數(shù)學(xué)建模優(yōu)秀論文選編

目錄
前言
出版社的資源配置 1
(學(xué)生: 錢(qián)李華 彭飛 陳永鵬 指導(dǎo)教師: 張瓊 國(guó)家一等獎(jiǎng))
摘要 1
一、問(wèn)題的重述 2
二、模型的假設(shè) 2
三、符號(hào)說(shuō)明 2
四、問(wèn)題和數(shù)據(jù)的初步分析 3
五、模型的建立與求解 4
5.1 2006年的單位書(shū)號(hào)銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)模型的建立(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)) 4
5.2 2006年的單位書(shū)號(hào)銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)(基于Bootstrap方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)) 6
5.3 優(yōu)化資源配置 8
六、模型的評(píng)價(jià) 12
七、建議 12
八、參考文獻(xiàn) 16
九、附錄 16
附錄1 72 門(mén)課程在2001—2005年的市場(chǎng)占有率 16
附錄2 用戶對(duì)72 門(mén)課程各個(gè)指標(biāo)的滿意程度 18
附錄3 72 門(mén)課程在2001—2005年的實(shí)際銷(xiāo)售量 20
附錄4 72 門(mén)課程在2001—2005年的單位銷(xiāo)售量 22
附錄5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差率對(duì)比 24
附錄6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練原代碼 26
上海世博會(huì)影響力的定量評(píng)估 28
(學(xué)生: 魏子翔 胡益清 韓熙軒 指導(dǎo)老師: 張瓊 國(guó)家一等獎(jiǎng))
摘要 28
一、問(wèn)題重述 29
二、模型假設(shè) 29
三、符號(hào)說(shuō)明 29
四、問(wèn)題分析 30
五、評(píng)估總體影響力模型的建立與求解 30
5.1 模型一 利用TOPSIS 法定量評(píng)估世博會(huì)的絕對(duì)影響力 30
5.2 模型二 利用SVM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)模型量化評(píng)估世博會(huì)對(duì)上海市的經(jīng)濟(jì)影響力 37
六、模型的評(píng)價(jià)和應(yīng)用建議 48
七、參考文獻(xiàn) 49
八、附錄 49
附錄1 1990年后5 屆博覽會(huì)進(jìn)行計(jì)算 49
附錄2 各屆世博會(huì)指標(biāo)值與*優(yōu)值的相對(duì)接近程度(影響力度)及排序 50
附錄3 SVM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型程序(以下程序均在MATLAB R2009a下測(cè)試通過(guò)) 50
附錄4 歷屆世博會(huì)的相關(guān)數(shù)據(jù) 56
太陽(yáng)影子定位的計(jì)算模型 58
(學(xué)生: 韓文鍇 晉珊 唐益劍 指導(dǎo)老師: 何道江 國(guó)家一等獎(jiǎng))
摘要 58
一、問(wèn)題重述 59
二、模型假設(shè) 59
三、符號(hào)說(shuō)明 60
四、模型建立與求解 60
4.1 問(wèn)題一：影子長(zhǎng)度變換的數(shù)學(xué)模型 60
4.2 問(wèn)題二：根據(jù)給定日期與時(shí)刻的影子坐標(biāo)變化數(shù)據(jù)推算其位置 65
4.3 問(wèn)題三：根據(jù)給定時(shí)刻的影子坐標(biāo)變化數(shù)據(jù)推算其位置和日期 70
4.4 問(wèn)題四：視頻分析影子變化 73
五、模型改進(jìn)和推廣 78
5.1 針對(duì)太陽(yáng)光折射(蒙氣差)的討論 78
5.2 智能算法的可行性討論 78
六、參考文獻(xiàn) 78
七、附錄 78
附錄1 *題獲得影子長(zhǎng)度具體數(shù)據(jù) 78
附錄2 問(wèn)題一：畫(huà)出影子長(zhǎng)度和一天時(shí)間變化的曲線圖 80
附錄3 問(wèn)題二：用*小二乘法擬合求解附錄1坐標(biāo) 81
附錄4 求解問(wèn)題三(1)，解得附錄2坐標(biāo) 84
