人工智能哲學(xué)十五講

人工智能哲學(xué)十五講


目錄
“名家通識講座書系”總序

本書系編審委員會/1

序言/徐英瑾/1


上篇主流人工智能批判

第一講人工智能為何需要哲學(xué)？/

一人工智能本就自帶哲學(xué)氣質(zhì)/

二符號主義與聯(lián)結(jié)主義的人工智能進路
在近代西方哲學(xué)中的根苗/

三人工智能哲學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀/

第二講人工智能可不能太指望邏輯學(xué)/

一從一起空難說起/

二形式邏輯的 “五宗罪”/

三為何波洛克的修正方案依然
問題重重？/

四回到詞項邏輯去/

第三講人工智能可不能太指望深度學(xué)習(xí)/

一深度學(xué)習(xí)與人類智慧之比較/

二深度學(xué)習(xí)機制對于人類既有人文資源的
“剝削”/

第四講通用人工智能：依然在遠方/

一主流人工智能并不真正“通用”/

二如何向自然智能學(xué)習(xí)？/

三再談“強人工智能”與“超級人工智能”/

第五講蘇聯(lián)人工智能發(fā)展歷程中的
哲學(xué)迷思/

一蘇聯(lián)計算機發(fā)展政策及其主要問題/

二對于蘇聯(lián)人工智能規(guī)劃之失誤的
哲學(xué)檢討/

第六講日本“第五代計算機”失敗背后的
哲學(xué)教訓(xùn)/

一日本通產(chǎn)省的雄圖大志/

二用日本哲學(xué)的資源來批判日本的
第五代計算機計劃/

第七講歐盟“藍腦計劃”背后的哲學(xué)迷思/

一“藍腦計劃”提出的政策背景與其
計劃概要/

二“藍腦計劃”蘊藏的哲學(xué)矛盾/

三對于蘇、日、歐三方人工智能
發(fā)展政策的總體性反思/

第八講從大數(shù)據(jù)主義走向小數(shù)據(jù)主義/

一大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)比較談/

二作為“小數(shù)據(jù)主義”之前身的
“節(jié)儉性理性”/

三對于帶有“小數(shù)據(jù)主義”色彩的“綠色
人工智能”的展望/

第九講儒家其實也支持小數(shù)據(jù)主義/

一從經(jīng)濟數(shù)據(jù)管理的角度重構(gòu)儒家思想/

二從儒家的角度重讀歐尼爾對于
大數(shù)據(jù)技術(shù)的批評/

三如何打造“數(shù)據(jù)化儒家”的技術(shù)路線？/

下篇如何實現(xiàn)通用人工智能？

第十講如何讓通用人工智能具有意向性？/

一何為“意向性”？/

二“現(xiàn)象學(xué)懸擱”對于人工智能的拷問/

三從關(guān)于心理模式的“盒喻”到對于“Noema”
的推論主義解釋/

四主流人工智能研究能夠滿足胡塞爾哲學(xué)
所提出的要求嗎？/

第十一講通用人工智能當(dāng)如何具有意圖？ /

一從“人工智能是否會奴役人類”談起/

二“意圖”離不開“信念”/

三通用人工智能語境中的“意圖”刻畫/

四再論“人工智能體對人類產(chǎn)生惡意”
這一“潛在威脅”/

第十二講通用人工智能當(dāng)如何具有情緒？ /

一人工智能、人工情緒與現(xiàn)象學(xué)/

二人工智能的研究為何需要人工情緒？
——從認知心理學(xué)的角度看/

三胡塞爾的“生活世界”理論對于
人工情緒研究的啟發(fā)/

四海德格爾的“向死而生”理論對于
人工情緒研究的啟發(fā)/

五人工情緒研究中的“易問題”
“難問題” 與“極難問題”/

第十三講通用人工智能當(dāng)如何具有合適的
倫理規(guī)范？/

一從倫理學(xué)的“具身性”說起/

二認知語言學(xué)的“具身性”對于
人工智能倫理學(xué)的啟示/

三再談主流人工智能倫理學(xué)研究
對于“具身性”的忽視/

第十四講通用人工智能當(dāng)如何具有德性？/

一我們?yōu)楹涡枰務(wù)摗暗滦浴保?

二四種當(dāng)代德性論及其與
儒家學(xué)說的關(guān)系/

三從神經(jīng)計算模型看德性熏養(yǎng)/

四通過基于“儒家德性樣板庫”的
隱喻性投射來獲取德性/

第十五講我們真的需要擔(dān)心會自動開火的軍用
人工智能系統(tǒng)嗎？/

一倫理屬性與武器相互結(jié)合的
12種可能形式/

二開發(fā)具有自動倫理決策機制的
智能化武器平臺的必要性/

三與自動開火程序相關(guān)的
自主化倫理推理/