災(zāi)害遙感信息提取的理論、方法與應(yīng)用

目錄
“地球大數(shù)據(jù)科學論叢”序
序
前言
第1章 概論 1
1.1 災(zāi)害遙感概述 1
1.2 災(zāi)害遙感信息提取概述 5
1.3 災(zāi)害遙感信息提取常用數(shù)據(jù) 6
1.3.1 典型光學衛(wèi)星數(shù)據(jù) 7
1.3.2 典型微波遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù) 8
1.3.3 無人機等航空遙感數(shù)據(jù) 10
參考文獻 11
第2章 地震災(zāi)害遙感信息提取的理論與方法 12
2.1 地震災(zāi)害遙感概述 12
2.1.1 地震災(zāi)害概述 12
2.1.2 災(zāi)害遙感在地震災(zāi)害中的應(yīng)用 14
2.1.3 地震災(zāi)害遙感信息提取國內(nèi)外研究進展 16
2.2 地震災(zāi)害遙感信息提取的主要原理與方法 20
2.2.1 地震災(zāi)害遙感信息提取的原理 20
2.2.2 主要數(shù)據(jù) 22
2.2.3 利用魯棒性衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析技術(shù)的震前熱紅外異常提取 23
2.2.4 利用目視解譯的震后災(zāi)情信息提取 24
2.2.5 利用知識庫的震后災(zāi)情信息提取 25
2.2.6 利用面向?qū)ο蟮恼鸷鬄?zāi)情信息提取 26
2.2.7 利用變化檢測的震后災(zāi)情信息提取 27
2.2.8 利用深度學習分類算法的震后災(zāi)情信息提取 28
2.3 地震災(zāi)害遙感信息提取新應(yīng)用 28
2.3.1 基于多任務(wù)深度學習的震后建筑物損毀信息提取 28
2.3.2 基于改進 U-Net模型的震后滑坡自動提取 35
2.4 小結(jié) 46
參考文獻 47
第3章 地質(zhì)災(zāi)害遙感信息提取的理論與方法 55
3.1 地質(zhì)災(zāi)害遙感概述 55
3.1.1 地質(zhì)災(zāi)害概述 55
3.1.2 災(zāi)害遙感在地質(zhì)災(zāi)害中的應(yīng)用 58
3.1.3 地質(zhì)災(zāi)害遙感信息提取國內(nèi)外研究進展 58
3.2 地質(zhì)災(zāi)害遙感信息提取的主要原理與方法 60
3.2.1 地質(zhì)災(zāi)害遙感信息提取的原理 60
3.2.2 主要數(shù)據(jù) 63
3.2.3 傳統(tǒng)地質(zhì)災(zāi)害遙感信息提取方法 65
3.2.4 利用機器學習的地質(zhì)災(zāi)害信息提取方法 67
3.2.5 利用深度學習的地質(zhì)災(zāi)害信息提取方法 68
3.3 地質(zhì)災(zāi)害遙感信息提取新應(yīng)用 70
3.3.1 利用概率回歸的滑坡提取——以汶川為例 70
3.3.2 利用連通區(qū)構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對 2015年尼泊爾全域滑坡提取 77
3.4 小結(jié) 81
參考文獻 81
第4章 干旱災(zāi)害遙感信息提取的理論與方法 92
4.1 干旱災(zāi)害遙感概述 92
4.1.1 干旱災(zāi)害概述 92
4.1.2 災(zāi)害遙感在干旱災(zāi)害中的應(yīng)用 94
4.1.3 干旱災(zāi)害遙感信息提取國內(nèi)外研究進展 95
4.2 干旱災(zāi)害遙感信息提取的主要原理與方法 96
4.2.1 干旱災(zāi)害遙感信息提取的原理 96
4.2.2 主要數(shù)據(jù) 97
4.2.3 利用降水遙感反演的干旱監(jiān)測方法 99
4.2.4 利用蒸散發(fā)遙感反演的干旱監(jiān)測方法 101
4.2.5 利用土壤水分反演的干旱監(jiān)測方法 103
4.2.6 利用遙感指數(shù)模型的干旱監(jiān)測方法 105
4.2.7 利用水體面積變化的干旱監(jiān)測方法 107
4.3 干旱災(zāi)害遙感信息提取新應(yīng)用 108
4.4 小結(jié) 123
參考文獻 123
第5章 洪澇災(zāi)害遙感信息提取的理論與方法 132
5.1 洪澇災(zāi)害遙感概述 132
5.1.1 洪澇災(zāi)害概述 132
5.1.2 災(zāi)害遙感在洪澇災(zāi)害中的應(yīng)用 134
5.1.3 洪澇災(zāi)害遙感信息提取國內(nèi)外研究進展 135
5.2 洪澇災(zāi)害遙感信息提取的主要原理與方法 138
5.2.1 洪澇災(zāi)害遙感信息提取的原理 138
5.2.2 主要數(shù)據(jù) 140
5.2.3 洪澇信息傳統(tǒng)提取方法 141
5.2.4 利用聚類的洪澇信息提取方法 143
5.2.5 利用圖像分割的洪澇信息提取方法 145
5.2.6 利用數(shù)據(jù)融合的洪澇信息提取方法 147
5.3 洪澇災(zāi)害遙感信息提取新應(yīng)用 149
5.3.1 2020年我國南方洪水信息提取應(yīng)用 149
5.3.2 2015年巴基斯坦洪澇災(zāi)害信息提取應(yīng)用 155
5.4 小結(jié) 163
參考文獻 163
第6章 海洋災(zāi)害遙感信息提取的理論與方法 171
6.1 海洋災(zāi)害遙感概述 171
6.1.1 海洋災(zāi)害概述 171
6.1.2 災(zāi)害遙感在海洋災(zāi)害中的應(yīng)用 173
6.1.3 海洋災(zāi)害遙感信息提取國內(nèi)外研究進展 174
6.2 海洋災(zāi)害遙感信息提取的主要原理與方法 176
6.2.1 海洋災(zāi)害遙感信息提取的原理 176
6.2.2 主要數(shù)據(jù) 178
6.2.3 衛(wèi)星散射計風場反演方法 183
6.2.4 衛(wèi)星高度計波高反演方法 185
6.3 海洋災(zāi)害遙感信息提取新應(yīng)用 186
6.3.1 研究區(qū)概況 189
6.3.2 數(shù)據(jù)與方法 189
6.3.3 結(jié)果與討論 194
6.4 小結(jié) 197
參考文獻 197
第7章 森林草原火災(zāi)遙感信息提取的理論與方法 200
7.1 森林草原火災(zāi)遙感概述 200
7.1.1 森林草原火災(zāi)概述 200
7.1.2 災(zāi)害遙感信息提取在森林草原火災(zāi)中的應(yīng)用 201
7.1.3 森林草原火災(zāi)遙感國內(nèi)外研究進展 202
7.2 森林草原火災(zāi)遙感信息提取的主要原理與方法 205
7.2.1 森林草原火災(zāi)遙感信息提取的原理 205
7.2.2 主要數(shù)據(jù) 211
7.2.3 火點識別方法 218
7.2.4 燃燒面積制圖方法 221
7.2.5 燃料容載量計算方法 223
7.3 森林草原火災(zāi)遙感信息提取新應(yīng)用 224
7.3.1 研究區(qū)概況 224
7.3.2 數(shù)據(jù)與方法 228
7.3.3 結(jié)果與討論 230
7.4 小結(jié) 232
參考文獻 233
第8章 展望與建議 244
參考文獻 246