附錄5 求解問(wèn)題四(1) 86
太陽(yáng)影子定位研究模型 88
(學(xué)生: 唐文強(qiáng) 何霜寧 鄧玉潔 指導(dǎo)老師: 瞿萌 國(guó)家二等獎(jiǎng))
摘要 88
一、問(wèn)題重述 89
1.1 問(wèn)題背景 89
1.2 要解決的問(wèn)題 89
二、問(wèn)題分析 89
2.1 問(wèn)題的總體分析 89
2.2 具體問(wèn)題分析 90
三、模型假設(shè) 90
四、符號(hào)說(shuō)明 90
五、模型的建立與求解 91
5.1 問(wèn)題一：畫(huà)出影子長(zhǎng)度變化曲線 91
5.2 問(wèn)題二：根據(jù)影子頂點(diǎn)坐標(biāo)確定直桿地點(diǎn) 94
5.3 問(wèn)題三：根據(jù)影子頂點(diǎn)坐標(biāo)確立直桿日期與地點(diǎn)模型 96
5.4 問(wèn)題四：根據(jù)視頻預(yù)測(cè)若干個(gè)可能的拍攝地點(diǎn) 100
5.5 問(wèn)題五：在時(shí)間未知下，根據(jù)視頻推斷若干個(gè)可能的拍攝地點(diǎn) 102
六、模型評(píng)價(jià) 102
6.1 模型缺點(diǎn) 102
6.2 模型優(yōu)點(diǎn) 103
七、參考文獻(xiàn) 103
八、附錄 103
附錄1 103
附錄2 104
附錄3 104
附錄4 104
附錄5 105
附錄6 105
附錄7 107
附錄8 107
附錄9 108
附錄10 108
葡萄酒的評(píng)價(jià) 110
(學(xué)生: 程琳惠 丁凱琳 封彬 指導(dǎo)教師: 張瓊 國(guó)家一等獎(jiǎng))
摘要 110
一、問(wèn)題重述 111
二、問(wèn)題假設(shè) 111
三、符號(hào)說(shuō)明 111
四、模型建立及求解 112
4.1 *問(wèn) 112
4.2 第二問(wèn) 120
4.3 第三問(wèn) 125
4.4 第四問(wèn) 129
五、參考文獻(xiàn) 132
基于改進(jìn)的多目標(biāo)規(guī)劃、模擬退火思想的折疊桌問(wèn)題 133
(學(xué)生: 虞威 石蓉榮 朱小萍 指導(dǎo)教師: 張瓊 國(guó)家一等獎(jiǎng))
摘要 133
一、問(wèn)題重述 134
二、問(wèn)題分析 134
三、問(wèn)題假設(shè) 135
四、符號(hào)說(shuō)明 135
五、模型的建立 136
5.1 模型一的建立 136
5.2 模型二的建立 148
5.3 模型三的建立 152
六、模型的優(yōu)缺點(diǎn) 161
七、參考文獻(xiàn) 161
八、附錄 161
附錄1 桌高為0的時(shí)候桌腳坐標(biāo)連成的邊緣線(這里的指代高度的變量為height，可以將其分別改為30cm，50cm，然后再求出桌腳邊緣線) 161
附錄2 以高度為50cm時(shí)為*小角度，*大角度為π/2(也就是桌子折疊成一塊長(zhǎng)方形木板的時(shí)候的邊緣線的集合) 163
附錄3 在坐標(biāo)中描述桌子立體形狀的程序 164
附錄4 求桌腳的槽長(zhǎng) 166
附錄5 桌子的3D圖形代碼 166
附錄6 橢圓的3D圖形 168
附錄7 正六邊形的3D圖形 169
基于影長(zhǎng)變化的逆向定位方法研究 172
(學(xué)生: 楊穎 陳軍 侯倫青 指導(dǎo)教師: 孫麗萍 國(guó)家二等獎(jiǎng))
摘要 172
一、問(wèn)題重述 173
1.1 問(wèn)題背景 173
1.2 相關(guān)資料 173
1.3 需解決的問(wèn)題 173
二、問(wèn)題分析 173
三、模型假設(shè) 174
四、模型的建立與求解 174
4.1 問(wèn)題一：影子長(zhǎng)度的變化模型 174
4.2 問(wèn)題二：推測(cè)直桿所在地點(diǎn) 179
4.3 問(wèn)題三：推測(cè)直桿所在地點(diǎn)以及日期 183
4.4 問(wèn)題四：推測(cè)視頻中的直桿所在地點(diǎn) 184
4.5 問(wèn)題五：推測(cè)視頻中的直桿所在地點(diǎn)以及日期 186
4.6 模型評(píng)價(jià)與推廣 186
五、參考文獻(xiàn) 187
六、附錄 187
研究小區(qū)開(kāi)放對(duì)路網(wǎng)交通狀態(tài)的影響 198
(學(xué)生: 鮑娜娜 夏遠(yuǎn)遠(yuǎn) 汪穎 指導(dǎo)老師: 程智 國(guó)家二等獎(jiǎng))
摘要 198
一、問(wèn)題重述 199
二、問(wèn)題分析 199
2.1 問(wèn)題一分析 200
