統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素：機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)挖掘、推斷與預(yù)測(cè)（第2版）

　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素：機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)挖掘、推斷與預(yù)測(cè)（第2版）》在一個(gè)通用的概念框架中描述通用于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和生物信息學(xué)等領(lǐng)域的重要思想和概念。這些統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇下的概念是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。全書共18 章，主題包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、回歸的線性方法、分類的線性方法、基展開和正則化、核光滑方法、模型評(píng)估和選擇、模型推斷和平均、加性模型、樹和相關(guān)方法、Boosting 和加性樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和柔性判斷、原型方法和最近鄰、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、隨機(jī)森林、集成學(xué)習(xí)、無(wú)向圖模型和高維問題等。 《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素：機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)挖掘、推斷與預(yù)測(cè)（第2版）》主題全面，是一本經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)教材，適合本科高年級(jí)學(xué)生和研究生使用和參考。

　　斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。三人是該領(lǐng)域的杰出研究人員。哈斯蒂在新澤西州的AT＆T貝爾實(shí)驗(yàn)室以技術(shù)人員身份工作9年之后，于1994年8月加入斯坦福大學(xué)任教。哈斯蒂用S-PLUS寫了許多統(tǒng)計(jì)建模軟件，并發(fā)明了主要曲線和曲面。他和提布施拉尼共同開發(fā)了廣義加性模型并寫了這一主題的熱門書。提布施拉尼提出了Lasso，參與創(chuàng)作了《Bootstrap概論》，這本書取得了相當(dāng)大的成功。弗雷曼是許多數(shù)據(jù)挖掘工具的共同發(fā)明人，包括CART、MARS、投影追蹤和梯度Boosting。譯者簡(jiǎn)介 張軍平 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，博導(dǎo)，主要研究方向是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物認(rèn)證和智能交通。曾經(jīng)主持多個(gè)國(guó)j級(jí)項(xiàng)目。他是人工智能著名期刊 IEEE Intelligent Systems 編委，擔(dān)任《軟件學(xué)報(bào)》和《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)權(quán)威期刊責(zé)任編輯。他是中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)混合智能專業(yè)委員會(huì)副主任。他在人工智能及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域發(fā)表了100余篇論文，包括 IEEE TPAMI，TNNLS，ToC，TAC和TITS等期刊以及ICML， AAAI和 ECCV等國(guó)際會(huì)議上。他的人工智能科普暢銷書《愛犯錯(cuò)的智能體》榮獲了2019年中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)科普獎(jiǎng)。2020年中國(guó)科普作家協(xié)會(huì)第六屆優(yōu)秀作品獎(jiǎng)（中國(guó)科普創(chuàng)作領(lǐng)域z高獎(jiǎng)）金獎(jiǎng)以及2020年第十屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)（科普項(xiàng)目）。