梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度與風險分析

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 研究現(xiàn)狀和趨勢
1．3 需進一步開展的研究
第2章 常規(guī)調(diào)度方法
2．1 水庫常規(guī)調(diào)度圖
2．2 水庫群蓄能調(diào)度圖
2．3 水庫群調(diào)度函數(shù)擬合
第3章 傳統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法及改進
3．1 非動態(tài)規(guī)劃類算法
3．2 動態(tài)規(guī)劃算法（DP）
3．3 逐步優(yōu)化算法（POA）
3．4 逐次逼近算法（DPSA）
3．5 嵌套結構多維動態(tài)規(guī)劃算法（MNDP）
第4章 智能優(yōu)化調(diào)度方法及改進
4．1 蟻群算法
4．2 粒群優(yōu)化算法
4．3 進化粒群算法
4．4 文化粒子群算法
4．5 并行設計的均勻自組織映射遺傳算法
第5章 風險識別方法與評價指標體系
5．1 傳統(tǒng)風險識別方法
5．2 水庫調(diào)度風險因子識別
5．3 概化風險評價指標體系
第6章 風險因子不確定性處理方法
6．1 單風險因子量化方法
6．2 多風險因子組合量化
6．3 入庫徑流過程預報誤差隨機模型
第7章 風險主客觀估計量化方法
7．1 客觀估計和主觀估計
7．2 基于改進蒙特卡羅方法的風險估計
7．3 梯級水庫群短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風險估計
第8章 風險評價與多目標決策方法
8．1 風險評價準則
8．2 多目標決策方法
8．3 風險等級評價方法
第9章 梯級水庫群單目標優(yōu)化調(diào)度模型及應用
9．1 考慮水流演進的梯級水庫群多維動態(tài)規(guī)劃模型
9．2 考慮水電站出力誤差的梯級水庫群短期優(yōu)化調(diào)度模型
9．3 小結
第10章 梯級水庫群多目標優(yōu)化調(diào)度算法及應用
10．1 多目標優(yōu)化基本概念
10．2 基于樹形結構無界存檔的多目標粒子群算法
10．3 基于正交設計及問題變換策略的改進NSGA-Ⅱ算法
10．4 小結
第11章 梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度風險與效益互饋關系分析
11．1 基于壓力-狀態(tài)-響應模型的風險分析指標體系
11．2 梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度風險與效益互饋關系分析
11．3 梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度風險與效益協(xié)調(diào)優(yōu)化模型
11．4 小結
第12章 梯級水庫群聯(lián)合防洪調(diào)度風險分析模型及應用
12．1 防洪調(diào)度價值及風險評價指標
12．2 考慮洪水峰型及其頻率的聯(lián)合防洪調(diào)度風險分析模型
12．3 考慮入庫洪水預報誤差的聯(lián)合防洪調(diào)度風險分析模型
12．4 考慮動態(tài)洪水預見期的水庫運行水位動態(tài)控制
12．5 小結
第13章 梯級水庫群聯(lián)合興利調(diào)度風險分析模型及應用
13．1 興利調(diào)度價值及風險評價指標
13．2 梯級水庫群短期優(yōu)化調(diào)度方案實施模式
13．3 梯級水庫群中長期發(fā)電調(diào)度風險分析模型
13．4 梯級水庫群短期發(fā)電調(diào)度并行計算及風險分析
13．5 小結
第14章 梯級水庫群聯(lián)合調(diào)度多目標決策模型及應用
14．1 基于多維關聯(lián)抽樣的區(qū)間數(shù)灰靶決策模型
14．2 多維向量空間決策法
14．3 基于分歧理論的理想均變率法
14．4 基于馬田系統(tǒng)和灰熵法的多維區(qū)間數(shù)決策模型
14．5 基于累積前景理論的專家滿意度最大群決策模型
14．6 小結
參考文獻