目錄
序
前言
1 緒論 1
1.1 海上溢油與小目標檢測研究背景和意義 1
1.2 海上溢油與小目標檢測研究進展 3
參考文獻 14
2 極化SAR基本概念和理論 21
2.1 SAR系統(tǒng) 21
2.2 波的極化狀態(tài)表征 22
2.3 目標極化散射的描述和表征 27
2.4 極化SAR的工作原理 33
參考文獻 45
3 基于本體和模糊C均值的SAR圖像溢油分割 48
3.1 引言 48
3.2 本體 48
3.3 基于核的模糊C均值方法 53
3.4 小結 55
參考文獻 55
4 基于BEMD的SAR圖像溢油識別 57
4.1 引言 57
4.2 感興趣區(qū)域獲取 57
4.3 經驗模式分解 58
4.4 特征提取和選擇 61
4.5 算法驗證與比較 66
4.6 小結 68
參考文獻 68
5 基于EEMD的海雜波下小目標的檢測 70
5.1 海雜波下小目標的檢測技術 70
5.2 海雜波實驗數(shù)據(jù) 84
5.3 基于EEMD和多重分形的小目標檢測 88
5.4 基于EEMD和相關系數(shù)的小目標檢測 96
5.5 小結 99
參考文獻 99
6 基于遷移學習的海雜波下小目標檢測 101
6.1 引言 101
6.2 遷移學習 101
6.3 遷移學習算法驗證 107
6.4 小結 109
參考文獻 109
7 基于多模式極化SAR海洋油膜散射機制分析與對比 111
7.1 實驗區(qū)與數(shù)據(jù)源介紹 111
7.2 多模式極化SAR海洋油膜散射機制對比 112
7.3 多模式極化SAR海洋油膜散射機制對比結果 117
7.4 小結 125
參考文獻 125
8 基于多時相雙極化SAR溢油檢測與分析研究 127
8.1 實驗區(qū)與數(shù)據(jù)源介紹 128
8.2 基于多時相感興趣區(qū)邊界優(yōu)勢特征的溢油檢測算法 129
8.3 多時相雙極化溢油檢測結果 138
8.4 小結 145
參考文獻 145
9 基于全極化SAR海洋溢油檢測與分析研究 148
9.1 實驗區(qū)與數(shù)據(jù)源介紹 149
9.2 極化特征參數(shù)提取 151
9.3 組合特征參數(shù)溢油檢測分析 156
9.4 特征參數(shù)對不同油膜檢測能力對比結果 159
9.5 小結 166
參考文獻 167