零售場所的業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則與數(shù)據(jù)挖掘方法

定　價：￥78.00

作　者：	鐘鳴著
出版社：	中國經(jīng)濟出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787513662727	出版時間：	2020-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	207	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　在一個實體商業(yè)場所中，比如一個購物中心、或者是一條商業(yè)街，可能會同時存在幾百家商業(yè)實體店鋪，這些商業(yè)實體店鋪共同生存在同一個建筑空間中，店鋪之間并不是相互無關、獨立生存，而是會相互影響、彼此融合、相互排斥，形成一個極其復雜的商業(yè)業(yè)態(tài)生態(tài)圈，這種商業(yè)業(yè)態(tài)之間的相互關系，就是本書中提及的實體商業(yè)業(yè)態(tài)關聯(lián)關系。處理好實體商業(yè)場所的業(yè)態(tài)關聯(lián)關系，對于有效提升實體商業(yè)場所的經(jīng)營效益，具有極其重大意義。那么商業(yè)業(yè)態(tài)之間存在著哪些關聯(lián)形式、相互的影響又是什么？如何發(fā)現(xiàn)商業(yè)業(yè)態(tài)之間的關聯(lián)關系？如何采取數(shù)據(jù)分析方法發(fā)現(xiàn)以及量化這些關聯(lián)規(guī)則？進行業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)分析時需要組織哪些數(shù)據(jù)，在關聯(lián)分析中的皮爾森相關性分析、Apriori算法使用方法、apriori算法存在的問題及解決方案又是什么？在實體商業(yè)場所數(shù)據(jù)分析中會有哪些數(shù)學模型、商業(yè)場所中的動線與客流之間的關系又是什么？等等以上內(nèi)容都是本書重點講述的內(nèi)容。

作者簡介

　　高勇，大學畢業(yè)后在某汽車制造企業(yè)從事MRPII 項目研發(fā)，1993年開始從事零售企業(yè)的信息化工作，歷經(jīng)程序員、產(chǎn)品經(jīng)理項目經(jīng)理、事業(yè)部負責人、研發(fā)團隊帶頭人、咨詢師、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)地產(chǎn)負責人等多種角色，期間服務過數(shù)百家大型商業(yè)零售企業(yè)、*草企業(yè)、商業(yè)地產(chǎn)項目，曾經(jīng)為多家大型連鎖零售企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析服務及咨詢服務。具有豐富零售企業(yè)、商業(yè)地產(chǎn)項目的軟件開發(fā)、項目管理、項目運營、數(shù)據(jù)分析等實戰(zhàn)經(jīng)驗。曾任北京四通集團公司商業(yè)機器事業(yè)部副總經(jīng)理、上海通方商用機器事業(yè)部總經(jīng)理，某房地產(chǎn)公司商業(yè)地產(chǎn)總經(jīng)理等職位，現(xiàn)在從事零售企業(yè)解決方案工作。擅長零售企業(yè)數(shù)據(jù)分析，尤其是零售數(shù)據(jù)中的關聯(lián)規(guī)則理論、算法及應用， 2008年撰寫了《啤酒與尿布—神奇的購物籃分析》一書，該書為清華大學出版社出版，共計17萬字，該書是迄今為止國內(nèi)唯一一本全面闡述零售企業(yè)購物籃數(shù)據(jù)分析理論及實踐的專著。 2008年至2013年從事某購物中心的業(yè)態(tài)規(guī)劃、招商、運營管理，自此開始研究商業(yè)地產(chǎn)項目業(yè)態(tài)組合中的業(yè)態(tài)規(guī)則數(shù)據(jù)分析以及應用，擅長商業(yè)綜合體的商業(yè)空間分析、業(yè)態(tài)關聯(lián)關系挖掘、客流及動線洞察等，本書即為相關領域的研究結果。

