AI源碼解讀：機(jī)器學(xué)習(xí)案例（Python版）

定　價(jià)：￥109.00

作　者：	李永華著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302577294	出版時(shí)間：	2021-08-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	420	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《AI源碼解讀：機(jī)器學(xué)習(xí)案例（Python版）（人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書）》以人工智能發(fā)展為時(shí)代背景，通過20個(gè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法的實(shí)際案例，為工程技術(shù)人員提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案，以便深入學(xué)習(xí)。在編排方式上，全書側(cè)重對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的過程進(jìn)行介紹，分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程和實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用，并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí)、快速掌握人工智能開發(fā)方法，該書配套提供項(xiàng)目設(shè)計(jì)工程文檔、程序代碼、實(shí)現(xiàn)過程中出現(xiàn)的問題及解決方法等資源，可供讀者舉一反三、二次開發(fā)?！禔I源碼解讀：機(jī)器學(xué)習(xí)案例（Python版）（人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書）》結(jié)合系統(tǒng)設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)以及運(yùn)行結(jié)果展示進(jìn)行講解，語言簡(jiǎn)潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合作為對(duì)Python編程感興趣的科研人員、人工智能愛好者及從事智能應(yīng)用創(chuàng)新開發(fā)專業(yè)人員的參考教材，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　李永華北京郵電大學(xué)，教授，擁有超過10年的軟硬件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期致力于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與人工智能的研究工作。在教學(xué)中以興趣為導(dǎo)向，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性；以素質(zhì)為基礎(chǔ)，提高自身教學(xué)水平；以科研為手段，促進(jìn)教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變，在教學(xué)與科研實(shí)踐中指導(dǎo)學(xué)生實(shí)現(xiàn)300余個(gè)創(chuàng)新案例。主持30余項(xiàng)國(guó)j級(jí)與企事業(yè)單位課題的研究工作，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊及會(huì)議發(fā)表論文100余篇，申請(qǐng)專利50余項(xiàng)，出版圖書20余部。

圖書目錄

目錄

項(xiàng)目1今日熱點(diǎn)新聞推薦系統(tǒng)

1.1總體設(shè)計(jì)

1.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

1.1.2系統(tǒng)流程

1.2運(yùn)行環(huán)境

1.3模塊實(shí)現(xiàn)

1.3.1數(shù)據(jù)爬取

1.3.2新聞處理與聚類

1.3.3新聞推薦

1.4系統(tǒng)測(cè)試

1.4.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1.4.2文本聚類

1.4.3熱點(diǎn)新聞推薦

項(xiàng)目2音樂推薦系統(tǒng)

2.1總體設(shè)計(jì)

2.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

2.1.2系統(tǒng)流程

2.2運(yùn)行環(huán)境

2.2.1Python環(huán)境

2.2.2MySQL環(huán)境

2.2.3VUE環(huán)境

2.3模塊實(shí)現(xiàn)

2.3.1數(shù)據(jù)請(qǐng)求和儲(chǔ)存

2.3.2數(shù)據(jù)處理

2.3.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與后臺(tái)

2.3.4數(shù)據(jù)展示

2.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目3基于網(wǎng)頁端的電影推薦

3.1總體設(shè)計(jì)

3.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

3.1.2系統(tǒng)流程

3.2運(yùn)行環(huán)境

3.2.1Python環(huán)境

3.2.2PyCharm環(huán)境

3.2.3數(shù)據(jù)庫(kù)

3.3模塊實(shí)現(xiàn)

3.3.1數(shù)據(jù)爬取及處理

3.3.2模型訓(xùn)練及保存

3.3.3接口實(shí)現(xiàn)

3.3.4收集數(shù)據(jù)

3.3.5界面設(shè)計(jì)

3.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目4基于邏輯回歸的音樂分類

4.1總體設(shè)計(jì)

4.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

4.1.2系統(tǒng)流程

4.2運(yùn)行環(huán)境

4.2.1Python環(huán)境

4.2.2Visual Studio Code開發(fā)環(huán)境

4.2.3Nodejs環(huán)境

4.2.4ffmpeg環(huán)境

4.2.5其他環(huán)境

4.3模塊實(shí)現(xiàn)

4.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

4.3.2數(shù)據(jù)特征處理

4.3.3模型構(gòu)建

4.3.4模型訓(xùn)練及保存

4.3.5模型預(yù)測(cè)

4.3.6前端模塊

4.3.7后端模塊

4.4系統(tǒng)測(cè)試

4.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率

4.4.2系統(tǒng)應(yīng)用

項(xiàng)目5基于OpenCV和CNN的手語數(shù)字實(shí)時(shí)翻譯

5.1總體設(shè)計(jì)

5.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

5.1.2系統(tǒng)流程

5.2運(yùn)行環(huán)境

5.2.1Python環(huán)境

5.2.2TensorFlow環(huán)境

5.2.3Keras環(huán)境

5.2.4Android環(huán)境

5.3模塊實(shí)現(xiàn)

