鳳凰架構(gòu)：構(gòu)建可靠的大型分布式系統(tǒng)

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	周志明著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111683919	出版時(shí)間：	2021-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	413	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這是一本從架構(gòu)視角講解如何構(gòu)建大型分布式系統(tǒng)的著作，是超級(jí)暢銷書(shū)《深入理解Java虛擬機(jī)》的作者周志明多年架構(gòu)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，得到了多位行業(yè)資深架構(gòu)專家的聯(lián)袂推薦。全書(shū)共16章，分為演進(jìn)中的架構(gòu)、架構(gòu)師的視角、分布式的基石、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)方法論五部分。 ●第①部分演進(jìn)中的架構(gòu)（第1章）著重介紹了軟件開(kāi)發(fā)歷史中多種主流架構(gòu)風(fēng)格出現(xiàn)的契機(jī)、解決的問(wèn)題以及帶來(lái)的新缺陷。 ●第②部分架構(gòu)師的視角（第2~5章）總結(jié)了一名架構(gòu)師應(yīng)該在架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)思考哪些問(wèn)題，有哪些主流的解決方案和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)做法，各種方案有什么優(yōu)缺點(diǎn)，不同的解決方法會(huì)帶來(lái)什么不同的影響，等等。 ●第③部分分布式的基石（第6~10章）重點(diǎn)討論了“不同架構(gòu)風(fēng)格是應(yīng)該在技術(shù)規(guī)范上統(tǒng)一，還是由應(yīng)用系統(tǒng)自行解決”這個(gè)問(wèn)題，給出了解決思路、方法和常見(jiàn)工具。 ●第④部分不可變基礎(chǔ)設(shè)施（第11~15章）重點(diǎn)講解了基礎(chǔ)設(shè)施不變性的目的、原理與實(shí)現(xiàn)途徑，包括虛擬化容器、容器間網(wǎng)絡(luò)、持久化存儲(chǔ)、資源與調(diào)度、服務(wù)網(wǎng)格等內(nèi)容。 ●第⑤部分技術(shù)方法論（第16章）面向技術(shù)決策者集中討論了與分布式、微服務(wù)、架構(gòu)等相關(guān)的理論話題，將解決問(wèn)題的能力歸納、總結(jié)、升華為方法論。全書(shū)以實(shí)踐為導(dǎo)向，一個(gè)案例貫穿全書(shū)，同時(shí)給出了基于Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio、AWS Lambda 五種架構(gòu)風(fēng)格的樣例工程。

作者簡(jiǎn)介

　　周志明（博士）人工智能與企業(yè)級(jí)研發(fā)資深專家，遠(yuǎn)光軟件研究院院長(zhǎng)，阿里云MVP、騰訊云TVP、華為云MVP。在Java技術(shù)棧、微服務(wù)、云原生架構(gòu)等領(lǐng)域有深入研究。開(kāi)源技術(shù)的積極倡導(dǎo)者和推動(dòng)者，QCon全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)明星講師、極客時(shí)間布道師、InfoQ.CN專欄撰稿人，作為組織者或主講人，參與了多場(chǎng)線上、線下的技術(shù)布道活動(dòng)。計(jì)算機(jī)技術(shù)作家，十年間出版過(guò)八部技術(shù)專著，口碑和銷量均得到業(yè)內(nèi)認(rèn)可，其中四本書(shū)在豆瓣上獲得了9.0分或以上的評(píng)價(jià)。如知名暢銷書(shū)《深入理解Java虛擬機(jī)：JVM高級(jí)特性與最佳實(shí)踐》目前已經(jīng)出至第3版，累計(jì)印刷超過(guò)50次，仍長(zhǎng)銷不衰，是中文計(jì)算機(jī)圖書(shū)領(lǐng)域公認(rèn)的、難得一見(jiàn)的佳作。

圖書(shū)目錄

【第一部分　演進(jìn)中的架構(gòu)】
●第1章　服務(wù)架構(gòu)演進(jìn)史2
1.1　原始分布式時(shí)代2
1.2　單體系統(tǒng)時(shí)代5
1.3　SOA時(shí)代8
1.4　微服務(wù)時(shí)代12
1.5　后微服務(wù)時(shí)代16
1.6　無(wú)服務(wù)時(shí)代19

