排放源清單與大氣化學(xué)傳輸模型的不確定性分析

目錄
叢書序
序一
序二
前言
第1章 緒論 1
1.1 不確定性 1
1.2 不確定性分析 4
1.2.1 不確定性分析的基本概念 4
1.2.2 不確定性分析的作用和重要性 5
1.2.3 關(guān)于不確定性分析需要特別說明的幾點(diǎn)問題 7
1.2.4 與敏感性分析的聯(lián)系與區(qū)別 9
1.3 大氣排放源清單及不確定性 10
1.3.1 大氣排放源清單的基本概念 10
1.3.2 大氣排放源清單建立及不確定性 12
1.3.3 排放源清單不確定性研究進(jìn)展 15
1.4 排放源清單編制的QA/QC與質(zhì)量評估 18
1.5 大氣化學(xué)傳輸模型及不確定性 20
1.5.1 大氣化學(xué)傳輸模型 20
1.5.2 大氣化學(xué)傳輸模型的不確定性 22
1.5.3 大氣化學(xué)傳輸模型的不確定性分析研究進(jìn)展 24
參考文獻(xiàn) 28
第2章 不確定性分析的相關(guān)概念與方法 36
2.1 不確定性來源的分類 36
2.2 不確定性的描述與量化 38
2.2.1 不確定性的描述 38
2.2.2 常見的概率分布模型 41
2.2.3 參數(shù)估計(jì)方法 49
2.2.4 分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 50
2.3 不確定性的傳遞方法 51
2.3.1 蒙特卡羅方法 52
2.3.2 拉丁超立方抽樣 53
2.3.3 響應(yīng)曲面法 53
2.3.4 泰勒級數(shù)展開分析法 54
2.4 重要不確定性源度量方法 56
2.5 其他相關(guān)概念與術(shù)語 57
參考文獻(xiàn) 59
第3章 大氣排放源清單不確定性分析 62
3.1 排放源清單不確定性來源 62
3.1.1 定義不確定性 63
3.1.2 參數(shù)不確定性 65
3.1.3 模型不確定性 68
3.2 排放源清單不確定性分析方法的分類 69
3.3 定性不確定性分析方法 71
3.3.1 直接列舉法 71
3.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評級方法 71
3.4 半定量不確定性分析方法 73
3.4.1 數(shù)據(jù)屬性評級系統(tǒng) 74
3.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量指數(shù) 76
3.4.3 NUSAP 78
3.4.4 半定量不確定性分析方法的優(yōu)勢與不足 80
3.4.5 半定量不確定性分析方法案例 81
3.5 定量不確定性分析方法 83
3.5.1 定量不確定性分析的框架 84
3.5.2 清單輸入?yún)?shù)不確定性的量化 85
3.5.3 排放源清單不確定性傳遞方法 91
3.5.4 關(guān)鍵不確定性來源的識別方法 93
3.5.5 不確定性分析工具AuvToolPro 2.0介紹 94
3.5.6 定量不確定性分析方法案例 95
3.6 排放源清單不確定性溝通 100
3.6.1 不確定性溝通的主要內(nèi)容 100
3.6.2 不確定性溝通的表達(dá)方式 102
3.6.3 不確定性溝通的注意要點(diǎn) 104
參考文獻(xiàn) 105
第4章 排放因子不確定性數(shù)據(jù)集 110
4.1 排放因子數(shù)據(jù)集及其問題 110
4.2 排放因子不確定性數(shù)據(jù)集的建立 117
4.2.1 排放因子不確定性數(shù)據(jù)集的建立原則 117
4.2.2 排放因子不確定性數(shù)據(jù)集的構(gòu)建思路 119
4.2.3 排放因子不確定性數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)來源 119
4.2.4 排放因子不確定性數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu) 121
4.2.5 排放因子數(shù)據(jù)預(yù)處理與不確定性量化 122
4.3 重點(diǎn)源排放因子不確定性數(shù)據(jù)集 123
4.3.1 有機(jī)溶劑使用源 124
4.3.2 電廠排放源 127
4.3.3 道路移動(dòng)源 129
4.3.4 生物質(zhì)燃燒源 134
4.4 應(yīng)用案例：廣東省大氣污染物排放源清單不確定性分析與量化 138
4.4.1 2017年廣東省大氣污染物排放源清單編制總體思路與特點(diǎn) 138
4.4.2 2017年廣東省大氣污染物排放源清單活動(dòng)水平不確定性量化 139
4.4.3 2017年廣東省大氣污染物排放源清單及不確定性 141
參考文獻(xiàn) 144
第5章 排放源清單的質(zhì)量保證與質(zhì)量控制 148
5.1 排放源清單QA/QC框架流程 148
5.2 排放源清單QC內(nèi)容與方法 152
5.2.1 排放源清單QC內(nèi)容與標(biāo)準(zhǔn) 152
5.2.2 排放源清單QC方法 153
5.3 排放源清單QA內(nèi)容與方法 157
5.3.1 專家評審 157
5.3.2 公開評審 158
5.3.3 質(zhì)量審計(jì) 158
5.4 主要排放源QA/QC要點(diǎn) 159
5.4.1 固定燃燒源 159
5.4.2 工業(yè)過程源 161
5.4.3 有機(jī)溶劑使用源 163
5.4.4 道路移動(dòng)源 165
5.4.5 非道路移動(dòng)源 167