5.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

5.3.2數(shù)據(jù)增強(qiáng)

5.3.3模型構(gòu)建

5.3.4模型訓(xùn)練及保存

5.3.5模型評(píng)估

5.3.6模型測(cè)試

5.4系統(tǒng)測(cè)試

5.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率

5.4.2測(cè)試效果

5.4.3模型應(yīng)用

項(xiàng)目6比賽預(yù)測(cè)

6.1總體設(shè)計(jì)

6.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

6.1.2系統(tǒng)流程

6.2運(yùn)行環(huán)境

6.2.1Python環(huán)境

6.2.2Jupyter Notebook環(huán)境

6.2.3PyCharm環(huán)境

6.2.4MATLAB環(huán)境

6.3模塊實(shí)現(xiàn)

6.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

6.3.2特征提取

6.3.3模型訓(xùn)練及評(píng)估

6.3.4模型訓(xùn)練準(zhǔn)確率

6.4系統(tǒng)測(cè)試

6.4.1測(cè)試效果

6.4.2模型應(yīng)用

項(xiàng)目7基于SVM分類垃圾短信

7.1總體設(shè)計(jì)

7.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

7.1.2系統(tǒng)流程

7.2運(yùn)行環(huán)境

7.2.1Python環(huán)境

7.2.2Scikitlearn

7.2.3jieba環(huán)境

7.2.4MongoDB環(huán)境

7.2.5Apache+PHP

7.3模塊實(shí)現(xiàn)

7.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

7.3.2模型訓(xùn)練及保存

7.3.3模型評(píng)估

7.3.4模型測(cè)試

7.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目8KNN數(shù)字驗(yàn)證碼識(shí)別

8.1總體設(shè)計(jì)

8.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

8.1.2系統(tǒng)流程

8.2運(yùn)行環(huán)境

8.3模塊實(shí)現(xiàn)

8.3.1數(shù)據(jù)爬取

8.3.2去噪與分割

8.3.3模型訓(xùn)練及保存

8.3.4準(zhǔn)確率驗(yàn)證

8.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目9基于VAE的圖像生成

9.1總體設(shè)計(jì)

9.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

9.1.2系統(tǒng)流程

9.2運(yùn)行環(huán)境

9.2.1Python環(huán)境

9.2.2TensorFlow環(huán)境

9.2.3GPU

9.3模塊實(shí)現(xiàn)

9.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

9.3.2模型構(gòu)建及編譯

9.3.3模型訓(xùn)練及圖像生成

9.3.4不同數(shù)據(jù)集處理

9.4系統(tǒng)測(cè)試

9.4.1隱層可視化

9.4.2測(cè)試效果

9.4.3放大圖像

項(xiàng)目10學(xué)年成績(jī)預(yù)測(cè)

10.1總體設(shè)計(jì)

10.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

10.1.2系統(tǒng)流程

10.2運(yùn)行環(huán)境

10.2.1Python環(huán)境

10.2.2Plotly庫(kù)

10.2.3Scikitlearn庫(kù)

10.3模塊實(shí)現(xiàn)

10.3.1準(zhǔn)備預(yù)處理

10.3.2數(shù)據(jù)可視化與分析

10.3.3特征提取

10.3.4模型訓(xùn)練及保存

10.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目11銀行卡號(hào)數(shù)字識(shí)別

11.1總體設(shè)計(jì)

11.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

11.1.2系統(tǒng)流程

11.2運(yùn)行環(huán)境

11.2.1Python環(huán)境

11.2.2TensorFlow環(huán)境

11.2.3OpenCV環(huán)境

11.3模塊實(shí)現(xiàn)

11.3.1訓(xùn)練集圖片處理

11.3.2測(cè)試圖片處理

11.3.3模型訓(xùn)練及保存

11.3.4模型測(cè)試

11.4系統(tǒng)測(cè)試

11.4.1成功案例

11.4.2失敗案例

項(xiàng)目12古詩與歌詞生成

12.1總體設(shè)計(jì)

12.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

12.1.2系統(tǒng)流程

12.2運(yùn)行環(huán)境

12.2.1Python環(huán)境

12.2.2TensorFlow環(huán)境

12.2.3PyCharm環(huán)境

12.3模塊實(shí)現(xiàn)

12.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

12.3.2模型構(gòu)建

12.3.3模型訓(xùn)練及保存

12.3.4使用模型生成古詩

12.3.5產(chǎn)生藏頭詩

12.3.6用詞云展示生成的古詩

12.4歌詞生成

12.4.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

12.4.2模型構(gòu)建

12.4.3模型訓(xùn)練及保存

12.4.4生成歌詞

12.5系統(tǒng)測(cè)試

12.5.1生成古詩和藏頭詩

12.5.2生成歌詞

項(xiàng)目13語音識(shí)別與方言分類

13.1總體設(shè)計(jì)

