實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)從平臺構建到交互式數(shù)據(jù)分析（Hadoop+Spark+Flink 離線/實時）

　　《實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺構建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實時）》詳細介紹了大數(shù)據(jù)工程師在實際工作中應該熟練掌握的大數(shù)據(jù)技術。全書共8章，分別是大數(shù)據(jù)技術概述、搭建IDEA開發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機、基于Hadoop構建大數(shù)據(jù)平臺、基于HBase和Kafka構建海量數(shù)據(jù)存儲與交換系統(tǒng)、用戶行為離線分析—構建日志采集和分析平臺、基于Spark的用戶行為實時分析、基于Flink的用戶行為實時分析、用戶行為數(shù)據(jù)可視化。本書以一個完整的大數(shù)據(jù)項目為主線，涵蓋Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)技術，按照大數(shù)據(jù)工程師的項目開發(fā)流程，理論與實踐結合，逐步推進，使讀者在學習大數(shù)據(jù)核心技術的同時，也能掌握開發(fā)大數(shù)據(jù)項目的完整流程，從而獲得大數(shù)據(jù)項目開發(fā)經驗。《實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺構建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實時）》既可以作為大數(shù)據(jù)工程師的必備開發(fā)手冊，也可以作為高校大數(shù)據(jù)及相關專業(yè)的教材或實驗手冊。

　　楊俊，大數(shù)據(jù)架構師。大數(shù)據(jù)技術達人， Hadoop源碼級技術專家，擅長Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)生態(tài)技術。具有近10年大數(shù)據(jù)開發(fā)經驗，參與過10余個重量級大數(shù)據(jù)項目。曾任廣電數(shù)據(jù)咨詢公司大數(shù)據(jù)高級架構師，負責大數(shù)據(jù)平臺架構設計與實施，并構建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。暢銷書《Hadoop大數(shù)據(jù)技術基礎與應用》作者。51CTO知名培訓講師，擁有20余萬粉絲，具有豐富的大數(shù)據(jù)技術培訓經驗，為數(shù)十家企業(yè)、院校開展過大數(shù)據(jù)技術課程培訓。