5.4.6 生物質(zhì)燃燒源 168
5.4.7 揚(yáng)塵源 170
5.4.8 農(nóng)牧源 171
5.4.9 存儲與運(yùn)輸源 173
參考文獻(xiàn) 174
第6章 排放源清單編制工作的質(zhì)量評估 175
6.1 排放源清單編制工作質(zhì)量評估的需求與難點(diǎn) 175
6.2 排放源清單編制工作質(zhì)量評估體系建立的關(guān)鍵問題與原則 177
6.3 排放源清單編制工作質(zhì)量的評估體系 180
6.3.1 排放源清單編制工作的評估內(nèi)容 181
6.3.2 排放源清單編制質(zhì)量的評估指標(biāo) 182
6.3.3 排放源清單編制工作的評估方法 189
6.4 排放源清單質(zhì)量評估案例 195
6.4.1 質(zhì)量評估指標(biāo)選擇 195
6.4.2 質(zhì)量評估指標(biāo)賦值 196
6.4.3 質(zhì)量評估指標(biāo)權(quán)重 200
6.4.4 質(zhì)量評估結(jié)果量化 201
6.4.5 等級評估與結(jié)果分析 202
6.5 排放源清單編制質(zhì)量評估的建議 203
參考文獻(xiàn) 204
第7章 大氣化學(xué)傳輸模型的不確定性分析 205
7.1 模型不確定性來源 205
7.1.1 模型的發(fā)展與不確定性 205
7.1.2 輸入?yún)?shù)不確定性 209
7.1.3 模型結(jié)構(gòu)不確定性 212
7.2 大氣化學(xué)傳輸模型不確定性分析方法框架 218
7.3 模型敏感性分析 221
7.3.1 OAT 222
7.3.2 DDM/HDDM和伴隨法 223
7.4 不確定性來源量化方法 224
7.4.1 排放源清單的不確定性量化方法 225
7.4.2 氣象參數(shù)和邊界條件的不確定性量化方法 225
7.4.3 化學(xué)反應(yīng)速率的不確定性量化方法 226
7.4.4 模型結(jié)構(gòu)的不確定性量化方法 228
7.5 不確定性傳遞方法 229
7.5.1 HDDM-RFM簡化模型法 229
7.5.2 基于隨機(jī)響應(yīng)曲面的簡化模型法（SRSM-RFM） 230
7.5.3 集合模擬與簡化模型結(jié)合方法（Ensemble-RFMs） 233
7.6 不確定性結(jié)果評價(jià) 234
7.7 不確定性溯源方法 239
參考文獻(xiàn) 240
第8章 大氣化學(xué)傳輸模型高效不確定性傳遞方法 250
8.1 高效不確定性傳遞方法的重要性 250
8.2 不確定性傳遞方法的現(xiàn)狀及不足 251
8.2.1 基于隨機(jī)模擬的不確定性傳遞方法 252
8.2.2 基于統(tǒng)計(jì)的簡化模型方法 253
8.2.3 基于泰勒級數(shù)展開的簡化模型方法 255
8.3 傳遞準(zhǔn)確性改進(jìn)：逐步HDDM-RFM方法 257
8.3.1 逐步HDDM-RFM方法的構(gòu)建思路 257
8.3.2 逐步HDDM-RFM方法評價(jià) 260
8.4 HDDM-SRSM方法 267
8.4.1 HDDM-SRSM方法的構(gòu)建思路 267
8.4.2 HDDM-SRSM的不確定性傳遞評價(jià) 271
8.4.3 高階HDDM-SRSM的過度擬合問題 274
8.5 HDDM-SRSM與逐步HDDM-RFM對比 276
8.5.1 不確定性傳遞效率對比 276
8.5.2 不確定性傳遞準(zhǔn)確性對比 278
8.5.3 逐步HDDM-RFM和HDDM-SRSM的適用范圍 279
參考文獻(xiàn) 280
第9章 大氣化學(xué)傳輸模型定量不確定性分析案例與應(yīng)用 282
9.1 區(qū)域概況 282
9.2 珠江三角洲PM2.5模擬的不確定性量化 284
9.2.1 模擬系統(tǒng)搭建 284
9.2.2 模擬系統(tǒng)評價(jià) 287
9.2.3 模擬的重要敏感性輸入識別 289
9.2.4 輸入?yún)?shù)的不確定性量化 293
9.2.5 RFM模型構(gòu)建與不確定性傳遞 295
9.2.6 模擬結(jié)果的不確定性量化 295
9.3 珠江三角洲PM2.5模擬不確定性診斷 297
9.3.1 結(jié)合觀測數(shù)據(jù)的PM2.5模擬不確定性診斷 297
9.3.2 模擬關(guān)鍵不確定性來源識別 301
9.4 基于地基觀測數(shù)據(jù)融合的珠江三角洲PM2.5模擬改進(jìn) 303
9.4.1 邊界條件改進(jìn)思路 303
9.4.2 數(shù)據(jù)融合方法建立 305
9.4.3 數(shù)據(jù)融合方法的應(yīng)用與評價(jià) 308
9.4.4 數(shù)據(jù)融合對珠江三角洲數(shù)值模擬的改進(jìn)效果 310
9.5 不確定性分析與空氣質(zhì)量概率預(yù)報(bào) 312
9.5.1 空氣質(zhì)量概率預(yù)報(bào)的作用與方法 312
9.5.2 案例展示 314
參考文獻(xiàn) 316
第10章 展望與建議 318
10.1 排放源清單不確定性分析發(fā)展展望與建議 318
10.2 大氣化學(xué)傳輸模型不確定性分析展望與建議 324
10.3 不確定性溝通展望與建議 328
附錄 AuvToolPro 2.0關(guān)鍵算法與主要功能模塊 329
索引 336
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