【第二部分　架構(gòu)師的視角】
●第2章　訪問(wèn)遠(yuǎn)程服務(wù)24
2.1　遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用24
2.1.1　進(jìn)程間通信24
2.1.2　通信的成本26
2.1.3　三個(gè)基本問(wèn)題28
2.1.4　統(tǒng)一的RPC30
2.1.5　分裂的RPC32
2.2　REST設(shè)計(jì)風(fēng)格34
2.2.1　理解REST35
2.2.2　RESTful的系統(tǒng)37
2.2.3　RMM41
2.2.4　不足與爭(zhēng)議45

●第3章　事務(wù)處理48
3.1　本地事務(wù)49
3.1.1　實(shí)現(xiàn)原子性和持久性50
3.1.2　實(shí)現(xiàn)隔離性54
3.2　全局事務(wù)57
3.3　共享事務(wù)62
3.4　分布式事務(wù)64
3.4.1　CAP與ACID64
3.4.2　可靠事件隊(duì)列67
3.4.3　TCC事務(wù)69
3.4.4　SAGA事務(wù)72

●第4章　透明多級(jí)分流系統(tǒng)75
4.1　客戶端緩存76
4.1.1　強(qiáng)制緩存77
4.1.2　協(xié)商緩存79
4.2　域名解析81
4.3　傳輸鏈路83
4.3.1　連接數(shù)優(yōu)化84
4.3.2　傳輸壓縮88
4.3.3　快速UDP網(wǎng)絡(luò)連接90
4.4　內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)92
4.4.1　路由解析92
4.4.2　內(nèi)容分發(fā)95
4.4.3　CDN應(yīng)用96
4.5　負(fù)載均衡97
4.5.1　數(shù)據(jù)鏈路層負(fù)載均衡99
4.5.2　網(wǎng)絡(luò)層負(fù)載均衡101
4.5.3　應(yīng)用層負(fù)載均衡104
4.5.4　均衡策略與實(shí)現(xiàn)106
4.6　服務(wù)端緩存107
4.6.1　緩存屬性108
4.6.2　緩存風(fēng)險(xiǎn)117

●第5章　架構(gòu)安全性120
5.1　認(rèn)證121
5.1.1　認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn)121
5.1.2　認(rèn)證的實(shí)現(xiàn)128
5.2　授權(quán)129
5.2.1　RBAC130
5.2.2　OAuth 2133
5.3　憑證140
5.3.1　Cookie-Session140
5.3.2　JWT142
5.4　保密147
5.4.1　保密的強(qiáng)度147
5.4.2　客戶端加密148
5.4.3　密碼存儲(chǔ)和驗(yàn)證149
5.5　傳輸151
5.5.1　摘要、加密與簽名151
5.5.2　數(shù)字證書(shū)154
5.5.3　傳輸安全層157
5.6　驗(yàn)證160

【第三部分　分布式的基石】
●第6章　分布式共識(shí)166
6.1　Paxos168
6.1.1　Paxos的誕生169
6.1.2　算法流程169
6.1.3　工作實(shí)例172
6.2　Multi Paxos174
6.3　Gossip協(xié)議178

●第7章　從類庫(kù)到服務(wù)180
7.1　服務(wù)發(fā)現(xiàn)180
7.1.1　服務(wù)發(fā)現(xiàn)的意義181
7.1.2　可用與可靠182
7.1.3　注冊(cè)中心實(shí)現(xiàn)185
7.2　網(wǎng)關(guān)路由186
7.2.1　網(wǎng)關(guān)的職責(zé)186
7.2.2　網(wǎng)絡(luò)I/O模型188
7.2.3　BFF網(wǎng)關(guān)190
7.3　客戶端負(fù)載均衡191
7.3.1　客戶端負(fù)載均衡器193
7.3.2　代理負(fù)載均衡器194
7.3.3　地域與區(qū)域196

●第8章　流量治理198
8.1　服務(wù)容錯(cuò)198
8.1.1　容錯(cuò)策略199
8.1.2　容錯(cuò)設(shè)計(jì)模式201
8.2　流量控制209
8.2.1　流量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)210
8.2.2　限流設(shè)計(jì)模式211
8.2.3　分布式限流215