13.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

13.1.2系統(tǒng)流程

13.2運(yùn)行環(huán)境

13.2.1Python環(huán)境

13.2.2TensorFlow環(huán)境

13.3模塊實(shí)現(xiàn)

13.3.1方言分類

13.3.2語音識(shí)別

13.3.3模型測(cè)試

13.4系統(tǒng)測(cè)試

13.4.1訓(xùn)練準(zhǔn)確率

13.4.2測(cè)試效果

13.4.3模型應(yīng)用

項(xiàng)目14智能聊天室

14.1總體設(shè)計(jì)

14.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

14.1.2系統(tǒng)流程

14.2運(yùn)行環(huán)境

14.2.1Python環(huán)境

14.2.2庫(kù)安裝

14.2.3圖靈聊天機(jī)器人API

14.2.4百度云服務(wù)器配置

14.3模塊實(shí)現(xiàn)

14.3.1聊天模塊

14.3.2文件圖片（表情包）

14.3.3音視頻通話

14.3.4人臉識(shí)別

14.3.5截圖功能

14.3.6聊天機(jī)器人

14.4系統(tǒng)測(cè)試

14.4.1人臉測(cè)試效果

14.4.2聊天效果測(cè)試

14.4.3文件操作測(cè)試

14.4.4截圖操作測(cè)試

項(xiàng)目15基于OpenCV的答題卡識(shí)別系統(tǒng)

15.1總體設(shè)計(jì)

15.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

15.1.2系統(tǒng)流程

15.2運(yùn)行環(huán)境

15.2.1Python環(huán)境

15.2.2PyCharm安裝

15.2.3OpenCV環(huán)境

15.3模塊實(shí)現(xiàn)

15.3.1信息識(shí)別

15.3.2Excel導(dǎo)出模塊

15.3.3圖形用戶界面模塊

15.3.4手寫識(shí)別模塊

15.4系統(tǒng)測(cè)試

15.4.1系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率

15.4.2系統(tǒng)識(shí)別應(yīng)用

項(xiàng)目16人臉識(shí)別添加護(hù)具系統(tǒng)

16.1總體設(shè)計(jì)

16.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

16.1.2系統(tǒng)流程

16.2運(yùn)行環(huán)境

16.2.1Python環(huán)境

16.2.2Tkinter調(diào)用

16.2.3OpenCV安裝

16.2.4庫(kù)環(huán)境

16.3模塊實(shí)現(xiàn)

16.3.1頁面布局

16.3.2圖像加載

16.3.3圖像識(shí)別

16.4系統(tǒng)測(cè)試

項(xiàng)目17LPR車牌識(shí)別

17.1總體設(shè)計(jì)

17.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

17.1.2系統(tǒng)流程

17.2運(yùn)行環(huán)境

17.2.1Python環(huán)境

17.2.2OpenCV環(huán)境

17.2.3Android環(huán)境

17.3模塊實(shí)現(xiàn)

17.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

17.3.2模型訓(xùn)練

17.3.3APP構(gòu)建

17.4系統(tǒng)測(cè)試

17.4.1訓(xùn)練分?jǐn)?shù)和損失可視化

17.4.2APP測(cè)試結(jié)果

項(xiàng)目18動(dòng)漫人物識(shí)別

18.1總體設(shè)計(jì)

18.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

18.1.2系統(tǒng)流程

18.2運(yùn)行環(huán)境

18.2.1爬蟲

18.2.2模型訓(xùn)練

18.2.3實(shí)際應(yīng)用

18.3模塊實(shí)現(xiàn)

18.3.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

18.3.2數(shù)據(jù)處理

18.3.3模型訓(xùn)練及保存

18.3.4模型測(cè)試

18.4系統(tǒng)測(cè)試

18.4.1測(cè)試效果

18.4.2模型應(yīng)用

項(xiàng)目19基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“外星人入侵”

19.1總體設(shè)計(jì)

19.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

19.1.2系統(tǒng)流程

19.2運(yùn)行環(huán)境

19.3模塊實(shí)現(xiàn)

19.3.1游戲設(shè)置

19.3.2模型訓(xùn)練

19.3.3數(shù)據(jù)繪圖

19.3.4UI界面

19.4系統(tǒng)測(cè)試

19.4.1測(cè)試效果

19.4.2運(yùn)行結(jié)果

19.4.3模型應(yīng)用

項(xiàng)目20中草藥識(shí)別的微信小程序

20.1總體設(shè)計(jì)

20.1.1系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)

20.1.2系統(tǒng)流程

20.2運(yùn)行環(huán)境

20.3模塊實(shí)現(xiàn)

20.3.1從百度AI申請(qǐng)API

20.3.2云函數(shù)

20.3.3API調(diào)用

20.3.4資料存儲(chǔ)

20.3.5頁面設(shè)計(jì)

20.4系統(tǒng)測(cè)試

20.4.1開發(fā)者平臺(tái)測(cè)試

20.4.2小程序真機(jī)測(cè)試