Oracle Database In-Memory架構與實踐

定　價：￥99.00

作　者：	蕭宇
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302600886	出版時間：	2022-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	356	字數(shù)：

內容簡介

　　Database In-Memory是Oracle內存計算技術家族中的核心成員，也是Oracle數(shù)據(jù)庫企業(yè)版重要的數(shù)據(jù)庫選件之一。Database In-Memory通過獨有的雙格式數(shù)據(jù)庫架構及一系列內存計算軟硬件技術的結合，可以使傳統(tǒng)的運營系統(tǒng)即刻開啟HTAP（混合事務/分析處理）能力，或者為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)提供實時分析的能力。《Oracle Database In-Memory架構與實踐》全面深入介紹Database In-Memory 架構和技術，涵蓋了從12.1.0.2版本Database In-Memory 誕生到2021年8月**發(fā)布的21c版本之間所有重要的Database In-Memory 特性。《Oracle Database In-Memory架構與實踐》面向對Oracle數(shù)據(jù)庫和內存計算技術感興趣的讀者，適合的對象包括企業(yè)架構師、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)分析師和應用開發(fā)人員，不僅是讀者全面學習Database In-Memory 內存計算技術的入門指南，同時也是深入了解Oracle Database In-Memory 的極有價值的參考書籍。

作者簡介

　　蕭宇，Oracle（中國）軟件系統(tǒng)有限公司技術顧問。擁有二十多年的IT實踐經驗，在數(shù)據(jù)庫、存儲、虛擬化等方面都具備豐富的經驗。從軟件開發(fā)起步，參與過全球鐵路售票系統(tǒng)——中國鐵路客票系統(tǒng)核心應用開發(fā)，國內規(guī)模非常大的彩票系統(tǒng)——廣東電腦福利彩票系統(tǒng)架構設計和核心系統(tǒng)開發(fā)。技術上主要專注于云計算和內存計算領域，行業(yè)上一直專注于交通特別是鐵路行業(yè)。

