雙季稻生長無損監(jiān)測

前言
第1章 雙季稻生長無損監(jiān)測概述
1.1 雙季稻生長無損監(jiān)測的內(nèi)涵與特點
1.1.1 雙季稻生長無損監(jiān)測的內(nèi)涵
1.1.2 雙季稻生長無損監(jiān)測的特點
1.2 雙季稻生長無損監(jiān)測的技術手段
1.2.1 非成像監(jiān)測與成像監(jiān)測
1.2.2 多平臺監(jiān)測
1.2.3 多路徑建模監(jiān)測
1.3 雙季稻生長無損監(jiān)測技術的應用
1.3.1 雙季稻長勢與營養(yǎng)監(jiān)測
1.3.2 雙季稻面積與產(chǎn)量預測
1.3.3 雙季稻病蟲害監(jiān)測
第2章 雙季稻光譜圖像與生長指標的獲取
2.1 雙季稻光譜圖像獲取原理
2.1.1 光譜獲取原理
2.1.2 圖像獲取原理
2.2 雙季稻光譜圖像獲取方法
2.2.1 光譜數(shù)據(jù)獲取方法
2.2.2 圖像數(shù)據(jù)獲取方法
2.3 雙季稻光譜圖像獲取規(guī)范
2.3.1 儀器的檢驗和標定
2.3.2 觀測的條件和要求
2.3.3 儀器的維護保養(yǎng)
2.4 雙季稻生長指標的獲取方法
2.4.1 試驗設計
2.4.2 測定項目與方法
第3章 雙季稻生長指標與光譜圖像參數(shù)的變化特征
3.1 雙季稻生長指標的變化特征
3.1.1 植株形態(tài)的變化特征
3.1.2 葉面積指數(shù)的變化特征
3.1.3 葉干重的變化特征
3.1.4 分蘗數(shù)的變化特征
3.1.5 葉片氮含量和氮積累量的變化特征
3.2 雙季稻高光譜反射率與光譜植被指數(shù)的變化特征
3.2.1 冠層反射高光譜的變化特征
3.2.2 冠層光合有效輻射截獲率的變化特征
3.2.3 冠層植被指數(shù)的變化特征
3.3 圖像參數(shù)的變化特征
第4章 基于光譜的雙季稻生長監(jiān)測
4.1 基于光譜的雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測
4.1.1 雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測模型的建立
4.1.2 雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測模型的檢驗
4.2 基于光譜的雙季稻葉干重監(jiān)測
4.2.1 雙季稻葉干重監(jiān)測模型的建立
4.2.2 雙季稻葉干重監(jiān)測模型的檢驗
4.3 基于光譜的雙季稻分蘗數(shù)監(jiān)測
4.3.1 監(jiān)測雙季稻分蘗數(shù)的最優(yōu)光譜指數(shù)提取
4.3.2 監(jiān)測雙季稻分蘗數(shù)的最優(yōu)小波特征提取
4.3.3 雙季稻分蘗數(shù)監(jiān)測的精準度評估
第5章 基于無人機遙感的雙季稻生長監(jiān)測
5.1 基于無人機數(shù)碼影像的雙季稻葉面積指數(shù)監(jiān)測
5.1.1 葉面積指數(shù)與顏色指數(shù)和紋理特征之間的相關關系
5.1.2 基于顏色指數(shù)和紋理特征的葉面積指數(shù)監(jiān)測模型建立
5.1.3 基于顏色指數(shù)和紋理特征的葉面積指數(shù)監(jiān)測模型檢驗
5.2 基于無人機數(shù)碼影像的雙季稻生物量監(jiān)測
5.2.1 生物量與顏色指數(shù)之間的相關關系
5.2.2 基于顏色指數(shù)的生物量監(jiān)測模型建立和檢驗
5.2.3 生物量與紋理特征之間的相關關系
5.2.4 基于紋理特征的生物量監(jiān)測模型建立和檢驗
5.3 基于無人機數(shù)碼影像的雙季稻氮素營養(yǎng)監(jiān)測
5.3.1 植株氮含量與顏色指數(shù)之間的相關關系
5.3.2 基于顏色指數(shù)的植株氮含量監(jiān)測模型建立
5.3.3 基于顏色指數(shù)的植株氮含量監(jiān)測模型檢驗
5.4 基于無人機數(shù)碼影像的雙季稻產(chǎn)量預測
5.4.1 基于無人機遙感的作物產(chǎn)量預測
5.4.2 基于無人機RGB圖像的雙季稻產(chǎn)量預測
第6章 基于光譜圖像的雙季稻氮素營養(yǎng)監(jiān)測
6.1 雙季稻葉片氮含量監(jiān)測
6.1.1 基于光譜指數(shù)的雙季稻葉片氮含量監(jiān)測模型建立和檢驗
6.1.2 基于RGB圖像的雙季稻葉片氮含量監(jiān)測模型建立和檢驗
6.2 雙季稻葉片氮積累量監(jiān)測
6.2.1 基于光譜指數(shù)的雙季稻葉片氮積累量監(jiān)測模型建立和檢驗
6.2.2 基于RGB圖像的雙季稻葉片氮積累量監(jiān)測模型建立和檢驗
6.3 雙季稻植株氮積累量監(jiān)測
6.3.1 基于光譜指數(shù)的雙季稻植株氮積累量監(jiān)測模型建立
6.3.2 基于光譜指數(shù)的雙季稻植株氮積累量監(jiān)測模型檢驗
第7章 基于實時監(jiān)測的雙季稻氮素診斷
7.1 基于養(yǎng)分平衡法的雙季稻氮素診斷
7.1.1 養(yǎng)分平衡法
7.1.2 氮素診斷模型的應用
7.2 基于葉面積指數(shù)法的雙季稻氮素診斷
7.2.1 葉面積指數(shù)法
7.2.2 氮素診斷模型的應用
7.3 基于氮營養(yǎng)指數(shù)法的雙季稻氮素診斷
7.3.1 臨界氮濃度稀釋曲線
7.3.2 氮營養(yǎng)指數(shù)法
第8章 基于衛(wèi)星遙感的雙季稻生長監(jiān)測
8.1 遙感影像來源與信息提取
8.1.1 遙感影像來源
8.1.2 遙感信息提取
8.2 雙季稻識別與種植面積估測
8.2.1 水稻識別與種植面積估測研究現(xiàn)狀
8.2.2 水稻識別與種植面積估測實例
8.3 雙季稻產(chǎn)量遙感估算
8.3.1 作物產(chǎn)量遙感估算研究現(xiàn)狀
8.3.2 基于多源遙感數(shù)據(jù)融合的雙季稻產(chǎn)量遙感估算
第9章 雙季稻生長無損監(jiān)測應用系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
9.1 系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)庫設計
9.1.1 系統(tǒng)的架構(gòu)與開發(fā)方法
9.1.2 數(shù)據(jù)庫設計
9.2 系統(tǒng)的主要功能模塊
9.2.1 光譜數(shù)據(jù)處理
9.2.2 圖像數(shù)據(jù)預處理
9.3 系統(tǒng)的實現(xiàn)與評價
參考文獻