機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)一本通（Python版）

第1章 數(shù)據(jù)可視化
1-1 認識matplotlib.pyplot模塊的主要函數(shù)
1-2 繪制簡單的折線圖plot()
1-2-1 畫線基礎(chǔ)實踐
1-2-2 線條寬度linewidth
1-2-3 標(biāo)題的顯示
1-2-4 坐標(biāo)軸刻度的設(shè)定
1-2-5 多組數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1-2-6 線條色彩與樣式
1-2-7 刻度設(shè)計
1-2-8 圖例legend()
1-2-9 保存與開啟文件
1-2-10 在圖上標(biāo)記文字
1-3 繪制散點圖scatter()
1-3-1 基本散點圖的繪制
1-3-2 繪制系列點
1-3-3 設(shè)定繪圖區(qū)間
1-4 numpy模塊
1-4-1 建立一個簡單的數(shù)組linspace()和arange()
1-4-2 繪制波形
1-4-3 建立不等寬度的散點圖
1-4-4 填滿區(qū)間
1-4-5 色彩映射
1-5 圖表顯示中文
第2章 數(shù)學(xué)模塊math和sympy
2-1 數(shù)學(xué)模塊的變量
2-2 一般函數(shù)
2-3 log()函數(shù)
2-4 三角函數(shù)
2-5 sympy模塊
2-5-1 定義符號
2-5-2 name屬性
2-5-3 定義多個符號變量
2-5-4 符號的運算
2-5-5 將數(shù)值代入公式
2-5-6 將字符串轉(zhuǎn)為數(shù)學(xué)表達式
2-5-7 解一元一次方程式
2-5-8 解一元二次方程式
2-5-9 解含未知數(shù)的方程式
2-5-10 解聯(lián)立方程式
2-5-11 繪制坐標(biāo)圖的基礎(chǔ)
2-5-12 設(shè)定繪圖的x軸區(qū)間
2-5-13 增加繪圖標(biāo)題與軸標(biāo)題
2-5-14 多函數(shù)圖形
2-5-15 plot()的show參數(shù)
2-5-16 使用不同顏色繪圖
2-5-17 圖表增加圖例
第3章 機器學(xué)習(xí)基本概念
3-1 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
3-2 認識機器學(xué)習(xí)
3-3 機器學(xué)習(xí)的種類
3-3-1 監(jiān)督學(xué)習(xí)
3-3-2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
3-3-3 強化學(xué)習(xí)
3-3-4 本書的目標(biāo)
3-4 機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍
第4章 機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)
4-1 用數(shù)字描繪事物
4-2 變量概念
4-3 從變量到函數(shù)
4-4 等式運算的規(guī)則
4-5 代數(shù)運算的基本規(guī)則
4-6 用數(shù)學(xué)抽象化開餐廳的生存條件
4-6-1 數(shù)學(xué)模型
4-6-2 經(jīng)營數(shù)字預(yù)估
4-6-3 經(jīng)營績效的計算
……
第5章 認識方程式、函數(shù)、坐標(biāo)圖形
第6章 從聯(lián)立方程式看機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型
第7章 從勾股定理看機器學(xué)習(xí)
第8章 聯(lián)立不等式與機器學(xué)習(xí)
第9章 機器學(xué)習(xí)需要知道的二次函數(shù)
第10章 機器學(xué)習(xí)的最小平方法
第11章 機器學(xué)習(xí)必須懂的集合
第12章 機器學(xué)習(xí)必須懂的排列與組合
第13章 機器學(xué)習(xí)需要認識的概率
第14章 二項式定理
第15章 指數(shù)概念與指數(shù)函數(shù)
第16章 對數(shù)
第17章 歐拉數(shù)與邏輯函數(shù)
第18章 三角函數(shù)
第19章 從基礎(chǔ)統(tǒng)計了解大型運算符
第20章 機器學(xué)習(xí)的向量
第21章 機器學(xué)習(xí)的矩陣
第22章 向量、矩陣與多元線性回歸