圖書目錄

第1章內存計算概述 1
1.1 內存計算的興起 1
1.1.1　硬件的發(fā)展 2
1.1.2　軟件的發(fā)展 3
1.1.3　企業(yè)應用的需求 4
1.2 內存計算技術分類 5
1.2.1　內存數(shù)據(jù)庫 5
1.2.2　內存數(shù)據(jù)網(wǎng)格 6
1.3 典型內存數(shù)據(jù)管理產品 7
1.3.1　Oracle TimesTen 7
1.3.2　Oracle Database In-Memory 9
1.3.3　MySQL HeatWave 11
1.3.4　Oracle Coherence 13
1.3.5　SAP HANA 15
1.3.6　Redis 17
第2章搭建Database In-Memory實驗環(huán)境 20
2.1 虛擬化引擎Oracle VM VirtualBox 21
2.2 版本控制系統(tǒng)Git 23
2.3 虛擬機環(huán)境管理工具Vagrant 23
2.4 安裝示例表與數(shù)據(jù) 26
2.4.1　隨書示例 26
2.4.2　Star Schema Benchmark示例 27
2.4.3　Oracle數(shù)據(jù)庫標準示例 30
2.4.4　TPC-H基準示例 30
2.5 命令行編輯工具rlwrap 31
2.6 數(shù)據(jù)庫開發(fā)與管理工具SQL Developer 32
2.6.1　Windows下的SQL Developer安裝 32
2.6.2　Linux下的SQL Developer安裝 33
2.6.3　使用SQL Developer連接數(shù)據(jù)庫 33
2.7 Database In-Memory學習資源 35
2.7.1　文檔資源 35
2.7.2　Database In-Memory官方博客 36
2.7.3　動手實驗資源 36
2.7.4　My Oracle Support 37
2.7.5　視頻學習資源 39
第3章 Database In-Memory基本概念與架構 40
3.1 Oracle數(shù)據(jù)庫基本概念 40
3.1.1　Oracle數(shù)據(jù)庫版本簡介 40
3.1.2　Oracle數(shù)據(jù)庫企業(yè)版選件 42
3.1.3　數(shù)據(jù)庫管理包 43
3.1.4　數(shù)據(jù)庫版本號 44
3.1.5　數(shù)據(jù)庫升級與更新 44
3.2 Database In-Memory體系架構 48
3.2.1　雙格式存儲 48
3.2.2　Oracle數(shù)據(jù)庫內存結構與管理 49
3.2.3　Database In-Memory架構 51
3.2.4　內存壓縮單元架構 52
3.3 Exadata作為Database In-Memory平臺 53
3.4 何時使用Database In-Memory 55
3.4.1　Database In-Memory適用場景 55
3.4.2　分析型查詢與應用的考慮 56
第4章 Database In-Memory配置與發(fā)布 58
4.1 配置與發(fā)布基本流程 58
4.2 啟用Database In-Memory 58
4.2.1　In-Memory Area初始設置 58
4.2.2　多租戶下的In-Memory Area設置 60
4.2.3　調整In-Memory Area大小 61
4.2.4　Base Level特性 62
4.2.5　常見錯誤與處理 63
4.3 指定Database In-Memory對象 65
4.3.1　哪些對象可以發(fā)布到內存列式存儲 65
4.3.2　開啟和關閉INMEMORY屬性 65
4.4 發(fā)布INMEMORY對象 67
4.4.1　確認對象已發(fā)布 67
4.4.2　發(fā)布優(yōu)先級與自動發(fā)布 69
4.4.3　通過查詢手工發(fā)布 71
4.4.4　通過PL/SQL子程序手工發(fā)布 71
4.4.5　通過初始化參數(shù)控制發(fā)布 76
4.5 重新發(fā)布 76
4.6 發(fā)布進程與發(fā)布速度 79
4.7 指定內存壓縮級別 82
4.8 內存列式存儲與行式存儲映射 84
4.9 移除數(shù)據(jù)庫對象 91
4.10 禁用Database In-Memory 93
第5章 Database In-Memory管理工具 96
5.1 SQL Developer 96
5.2 Oracle Enterprise Manager 97
5.2.1　In-Memory Central 98
5.2.2　SQL性能分析器 101
5.3 命令行管理工具 103
5.3.1　SQL Plus 103
5.3.2　SQLcl 107
5.3.3　Data Pump 112
5.4 統(tǒng)計信息與執(zhí)行計劃 113
5.4.1　優(yōu)化器統(tǒng)計信息 113
5.4.2　SQL執(zhí)行統(tǒng)計信息 115
5.4.3　解讀執(zhí)行計劃 117
5.4.4　生成和顯示執(zhí)行計劃 118
5.5 Oracle數(shù)據(jù)庫建議器 121
5.5.1　In-Memory建議器 121
5.5.2　壓縮建議器 126
5.6 實時SQL監(jiān)控 128
5.7 Database In-Memory初始化參數(shù) 132
5.8 Database In-Memory視圖 134
5.8.1　數(shù)據(jù)字典視圖 134
5.8.2　動態(tài)性能視圖 135
5.8.3　In-Memory視圖使用示例 137
5.9 優(yōu)化器提示 140
第6章 Database In-Memory基礎性能優(yōu)化 142
6.1 列格式組織 142
6.2 內存存儲索引 145
6.3 SIMD向量處理 148
6.4 數(shù)據(jù)壓縮 152
6.4.1　行級壓縮 152
6.4.2　混合列壓縮 157
6.4.3　內存列壓縮 160
6.5 操作下推 168
6.5.1　過濾謂詞下推 169
6.5.2　聚合下推 170
6.5.3　下推與內存存儲索引 173
6.6 In-Memory聯(lián)結 173
6.6.1　聯(lián)結方法 173
6.6.2　In-Memory聯(lián)結與布隆過濾器 175
6.6.3　部分表發(fā)布時的In-Memory聯(lián)結 183
6.7 In-Memory聚合 184
6.7.1　In-Memory聚合基本概念 184
6.7.2　In-Memory聚合性能比較 186
6.8 索引優(yōu)化 191
第7章 Database In-Memory高級性能優(yōu)化 194
7.1 In-Memory表達式 194
7.1.1　In-Memory虛擬列 194
7.1.2　In-Memory Expression 198
7.2 In-Memory聯(lián)結優(yōu)化 203
7.2.1　聯(lián)結組（Join Group） 203
7.2.2　In-Memory深度向量化 208
7.3 In-Memory數(shù)據(jù)類型優(yōu)化 210
7.3.1　In-Memory JSON列 210
7.3.2　In-Memory優(yōu)化運算 216
7.3.3　In-Memory全文本列 218
7.3.4　In-Memory Spatial支持 222
7.4 In-Memory掃描優(yōu)化 226
7.4.1　In-Memory動態(tài)掃描 226
7.4.2　In-Memory混合掃描 229
第8章 Database In-Memory與高可用性 233
8.1 Oracle可用性架構 233
8.2 Database In-Memory與RAC 235
8.2.1　利用OCI搭建RAC實驗環(huán)境 235
8.2.2　利用Vagrant搭建RAC實驗環(huán)境 237
8.2.3　In-Memory數(shù)據(jù)分布 243
8.2.4　In-Memory復制 250
8.2.5　In-Memory與并行執(zhí)行 252
8.2.6　In-Memory與實例子集發(fā)布 257
8.2.7　實例失效時的In-Memory重新發(fā)布 266
8.3 Database In-Memory與ADG 270
8.3.1　利用OCI搭建ADG實驗環(huán)境 270
8.3.2　利用Vagrant搭建ADG實驗環(huán)境 272
8.3.3　ADG基本概念與Database In-Memory參數(shù) 275
8.3.4　ADG常用管理和監(jiān)控命令 276
8.3.5　主備數(shù)據(jù)庫發(fā)布相同的對象 279
8.3.6　僅在備數(shù)據(jù)庫發(fā)布對象 280
8.3.7　主備數(shù)據(jù)庫發(fā)布不同的對象 282
8.3.8　Database In-Memory與ADG主備切換 289
8.4 In-Memory FastStart 293
第9章 Database In-Memory與可管理性 296
9.1 In-Memory自動數(shù)據(jù)優(yōu)化 296
9.1.1　自動數(shù)據(jù)優(yōu)化基本概念 296
9.1.2　In-Memory自動數(shù)據(jù)優(yōu)化 300
9.2 Automatic In-Memory 307
9.2.1　自動In-Memory管理 308
9.2.2　自治In-Memory管理 311
9.3 Database In-Memory與分區(qū) 314
9.3.1　分區(qū)發(fā)布 315
9.3.2　分區(qū)裁剪 316
9.3.3　智能分區(qū)聯(lián)結 317
9.3.4　分區(qū)交換 319
第10章 Database In-Memory與大數(shù)據(jù) 322
10.1 Database In-Memory與外部表 322
10.1.1　外部表基本概念 322
10.1.2　In-Memory普通外部表 324
10.1.3　In-Memory分區(qū)外部表 333
10.1.4　In-Memory混合分區(qū)表 336
10.2 內存優(yōu)化行存儲 338
10.2.1　行存儲快速查詢 338
10.2.2　行存儲快速攝入 342
10.3 Exadata In-Memory列格式支持 345
10.3.1　In-Memory列式緩存基本操作 346
10.3.2　RAC環(huán)境下的In-Memory列式緩存 349
10.3.3　In-Memory列式緩存性能比較 351