數(shù)據(jù)模型與決策（第3版）

1 管理科學(xué)概論
1.1 管理科學(xué)的定義
1.1.1 管理科學(xué)的本質(zhì)
1.1.2 管理科學(xué)的歷史
1.1.3 管理科學(xué)的特征
1.2 管理科學(xué)的影響
1.3 應(yīng)用管理科學(xué)方法求解問題的舉例
本章小結(jié)
2 線性規(guī)劃引論
2.1 線性規(guī)劃的基本問題
2.1.1 資源分配問題
2.1.2 成本效益均衡問題
2.1.3 物流網(wǎng)絡(luò)配送問題
2.2 線性規(guī)劃問題的一般模型
2.3 線性規(guī)劃問題的圖解法
本章小結(jié)
本章習(xí)題
3 線性規(guī)劃問題的計算機(jī)求解及應(yīng)用舉例
3.1 線性規(guī)劃模型在電子表格中的布局
3.2 用Excel規(guī)劃求解工具求解線性規(guī)劃模型
3.3 線性規(guī)劃問題的建模與應(yīng)用舉例
3.4 案例分析：計算機(jī)制造商的生產(chǎn)優(yōu)化問題
本章小結(jié)
本章習(xí)題
4 線性規(guī)劃問題的進(jìn)一步討論
4.1 線性規(guī)劃問題的基本解
4.2 線性規(guī)劃問題的單純形法
4.3 線性規(guī)劃問題的應(yīng)用案例
4.3.1 混合問題
4.3.2 勞動力分配問題
4.3.3 航線安排問題
4.3.4 水力發(fā)電問題
4.3.5 極大極小(或極小極大)問題
本章小結(jié)
本章習(xí)題
5 線性規(guī)劃靈敏度分析
5.1 目標(biāo)函數(shù)系數(shù)的靈敏度分析
5.1.1 使用Excel電子表格進(jìn)行靈敏度分析
5.1.2 目標(biāo)系數(shù)同時變動
5.2 右端項(xiàng)的靈敏度分析與影子價格
5.3 約束系數(shù)的靈敏度分析
5.3.1 約束函數(shù)的系數(shù)發(fā)生變化
5.3.2 增加新的決策變量
5.3.3 增加新的約束條件
5.4 在線線性規(guī)劃問題
本章小結(jié)
本章習(xí)題
6 運(yùn)輸問題與指派問題
6.1 案例導(dǎo)引：L食品公司的運(yùn)輸問題
6.2 運(yùn)輸問題的模型與性質(zhì)
6.2.1 運(yùn)輸問題的模型
6.2.2 運(yùn)輸問題的性質(zhì)
6.3 應(yīng)用Excel和LINGO求解運(yùn)輸問題
6.3.1 應(yīng)用Excel求解運(yùn)輸問題
6.3.2 LINGO使用簡介
6.3.3 應(yīng)用LINGO求解運(yùn)輸問題
6.4 運(yùn)輸問題變形的一些應(yīng)用
6.4.1 不平衡運(yùn)輸問題
6.4.2 轉(zhuǎn)運(yùn)問題
6.4.3 運(yùn)輸問題的一些應(yīng)用
6.5 指派問題
6.5.1 指派問題的數(shù)學(xué)模型和性質(zhì)
6.5.2 指派問題的應(yīng)用
本章小結(jié)
本章習(xí)題
7 目標(biāo)規(guī)劃
7.1 目標(biāo)規(guī)劃的提出
7.2 目標(biāo)規(guī)劃的基本概念與數(shù)學(xué)模型
7.2.1 目標(biāo)規(guī)劃的基本概念
7.2.2 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
7.3 應(yīng)用Excel和LINGO求解整數(shù)規(guī)劃問題
7.3.1 一般目標(biāo)規(guī)劃問題
7.3.2 分層目標(biāo)規(guī)劃問題
7.3.3 進(jìn)一步應(yīng)用：L食品公司運(yùn)輸?shù)牟黄胶鈫栴}”
本章小結(jié)
本章習(xí)題
8 整數(shù)規(guī)劃
8.1 整數(shù)規(guī)劃問題舉例——背包問題
8.1.1 問題舉例
8.1.2 背包問題的數(shù)學(xué)模型
8.2 整數(shù)規(guī)劃問題的特點(diǎn)
8.3 應(yīng)用Excel和LINGO求解整數(shù)規(guī)劃問題
8.3.1 應(yīng)用Excel電子表格求解整數(shù)規(guī)劃問題
8.3.2 應(yīng)用LINGO求解整數(shù)規(guī)劃問題
8.4 O一1變量在建模中的作用
8.4.1 選址問題
8.4.2 兩個約束中任選一個約束的問題
8.4.3 N個約束中選K個約束的問題
8.4.4 約束方程有N種可能值的問題
8.4.5 固定成本問題
8.4.6 0—1整數(shù)規(guī)劃的隱枚舉法
8.5 案例分析：L公司的戰(zhàn)略重組問題
8.5.1 案例導(dǎo)入
8.5.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建
8.5.3 在Excel電子表格上建模并分析
8.5.4 考慮服務(wù)中心容量約束
本章小結(jié)
本章習(xí)題
9 圖與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
9.1 圖與網(wǎng)絡(luò)的基本概念
9.1.1 基本概念
9.1.2 案例導(dǎo)引：中國郵遞員問題
9.2 網(wǎng)絡(luò)最大流問題
9.2.1 案例導(dǎo)引
9.2.2 模型與決策
9.3 最小費(fèi)用流問題
9.3.1 案例導(dǎo)引
9.3.2 模型與決策
9.4 最短路問題
9.4.1 案例導(dǎo)引
9.4.2 模型與決策
9.4.3 案例分析
9.5 最小支撐樹問題
9.5.1 案例導(dǎo)引
9.5.2 最小支撐樹問題的求解方法
9.6 網(wǎng)絡(luò)設(shè)施選址問題
9.6.1 案例導(dǎo)引
9.6.2 模型與決策
9.6.3 覆蓋問題與中心問題
9.7 車輛路徑問題
9.7.1 案例導(dǎo)引
9.7.2 模型與決策
9.7.3 擴(kuò)展問題
9.8 選址路線問題
9.8.1 案例導(dǎo)引
9.8.2 模型與決策
9.9 案例分析：J網(wǎng)上超市的揀貨路線優(yōu)化問題
9.9.1 案例背景
9.9.2 分析計算貨格、驗(yàn)貨臺之間的距離
9.9.3 建立數(shù)學(xué)模型
9.9.4 最優(yōu)決策
本章小結(jié)
本章習(xí)題
10 非線性規(guī)劃
10.1 非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
10.1.1 應(yīng)用LING0求解非線性規(guī)劃問題
10.1.2 應(yīng)用Excel求解非線性規(guī)劃問題
10.1.3 非線性規(guī)劃與線性規(guī)劃的區(qū)別
10.2 一維最優(yōu)化
10.2.1 黃金分割搜索法
10.2.2 使用Excel執(zhí)行黃金分割搜索
10.3 應(yīng)用Excel和LINGo求解非線性規(guī)劃問題
10.3.1 設(shè)施選址問題
10.3.2 資源配置問題
10.3.3 投資組合問題
10.4 可分離規(guī)劃
10.5 案例分享：汽油的生產(chǎn)計劃
本章小結(jié)
本章習(xí)題