2.2 問(wèn)題二分析 201
2.3 問(wèn)題三分析 201
2.4 問(wèn)題四分析 201
三、模型假設(shè)與符號(hào)說(shuō)明 201
3.1 模型假設(shè) 201
3.2 符號(hào)說(shuō)明 202
四、模型的建立與求解 202
4.1 問(wèn)題一：評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型 202
4.2 問(wèn)題二：不同類(lèi)型小區(qū)車(chē)輛通行數(shù)學(xué)模型 207
4.3 問(wèn)題三：上海市各類(lèi)型小區(qū)開(kāi)放前后道路通行情況對(duì)比 214
4.4 問(wèn)題四：從交通通行角度向有關(guān)部門(mén)提建議 219
五、模型評(píng)價(jià)與改進(jìn) 220
5.1 模型評(píng)價(jià) 220
5.2 改進(jìn)與推廣 220
六、參考文獻(xiàn) 220
七、附錄 221
基于集中質(zhì)量、仿真和灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)系泊系統(tǒng)的研究 226
(學(xué)生: 張正娟 王安鑫 宛一飛 指導(dǎo)老師: 張瓊 國(guó)家二等獎(jiǎng))
摘要 226
一、問(wèn)題重述 227
二、問(wèn)題分析 227
2.1 問(wèn)題一的分析 227
2.2 問(wèn)題二的分析 228
2.3 問(wèn)題三的分析 228
三、模型假設(shè) 229
四、符號(hào)說(shuō)明 229
五、模型建立與求解 231
5.1 問(wèn)題一：在海水靜止時(shí)不同風(fēng)速下系泊系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 231
5.2 問(wèn)題二：海水靜止時(shí)不同重物球質(zhì)量下系泊系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 239
5.3 問(wèn)題三: 不同情況下評(píng)判與分析*優(yōu)系泊系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 240
六、模型的評(píng)價(jià)和推廣 243
6.1 模型的評(píng)價(jià) 243
6.2 模型的改進(jìn)方向 244
七、參考文獻(xiàn) 244
八、附錄 245
附錄1 (MATLAB編寫(xiě)的求解問(wèn)題一、二、三的代碼) 245
附錄2 (MATLAB實(shí)現(xiàn)灰色關(guān)聯(lián)分析模型) 256
小區(qū)開(kāi)放對(duì)道路通行的影響 258
(學(xué)生: 王韜 孫中宇 張旭霞 指導(dǎo)老師: 黃旭東 國(guó)家二等獎(jiǎng))
摘要 258
一、問(wèn)題重述 259
二、模型假設(shè) 259
三、符號(hào)說(shuō)明 260
四、問(wèn)題一評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立 260
4.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取 260
4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的檢驗(yàn) 262
五、問(wèn)題二數(shù)學(xué)模型的建立 263
5.1 小區(qū)開(kāi)放前的分析 263
5.2 小區(qū)開(kāi)放后的分析 264
5.3 TOPSIS法對(duì)周邊道路通行影響力模型的建立 267
六、問(wèn)題三模型的求解 268
6.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化 268
6.2 數(shù)據(jù)的收集與整理 269
6.3 對(duì)TOPSIS模型的檢驗(yàn) 271
6.4 對(duì)TOPSIS可行性檢驗(yàn)結(jié)果 273
七、問(wèn)題四合理化建議 273
八、模型的優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)價(jià) 275
8.1 問(wèn)題二模型評(píng)價(jià) 275
8.2 問(wèn)題三模型優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)價(jià) 275
九、參考文獻(xiàn) 276
十、附錄 276
