政府投資光伏扶貧項目區(qū)域優(yōu)選方法及其規(guī)劃模型研究

前言
第1章 緒論 1
1.1 研究的背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 5
1.2 國內外研究現(xiàn)狀 9
1.2.1 光伏扶貧項目研究現(xiàn)狀 9
1.2.2 實施區(qū)域優(yōu)選方法研究現(xiàn)狀 16
1.2.3 項目規(guī)劃決策模型研究現(xiàn)狀 21
1.3 主要研究內容和技術路徑 26
1.3.1 主要研究內容 26
1.3.2 研究技術路線 29
1.4 主要創(chuàng)新點 31
第2章 相關基礎理論研究 34
2.1 減貧相關理論 35
2.1.1 貧困的定義與劃分標準 35
2.1.2 社會主義貧困理論內在邏輯 37
2.2 風險決策相關理論 40
2.2.1 風險決策的基本概念 40
2.2.2 關鍵理論及其演化路徑 43
2.3 規(guī)劃模型相關理論 50
2.3.1 數(shù)學規(guī)劃模型的基本內涵 50
2.3.2 條件約束與組合優(yōu)化模型 53
2.3.3 效率測度模型及其延展 55
2.4 本章小結 64
第3章 政府投資光伏扶貧項目政策及投資機理 66
3.1 光伏扶貧項目基本內涵 67
3.1.1 光伏扶貧項目的基本特征 67
3.1.2 考慮利益相關方的項目目標 71
3.1.3 影響目標實現(xiàn)的關鍵問題 74
3.2 結合項目內涵的相關政策分析 78
3.2.1 基于時序規(guī)律的政策特征梳理 78
3.2.2 基于政策特征的政策引導作用 84
3.3 政策引導下光伏扶貧項目投資機理研究 86
3.3.1 項目利益相關方的組織架構 86
3.3.2 光伏扶貧項目的建設類型 91
3.3.3 光伏扶貧項目的融資模式 96
3.4 本章小結 100
第4章 政策引導下光伏扶貧項目實施區(qū)域優(yōu)選方法 102
4.1 關鍵影響因素識別與分析 103
4.1.1 因素挖掘思路與原則 104
4.1.2 關鍵影響因素識別與挖掘 109
4.1.3 實施區(qū)域優(yōu)選指標體系 116
4.2 直覺模糊環(huán)境的因素評估值采集 118
4.2.1 評估值類型及采集流程 118
4.2.2 直覺模糊環(huán)境的評估值確定方法 126
4.3 直覺模糊主客觀組合權重計算 127
4.3.1 權重確定方法介紹與分析 127
4.3.2 直覺模糊環(huán)境的組合定權方法 137
4.4 基于TODIM集結框架的區(qū)位優(yōu)選排序 141
4.4.1 信息集結及排序技術特點 141
4.4.2 直覺模糊環(huán)境的TODIM優(yōu)選排序方法 150
4.5 算例分析 151
4.6 本章小結 159
第5章 基于非支配排序遺傳算法的組合優(yōu)化模型構建 161
5.1 光伏扶貧項目組合優(yōu)化特點及內涵 162
5.1.1 項目組合管理及其內涵 162
5.1.2 光伏扶貧項目組合優(yōu)化特征 166
5.2 光伏扶貧項目組合優(yōu)化模型設計 169
5.2.1 模型的基本假設 169
5.2.2 多維“目標—約束”組合優(yōu)化模型構建 171
5.3 算法分析及優(yōu)化 176
5.3.1 優(yōu)化求解算法內涵及分類 176
5.3.2 多目標遺傳算法適用性分析 181
5.3.3 改進的非支配遺傳算法 186
5.4 算法性能測試及算例分析 191
5.4.1 算法性能測試 191
5.4.2 算例分析 197
5.5 本章小結 201
第6章 基于公平與效率理論的規(guī)劃方案優(yōu)選模型構建 203
6.1 光伏扶貧項目公平與效率特質分析 204
6.1.1 項目全生命周期公平與效率表征 204
6.1.2 項目相關方視角下公平與效率訴求 207
6.1.3 公平與效率理論適用性 209
6.2 光伏扶貧項目規(guī)劃方案優(yōu)選模型設計 212
6.2.1 模型基本假設 212
6.2.2 變量分析及選擇 213
6.2.3 優(yōu)選模型設計與構建 215
6.3 算法分析與優(yōu)化 218
6.3.1 聚類分析算法介紹 218
6.3.2 數(shù)據(jù)包絡分析算法描述 225
6.3.3 考慮數(shù)據(jù)糾偏的組合求解算法 233
6.4 算例分析 237
6.5 本章小結 243
第7章 研究成果和結論 246
參考文獻 252