先進控制基礎(chǔ)：工具、技術(shù)和應(yīng)用

定　價：￥89.00

作　者：	[美] 特倫斯·布萊文思（Terrence Blevins）著，[美] 陳德基，王泉譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：	智能制造技術(shù)譯叢
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302567417	出版時間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	350	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《先進控制基礎(chǔ)：工具、技術(shù)和應(yīng)用（智能制造技術(shù)譯叢）》全面描述了流程工業(yè)常用的主流先進控制技術(shù)，包括檢測控制系統(tǒng)效率的工具、按需和自適應(yīng)整定技術(shù)、模型預(yù)測控制、線性規(guī)劃優(yōu)化、批過程和流過程的數(shù)據(jù)分析、模糊邏輯控制、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，以及針對使用無線傳感器的PID改進?！断冗M控制基礎(chǔ)：工具、技術(shù)和應(yīng)用（智能制造技術(shù)譯叢）》適用于流程工程師或控制工程師，在熟悉傳統(tǒng)控制技術(shù)基礎(chǔ)上，需要了解先進控制的從業(yè)者。該書介紹先進控制涉及的概念和術(shù)語，每章的組織方式都便于快速理解所用到的技術(shù)及其使用。應(yīng)用案例則解釋針對某個具體應(yīng)用的需求和解決方案。每章有一節(jié)深入介紹所涉及的技術(shù)，滿足那些對技術(shù)背后的數(shù)學(xué)原理感興趣的讀者。介紹具體技術(shù)的章節(jié)最后都有專題練習(xí)供讀者探索。讀者使用的DCS有可能不支持先進控制，該書還介紹了作者認(rèn)為有用的一些將先進控制工具集成到既有控制系統(tǒng)中的工具和技巧，以及如何簡便地在DCS中建立動態(tài)過程仿真，用以支持檢出和使用先進控制的操作員培訓(xùn)。

作者簡介

　　Deji Chen （陳德基）已在過程控制工業(yè)界工作了15年以上。他是OPC工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的始創(chuàng)者之一。他工作過的項目涉及各種現(xiàn)場總線，包括最近的WirelessHART。他合寫了許多論文，擁有多項專利。他與Mark Nixon等合著了WirelessHART：用于工業(yè)自動化的實時網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)（WirelessHART： Real-Time Mesh Network for Industrial Automation）。Deji于1999年在德州大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas at Austin）計算機系獲得博士學(xué)位，研究方向是實時系統(tǒng)。他是艾默生過程管理集團DeltaV產(chǎn)品工程部未來產(chǎn)品規(guī)劃團隊的首席軟件工程師。

圖書目錄

第1章簡介
第2章控制系統(tǒng)投資的收益最大化
2．1 經(jīng)濟誘因
2．1．1 合成氨工廠實例
2．2 降低過程變差——實現(xiàn)控制目標(biāo)
2．2．1 單回路控制
2．2．2 多回路技術(shù)
2．3 先進控制
2．3．1 紙漿漂白
2．3．2 爐溫控制
2．4 復(fù)雜性和利益性的平衡
參考文獻
第3章評價控制系統(tǒng)性能
3．1 控制性能評估
3．2 提高控制的利用率
3．2．1 變送器的問題
3．2．2 不正確整定
3．2．3 閥門／執(zhí)行器故障
3．2．4 改變過程增益
3．2．5 不正確的分程設(shè)置
3．2．6 回路交互
3．3 過程可變性的處理
3．3．1 過程增益和動態(tài)性能的變化
3．3．2 非測量過程擾動
3．3．3 過程動態(tài)性能
3．3．4 回路交互
3．3．5 限制條件的變化
3．3．6 質(zhì)量參數(shù)——實驗室測量
3．4 應(yīng)用實例
3．5 專題練習(xí)——介紹
3．6 專題練習(xí)——評估控制系統(tǒng)性能
3．7 技術(shù)基礎(chǔ)
3．7．1 控制性能監(jiān)測構(gòu)架
3．7．2 控制性能評估算法
參考文獻
第4章按需整定
4．1 過程識別
4．1．1 回路響應(yīng)的仿真
4．2 專題練習(xí)
4．3 技術(shù)基礎(chǔ)
4．3．1 繼電振蕩整定基礎(chǔ)
4．3．2 基于模型的整定
4．3．3 基于魯棒性的整定
4．3．4-些可選擇的整定方法
參考文獻
第5章自適應(yīng)整定
5．1 自適應(yīng)控制——實例
5．1．1 連續(xù)反應(yīng)器控制
5．1．2 批量反應(yīng)器
5．1．3 氨生產(chǎn)中的氫氮比
5．1．4 中和器
5．1．5 工廠主控制
5．2 應(yīng)用實例
5．2．1 啟動模型識別
5．2．2 將模型應(yīng)用于回路整定
5．3 自適應(yīng)整定的專題練習(xí)
5．4 技術(shù)基礎(chǔ)
5．4．1 無模型的自適應(yīng)整定
5．4．2 基于模型的遞歸整定
5．4．3 離散傅里葉變換的自適應(yīng)技術(shù)
5．4．4 帶模型切換和參數(shù)插值的自適應(yīng)整定
參考文獻
第6章模糊邏輯控制
6．1 應(yīng)用舉例
6．2 專題練習(xí)
6．3 技術(shù)基礎(chǔ)
6．3．1 模糊邏輯控制簡介
……
第7章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第8章智能PID
第9章連續(xù)數(shù)據(jù)分析
第10章批量數(shù)據(jù)分析
第11章簡單模型預(yù)測控制
第12章 MPC優(yōu)化集成
第13章在線優(yōu)化
第14章過程仿真
第15章集成APC到DCS
附錄A
術(shù)語表