仿生智能算法及其在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用

第1章 基于蟻群算法及粒子群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
1.1 基本蟻群算法及粒子群優(yōu)化算法
1.1.1 蟻群算法概述
1.1.2 粒子群優(yōu)化算法概述
1.2 改進(jìn)蟻群算法及改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法
1.2.1 改進(jìn)蟻群算法
1.2.2 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法
1.3 改進(jìn)蟻群算法及改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
1.3.1 改進(jìn)蟻群算法尋找結(jié)構(gòu)關(guān)鍵失效路徑
1.3.2 改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)
1.3.3 基于混合算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析流程
1.3.4 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 基于螢火蟲(chóng)算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
2.1 螢火蟲(chóng)算法
2.1.1 螢火蟲(chóng)算法的基本原理
2.1.2 螢火蟲(chóng)算法的數(shù)學(xué)模型
2.1.3 螢火蟲(chóng)算法的特點(diǎn)
2.2 改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法
2.2.1 螢火蟲(chóng)算法的改進(jìn)原理
2.2.2 改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法的尋優(yōu)流程
2.2.3 改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法的性能分析
2.3 改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
2.3.1 改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)
2.3.2 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
3.1 基本細(xì)菌覓食優(yōu)化算法
3.1.1 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的基本原理
3.1.2 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)模型
3.1.3 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的特點(diǎn)
3.2 基于信息熵的改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法
3.2.1 細(xì)菌覓食優(yōu)化算法的改進(jìn)原理
3.2.2 改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法求解過(guò)程
3.2.3 改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法性能評(píng)估
3.3 改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
3.3.1 使用改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)
3.3.2 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
4.1 基本帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法
4.1.1 帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法的基本原理
4.1.2 帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法的優(yōu)點(diǎn)及不足
4.2 帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法的改進(jìn)
4.2.1 改進(jìn)原理及方法
4.2.2 拉丁超立方抽樣改進(jìn)國(guó)家初始化
4.2.3 具有量子行為的帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法
4.2.4 基于信息熵調(diào)節(jié)的帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法
4.2.5 改進(jìn)帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法執(zhí)行步驟
4.3 改進(jìn)帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
4.3.1 工程結(jié)構(gòu)可靠性分析理論
4.3.2 基于改進(jìn)帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
4.3.3 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于人工蜂群算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
5.1 基本人工蜂群算法
5.1.1 人工蜂群算法概述
5.1.2 人工蜂群算法的基本原理
5.1.3 人工蜂群算法的數(shù)學(xué)模型
5.1.4 人工蜂群算法的特點(diǎn)
5.2 改進(jìn)人工蜂群算法
5.2.1 基于信息熵的改進(jìn)人工蜂群算法
5.2.2 改進(jìn)人工蜂群算法仿真實(shí)驗(yàn)
5.3 改進(jìn)人工蜂群算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
5.3.1 結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)及失效概率的計(jì)算
5.3.2 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于布谷鳥(niǎo)算法的結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化
6.1 基本布谷鳥(niǎo)算法
6.1.1 布谷鳥(niǎo)算法的來(lái)源
6.1.2 布谷鳥(niǎo)算法的基本原理
6.1.3 布谷鳥(niǎo)算法的搜索路徑介紹
6.1.4 布谷鳥(niǎo)算法的偽代碼
6.1.5 典型的改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法
6.2 基于云模型的改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法
6.2.1 基本布谷鳥(niǎo)算法的優(yōu)缺點(diǎn)
6.2.2 布谷鳥(niǎo)算法的參數(shù)分析
6.2.3 改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法的基本思想
6.2.4 改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法的具體實(shí)現(xiàn)步驟
6.2.5 改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法的仿真測(cè)試
6.3 改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用
6.3.1 桁架結(jié)構(gòu)的分類(lèi)
6.3.2 桁架截面優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
6.3.3 改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法求解桁架優(yōu)化的步驟
6.3.4 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 基于教學(xué)優(yōu)化算法的施工可靠性分析
7.1 基本教學(xué)優(yōu)化算法
7.1.1 基本教學(xué)優(yōu)化算法的基本原理
7.1.2 基本教學(xué)優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)模型
7.1.3 基本教學(xué)優(yōu)化算法的特點(diǎn)
7.2 改進(jìn)教學(xué)優(yōu)化算法
7.2.1 基本教學(xué)優(yōu)化算法的改進(jìn)原理
7.2.2 改進(jìn)教學(xué)優(yōu)化算法的尋優(yōu)過(guò)程
7.2.3 改進(jìn)教學(xué)優(yōu)化算法的性能分析
7.3 改進(jìn)教學(xué)優(yōu)化算法在施工可靠性分析中的應(yīng)用
7.3.1 裝配式項(xiàng)目施工可靠性分析
7.3.2 施工可靠性約束下的施工可靠性優(yōu)化模型
7.3.3 求解協(xié)同優(yōu)化模型
7.3.4 工程實(shí)例
小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 基于蛙跳算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
8.1 基本蛙跳算法
8.1.1 基本蛙跳算法的原理
8.1.2 基本蛙跳算法的數(shù)學(xué)模型
8.1.3 基本蛙跳算法的特點(diǎn)
8.2 改進(jìn)蛙跳算法
8.2.1 基本蛙跳算法的改進(jìn)思路
8.2.2 改進(jìn)蛙跳算法的實(shí)現(xiàn)步驟
8.2.3 改進(jìn)蛙跳算法的仿真實(shí)驗(yàn)
8.3 改進(jìn)蛙跳算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應(yīng)用
8.3.1 系統(tǒng)可靠性模型影響因素的確定
8.3.2 系統(tǒng)可靠性模型建模步驟
8.3.3 裝配式混凝土結(jié)構(gòu)建設(shè)過(guò)程子系統(tǒng)模型
8.3.4 各子系統(tǒng)權(quán)重系數(shù)的確定
8.3.5