城市大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用

定　價(jià)：￥186.00

作　者：	吳俊杰等著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的管理理論與方法研究叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030670380	出版時(shí)間：	2021-03-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	236	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　智慧城市是5G和人工智能（artificial intelligence，AI）等前沿科技密集應(yīng)用的新興領(lǐng)域，也是我國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重大戰(zhàn)略選擇。城市大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用是構(gòu)建智慧城市的關(guān)鍵技術(shù)。城市大數(shù)據(jù)不僅具有典型的海量、異構(gòu)和高價(jià)值密度的特點(diǎn)，還具有獨(dú)特的時(shí)空感知特征和社會(huì)感知特征，這為數(shù)據(jù)建模帶來了全新的挑戰(zhàn)，但也為構(gòu)建從微觀到宏觀的智慧城市應(yīng)用帶來了前所未有的機(jī)遇?！冻鞘写髷?shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹了城市大數(shù)據(jù)的概念及其核心建模方法，并以作者及其所帶領(lǐng)的科研團(tuán)隊(duì)近年來的研究成果為例，圍繞智能預(yù)測(cè)與規(guī)律探索兩類典型智慧城市應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)地闡述了國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)?！冻鞘写髷?shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用》共分7章，內(nèi)容包括城市大數(shù)據(jù)概述，基于城市大數(shù)據(jù)的城市人口管理、交通管理與位置服務(wù)等微觀問題，以及基于城市大數(shù)據(jù)的城市規(guī)劃管理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、戰(zhàn)略選擇等宏觀問題。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

目錄
第1章城市大數(shù)據(jù) 1
1.1 城市治理與城市大數(shù)據(jù) 1
1.2 城市大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的城市治理新范式 5
1.3 城市大數(shù)據(jù)的類型和特點(diǎn) 7
1.4 城市大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景與關(guān)鍵技術(shù) 13
1.5 本書章節(jié)安排 22
參考文獻(xiàn) 24
第2章面向城市人口管理的手機(jī)用戶身份識(shí)別與分析 29
2.1 本章引言 30
2.2 相關(guān)工作 31
2.3 手機(jī)信令數(shù)據(jù)的介紹 34
2.4 基于跨域信息的手機(jī)用戶身份識(shí)別模型設(shè)計(jì) 38
2.5 基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的城市居民行為分析案例 50
2.6 本章小結(jié) 64
參考文獻(xiàn) 64
第3章面向城市交通管理的路段速度預(yù)測(cè)與擁堵溯源 68
3.1 本章引言 68
3.2 相關(guān)工作 69
3.3 基于深度學(xué)習(xí)模型的交通預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì) 73
3.4 基于深度學(xué)習(xí)模型的路段重要性評(píng)價(jià)算法 84
3.5 基于數(shù)據(jù)的交通預(yù)測(cè)算法驗(yàn)證與擁堵源頭分析 91
3.6 本章小結(jié) 104
參考文獻(xiàn) 104
第4章面向城市位置服務(wù)的用戶定位分析與訪問預(yù)測(cè) 107
4.1 本章引言 107
4.2 相關(guān)工作 110
4.3 移動(dòng)軌跡與信號(hào)強(qiáng)度序列融合的端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 112
4.4 基于定位數(shù)據(jù)的用戶訪問預(yù)測(cè)與分析實(shí)驗(yàn)設(shè)置 117
4.5 基于定位數(shù)據(jù)的用戶訪問預(yù)測(cè)與分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果 121
4.6 本章小結(jié) 129
參考文獻(xiàn) 130
第5章面向城市規(guī)劃管理的時(shí)空結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)與趨勢(shì)分析 134
5.1 本章引言 134
5.2 相關(guān)工作 135
5.3 基于矩陣的數(shù)據(jù)活化方法 137
5.4 基于張量的數(shù)據(jù)分析方法 147
5.5 基于張量的城市時(shí)空結(jié)構(gòu)建模 158
5.6 實(shí)驗(yàn)一：交通流量預(yù)測(cè) 169
5.7 實(shí)驗(yàn)二：城市時(shí)空結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn) 172
5.8 本章小結(jié) 175
參考文獻(xiàn) 176
第6章面向城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的勞動(dòng)力遷移預(yù)測(cè)與結(jié)構(gòu)分析 179
6.1 本章引言 179
6.2 相關(guān)工作 181
6.3 勞動(dòng)力遷移流量預(yù)測(cè) 183
6.4 勞動(dòng)力遷移模式挖掘 192
6.5 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展啟示 198
6.6 本章小結(jié) 200
參考文獻(xiàn) 202
第7章面向城市戰(zhàn)略選擇的雙層網(wǎng)絡(luò)分析與能力評(píng)價(jià) 205
7.1 本章引言 205
7.2 相關(guān)工作 207
7.3 城市間信息流與人流的關(guān)系 210
7.4 城市資源利用和聚集能力評(píng)價(jià) 217
7.5 城市定位規(guī)劃啟示 225
7.6 本章小結(jié) 228
參考文獻(xiàn) 229
索引 234