外骨骼機器人控制原理與設計

第1章緒論1
1.1外骨骼機器人研究意義1
1.2外骨骼機器人研究現(xiàn)狀2
1.3醫(yī)用外骨骼機器人研究現(xiàn)狀5
1.4外骨骼機器人控制策略現(xiàn)狀8
1.5本章小結(jié)10
第2章扭繩驅(qū)動技術研究11
2.1扭繩驅(qū)動方式結(jié)構12
2.2扭繩驅(qū)動方式的數(shù)學模型13
2.3扭繩驅(qū)動方式數(shù)學模型的實驗驗證16
2.4本章小結(jié)25
第3章外骨骼機器人的機械設計26
3.1人體上肢解剖學結(jié)構26
3.2人體上肢動力學建模研究28
3.3外骨骼機器人設計標準33
3.4可穿戴外骨骼康復訓練機器人的機械結(jié)構設計34
3.4.1目標人群的身材尺寸34
3.4.2上肢外骨骼康復訓練機器人機械本體設計37
3.4.3上肢外骨骼康復訓練機器人驅(qū)動結(jié)構設計40
3.4.4上肢外骨骼康復訓練機器人肩部串聯(lián)結(jié)構設計41
3.5本章小結(jié)43
目錄外骨骼機器人控制原理與設計第4章外骨骼機器人控制研究44
4.1上肢外骨骼機器人單軸控制44
4.1.1系統(tǒng)建模45
4.1.2直流電機傳遞函數(shù)46
4.1.3扭繩傳遞函數(shù)48
4.2雙端反向?qū)だK驅(qū)動器的初始化50
4.3扭繩驅(qū)動關節(jié)同步控制研究52
4.3.1扭繩驅(qū)動關節(jié)同步系統(tǒng)實驗裝置52
4.3.2扭繩驅(qū)動關節(jié)同等控制策略研究55
4.3.3扭繩驅(qū)動關節(jié)的交叉耦合同步控制策略研究58
4.3.4扭繩驅(qū)動關節(jié)基于LQR的優(yōu)化控制研究61
4.4本章小結(jié)73
第5章外骨骼機器人自適應魯棒控制74
5.1系統(tǒng)的非線性74
5.2自適應魯棒控制75
5.2.1自適應控制器設計75
5.2.2自適應魯棒控制器設計77
5.3基于自適應魯棒的交叉耦合同步控制策略83
5.4基于Arduino Uno的自適應魯棒控制器實現(xiàn)89
5.4.1Arduino的介紹89
5.4.2Arduino Uno的多機通信90
5.4.3控制算法的移植91
5.5本章小結(jié)92
第6章人體上肢運動特征分析93
6.1上肢運動軌跡識別93
6.1.1人體骨骼的坐標表示93
6.1.2肩關節(jié)和肘關節(jié)轉(zhuǎn)動角度計算方法95
6.2基于卡爾曼濾波器上肢軌跡跟蹤預測96
6.2.1卡爾曼濾波器原理介紹97
6.2.2卡爾曼濾波器在軌跡跟蹤預測中的應用97
6.2.3上肢運動軌跡跟蹤預測算法98
6.2.4實驗結(jié)果分析99
6.3人體上肢運動軌跡跟蹤103
6.4本章小結(jié)105
第7章下肢生理結(jié)構與運動機理106
7.1人體空間坐標系106
7.2下肢關節(jié)及其運動特點107
7.3步態(tài)特征分析110
7.4步態(tài)周期劃分111
7.5數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)方案設計112
7.5.1姿態(tài)角度傳感器113
7.5.2微控制器STM32F051K8114
7.5.3運動處理單元MPU9250115
7.5.4四元數(shù)與歐拉角115
7.5.5壓力傳感器117
7.6傳感器部署方案118
7.7實驗數(shù)據(jù)采集119
7.7.1姿態(tài)角度傳感器數(shù)據(jù)采集119
7.7.2壓力傳感器數(shù)據(jù)采集122
7.7.3實驗數(shù)據(jù)123
7.8本章小結(jié)125
第8章下肢外骨骼步態(tài)預測方法126
8.1棧式自編碼器126
8.2長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡128
8.3SAELSTM模型構建129
8.4SAELSTM模型優(yōu)化算法131
8.4.1梯度下降法131
8.4.2Momentum算法133
8.4.3Adagrad算法134
8.4.4RMSprop算法135
8.4.5Adam算法136
8.5SAELSTM神經(jīng)網(wǎng)絡訓練流程137
8.6實驗過程139
8.6.1實驗環(huán)境139
8.6.2實驗結(jié)果與分析139
8.7本章小結(jié)144
參考文獻145