòu)與實(shí)現(xiàn) 165
8.1 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)功能需求調(diào)查 165
8.1.1 調(diào)查設(shè)計(jì)與實(shí)施 165
8.1.2 問(wèn)卷信度檢驗(yàn) 167
8.1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析 168
8.1.4 調(diào)查結(jié)論 174
8.2 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo) 175
8.3 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)的總體架構(gòu) 176
8.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層 176
8.3.2 數(shù)據(jù)分析層 178
8.3.3 應(yīng)用服務(wù)層 178
8.4 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計(jì) 179
8.4.1 學(xué)習(xí)者功能模塊 179
8.4.2 教師功能模塊 182
8.4.3 管理者功能模塊 183
8.5 在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn) 185
8.5.1 學(xué)習(xí)者功能原型 185
8.5.2 教師功能原型 191
8.5.3 管理者功能原型 196
參考文獻(xiàn) 198
第9章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)實(shí)證分析 199
9.1 在線學(xué)習(xí)干預(yù)模型可行性與有效性驗(yàn)證 199
9.1.1 實(shí)驗(yàn)效果分析 199
9.1.2 二元logistic回歸分析 200
9.1.3 問(wèn)卷調(diào)查反饋 201
9.1.4 結(jié)論 202
9.2 大學(xué)生在線學(xué)習(xí)拖延干預(yù)效果實(shí)證分析 203
9.2.1 基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)拖延現(xiàn)象分析 204
9.2.2 大學(xué)生在線學(xué)習(xí)拖延原因診斷 206
9.2.3 基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的大學(xué)生在線學(xué)習(xí)拖延干預(yù)模式 207
9.2.4 大學(xué)生在線學(xué)習(xí)拖延干預(yù)模式分析 208
9.2.5 結(jié)論 210
9.3 社會(huì)臨場(chǎng)感影響因素及學(xué)習(xí)預(yù)警分析 211
9.3.1 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) 212
9.3.2 研究設(shè)計(jì) 216
9.3.3 范疇提煉與模型構(gòu)建 216
9.3.4 基于社會(huì)臨場(chǎng)感的學(xué)習(xí)預(yù)警分析 220
9.3.5 研究啟示 222
9.3.6 結(jié)論 224
9.4 內(nèi)隱行為模式預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)成績(jī)：基于同伴評(píng)價(jià)的情感、認(rèn)知和元認(rèn)知分析 224
9.4.1 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) 225
9.4.2 建模與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 227
9.4.3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論 231
9.4.4 研究啟示 239
9.4.5 結(jié)論 241
9.5 基于過(guò)程挖掘的自主學(xué)習(xí)行為路徑差異及干預(yù)分析 241
9.5.1 理論基礎(chǔ) 242
9.5.2 研究設(shè)計(jì) 243
9.5.3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論 245
9.5.4 研究啟示 251
9.5.5 結(jié)論 252
參考文獻(xiàn) 253
第10章 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)發(fā)展戰(zhàn)略 256
10.1 深化基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)學(xué)習(xí)預(yù)警與干預(yù)理論研究 256
10.2 探索面向在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警的文本挖掘應(yīng)用研究 257
10.3 推進(jìn)大數(shù)據(jù)支持的學(xué)習(xí)情緒的識(shí)別與預(yù)測(cè)研究 257
10.4 開展基于學(xué)習(xí)者畫像的在線精準(zhǔn)干預(yù)實(shí)證研究 258
10.5 重視在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究 258
10.6 加強(qiáng)在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理研究 258
10.7 促進(jìn)在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)數(shù)據(jù)共享整合研究 259
10.8 完善在線學(xué)習(xí)精準(zhǔn)預(yù)警與干預(yù)模型評(píng)估研究 259
參考文獻(xiàn) 260