附錄1 程序代碼 276
附錄2 數(shù)據(jù) 277
懸鏈線式系泊系統(tǒng)設(shè)計(jì) 282
(學(xué)生: 項(xiàng)婷婷 楊思園 張文靜 指導(dǎo)老師: 張瓊 國(guó)家二等獎(jiǎng))
摘要 282
一、問(wèn)題重述 283
二、問(wèn)題的假設(shè) 284
三、名詞解釋與符號(hào)說(shuō)明 285
3.1 名詞解釋 285
3.2 符號(hào)說(shuō)明 285
四、模型的建立及求解 286
4.1 對(duì)比以往模型的問(wèn)題分析 286
4.2 錨泊動(dòng)力系統(tǒng)模型 289
4.3 問(wèn)題求解 293
五、模型的優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn) 300
5.1 模型的改進(jìn) 300
5.2 模型的優(yōu)缺點(diǎn) 301
六、參考文獻(xiàn) 301
七、附錄 301
附錄1 301
附錄2 302
附錄3 302
“拍照賺錢(qián)”APP 中任務(wù)定價(jià)的研究 304
(學(xué)生: 甄磊 范貝貝 葛美君 指導(dǎo)老師: 何道江 國(guó)家二等獎(jiǎng))
摘要 304
一、問(wèn)題重述 305
1.1 問(wèn)題背景 305
1.2 問(wèn)題提出 305
二、問(wèn)題分析 305
2.1 數(shù)據(jù)處理的分析 305
2.2 問(wèn)題一的分析 306
2.3 問(wèn)題二的分析 307
2.4 問(wèn)題三的分析 307
2.5 問(wèn)題四的分析 307
三、模型假設(shè) 308
四、符號(hào)說(shuō)明名詞解釋 308
五、模型的建立與求解 309
5.1 問(wèn)題一模型的建立與求解 309
5.2 問(wèn)題二模型的建立與求解 316
5.3 問(wèn)題三模型的建立與求解 317
5.4 問(wèn)題四模型的建立與求解 319
六、模型的評(píng)價(jià) 322
6.1 模型的優(yōu)點(diǎn) 322
6.2 模型的缺點(diǎn) 322
七、參考文獻(xiàn) 322
八、附錄 322
附錄1 求解任務(wù)點(diǎn)會(huì)員分布個(gè)數(shù)，信譽(yù)值累加，時(shí)間分布 322
附錄2 問(wèn)題一：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序 323
附錄3 問(wèn)題二：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型程序 324
智能RGV的動(dòng)態(tài)調(diào)度策略 326
(學(xué)生: 朱世奇 張衛(wèi)東 吳芬芬 指導(dǎo)老師: 黃旭東 國(guó)家一等獎(jiǎng))
摘要 326
一、問(wèn)題重述 327
1.1 問(wèn)題背景 327
1.2 研究現(xiàn)狀 327
1.3 問(wèn)題提出 327
二、問(wèn)題分析 328
2.1 任務(wù)一的分析 328
2.2 任務(wù)二的分析 329
三、模型假設(shè) 329
四、符號(hào)說(shuō)明與名詞解釋 330
五、模型的建立與求解 330
5.1 RGV動(dòng)態(tài)調(diào)度模型的構(gòu)建及其相應(yīng)求解算法 330
5.2 算法的實(shí)現(xiàn)(Python代碼見(jiàn)附錄1—附錄3) 339
六、模型的檢驗(yàn) 341
6.1 模型實(shí)用性檢驗(yàn) 341
6.2 算法有效性檢驗(yàn) 341
6.3 RGV的調(diào)度策略 342
6.4 作業(yè)效率的求解 343
七、模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn) 343
7.1 數(shù)據(jù)處理的優(yōu)缺點(diǎn) 343
7.2 變鄰域搜索算法的優(yōu)缺點(diǎn) 343
7.3 調(diào)度策略的改進(jìn) 344
7.4 優(yōu)先級(jí)在實(shí)時(shí)訓(xùn)練中的改進(jìn) 344
八、參考文獻(xiàn) 345
九、附錄 345
附錄1 一道工序*組Python代碼 345
附錄2 一道工序第二組Python代碼 347
附錄3 一道工序第三組Python代碼 349
附錄4 二道工序*組Python代碼 351
附錄5 二道工序第二組Python代碼 357
附錄6 二道工序第三組Python代碼 363
附錄7 一道工序故障*組Python代碼 36