●第9章　可靠通信217
9.1　零信任網(wǎng)絡(luò)217
9.1.1　零信任安全模型的特征218
9.1.2　Google的實(shí)踐探索220
9.2　服務(wù)安全222
9.2.1　建立信任222
9.2.2　認(rèn)證223
9.2.3　授權(quán)227

●第10章　可觀測(cè)性230
10.1　事件日志233
10.1.1　輸出233
10.1.2　收集與緩沖235
10.1.3　加工與聚合236
10.1.4　存儲(chǔ)與查詢237
10.2　鏈路追蹤239
10.2.1　追蹤與跨度239
10.2.2　數(shù)據(jù)收集240
10.2.3　追蹤規(guī)范化243
10.3　聚合度量244
10.3.1　指標(biāo)收集245
10.3.2　存儲(chǔ)查詢248
10.3.3　監(jiān)控預(yù)警250

【第四部分　不可變基礎(chǔ)設(shè)施】
●第11章　虛擬化容器254
11.1　容器的崛起256
11.1.1　隔離文件：chroot256
11.1.2　隔離訪問(wèn)：名稱空間257
11.1.3　隔離資源：cgroups258
11.1.4　封裝系統(tǒng)：LXC259
11.1.5　封裝應(yīng)用：Docker260
11.1.6　封裝集群：Kubernetes263
11.2　以容器構(gòu)建系統(tǒng)266
11.2.1　隔離與協(xié)作266
11.2.2　韌性與彈性271
11.3　以應(yīng)用為中心的封裝275
11.3.1　Kustomize276
11.3.2　Helm與Chart277
11.3.3　Operator與CRD279
11.3.4　開(kāi)放應(yīng)用模型284

●第12章　容器間網(wǎng)絡(luò)288
12.1　Linux網(wǎng)絡(luò)虛擬化288
12.1.1　網(wǎng)絡(luò)通信模型289
12.1.2　干預(yù)網(wǎng)絡(luò)通信291
12.1.3　虛擬化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備294
12.1.4　容器間通信304
12.2　容器網(wǎng)絡(luò)與生態(tài)306
12.2.1　CNM與CNI306
12.2.2　CNM到CNI308
12.2.3　網(wǎng)絡(luò)插件生態(tài)310

●第13章　持久化存儲(chǔ)314
13.1　Kubernetes存儲(chǔ)設(shè)計(jì)314
13.1.1　Mount和Volume316
13.1.2　靜態(tài)存儲(chǔ)分配318
13.1.3　動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)分配322
13.2　容器存儲(chǔ)與生態(tài)325
13.2.1　Kubernetes存儲(chǔ)架構(gòu)325
13.2.2　FlexVolume與CSI327
13.2.3　從In-Tree到Out-of-Tree329
13.2.4　容器插件生態(tài)331

●第14章　資源與調(diào)度336
14.1　資源模型336
14.2　服務(wù)質(zhì)量與優(yōu)先級(jí)337
14.3　驅(qū)逐機(jī)制340
14.4　默認(rèn)調(diào)度器342

●第15章　服務(wù)網(wǎng)格346
15.1　透明通信的涅槃347
15.1.1　通信成本347
15.1.2　數(shù)據(jù)平面352
15.1.3　控制平面358
15.2　服務(wù)網(wǎng)格與生態(tài)360
15.2.1　服務(wù)網(wǎng)格接口361
15.2.2　通用數(shù)據(jù)平面API363
15.2.3　服務(wù)網(wǎng)格生態(tài)364

【第五部分　技術(shù)方法論】
●第16章　向微服務(wù)邁進(jìn)368
16.1　目的：微服務(wù)的驅(qū)動(dòng)力369
16.2　前提：微服務(wù)需要的條件371
16.3　邊界：微服務(wù)的粒度375
16.4　治理：理解系統(tǒng)復(fù)雜性377
16.4.1　靜態(tài)的治理378
16.4.2　發(fā)展的治理380
附錄A　技術(shù)演示工程實(shí)踐383
附錄B　部署Kubernetes集群402