海量高維離群數(shù)據挖掘方法與技術

　　隨著信息社會的不斷發(fā)展，大數(shù)據的價值已被社會全面認可，如何從大數(shù)據中挖掘有價值的知識和規(guī)律面臨著巨大技術挑戰(zhàn)。離群數(shù)據作為數(shù)據挖掘的一個重要分支，可從大數(shù)據中發(fā)現(xiàn)與眾不同的、意義深遠的特殊現(xiàn)象?！逗Ａ扛呔S離群數(shù)據挖掘方法與技術》以離群數(shù)據挖掘及并行計算為研究對象，對基于距離的離群數(shù)據挖掘、基于加權k近鄰的離群數(shù)據挖掘、基于子空間的離群數(shù)據挖掘以及多數(shù)據源的離群數(shù)據挖掘等各種方法和算法進行了深入研究，并在高性能集群環(huán)境下，討論分析了各種算法的并行化過程，設計實現(xiàn)了相應的并行算法以及性能優(yōu)化算法?！逗Ａ扛呔S離群數(shù)據挖掘方法與技術》可供從事大數(shù)據、數(shù)據挖掘、機器學習以及并行計算等相關領域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計算機、軟件工程及自動化等專業(yè)的本科生與研究生的學習參考書。

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