圖書目錄

第一章零售場所的商業(yè)生態(tài)圈、業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則以及表現(xiàn)形式
第一節(jié)自然界生物圈的基本特征2
第二節(jié)零售場所的商業(yè)生態(tài)圈構成及特征3
第三節(jié)事務之間的關聯(lián)規(guī)則與相關性表現(xiàn)5
第四節(jié)業(yè)態(tài)之間的正向關聯(lián)9
第五節(jié)業(yè)態(tài)之間的無關關聯(lián)11
第六節(jié)業(yè)態(tài)依存、業(yè)態(tài)聚集的關聯(lián)形式14
第七節(jié)業(yè)態(tài)之間的中介關聯(lián)18
第八節(jié)業(yè)態(tài)之間的寄生關聯(lián)20
第九節(jié)業(yè)態(tài)之間的沖突關系、排斥關系23
第十節(jié)業(yè)態(tài)組合的動態(tài)平衡、結構模式及其穩(wěn)定性的
相關指標衡量26

第二章零售場所業(yè)態(tài)組合的模式及要素
第一節(jié)業(yè)態(tài)組合與業(yè)態(tài)種群的關系32
第二節(jié)業(yè)態(tài)組合中的角色劃分34
第三節(jié)業(yè)態(tài)組合的消費者能量耗散與時間規(guī)劃36
第四節(jié)業(yè)態(tài)組合的空間規(guī)劃與業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則42
第五節(jié)業(yè)態(tài)的時間屬性與業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則48
第六節(jié)業(yè)態(tài)組合中的客流來源與客流交叉計算方式54
第七節(jié)業(yè)態(tài)組合中的主力店作用、重心分配及處理65

第三章業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)分析方法
第一節(jié)零售場所的單店鋪數(shù)據(jù)分析方法76
零售場所的業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則與數(shù)據(jù)挖掘方法目錄第二節(jié)單體店鋪的數(shù)據(jù)分析模型
——以波士頓競爭力分析模型為例79
第三節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的步驟、要點及商業(yè)邏輯解讀81
第四節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)分析方法85
第五節(jié)關聯(lián)規(guī)則的方向性及關聯(lián)規(guī)則的角色、關聯(lián)規(guī)則的賦值、
關聯(lián)規(guī)則的多級傳導方式90
第六節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則與圖數(shù)據(jù)庫技術95
第七節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則分析的數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源100
第八節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則分析的數(shù)據(jù)維度選擇與數(shù)據(jù)維度的
調(diào)整方式105
第九節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則分析的數(shù)據(jù)預處理107
第十節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則的量化分析法113
第十一節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則分析的報表體系示例116
第十二節(jié)Retail Link的商品關聯(lián)交叉與店鋪
關聯(lián)交叉報表示例118

第四章皮爾森相關系數(shù)與相關性分析
第一節(jié)皮爾森相關系數(shù)簡介126
第二節(jié)皮爾森相關系數(shù)與相關性分析示例127
第三節(jié)皮爾森相關系數(shù)與空間地理相關性分析130
第四節(jié)利用皮爾森相關系數(shù)進行關聯(lián)規(guī)則分析的注意事項131
第五節(jié)某購物中心的業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)分析實例133

第五章Apriori算法與關聯(lián)規(guī)則挖掘
第一節(jié)Apriori算法基本概念及主要指標142
第二節(jié)Apriori算法在零售業(yè)的應用困境及問題所在146
第三節(jié)Apriori算法的零售業(yè)關聯(lián)規(guī)則應用示例158
第四節(jié)采用Apriori算法進行關聯(lián)規(guī)則挖掘的注意事項165

第六章零售場所幾大關聯(lián)模型與應用實例
第一節(jié)零售場所的OD模型167
第二節(jié)業(yè)態(tài)組合與消費者之間的關聯(lián)規(guī)則以及
POI、IOI關聯(lián)模型171
第三節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則與促銷反應模型175
第四節(jié)大悅城的“曼哈頓計劃”與大數(shù)據(jù)應用實例181

第七章零售場所的動線分析與熱點解讀技術
第一節(jié)業(yè)態(tài)關聯(lián)規(guī)則與動線規(guī)劃187
第二節(jié)動線分析與消費者行為軌跡分析191
第三節(jié)動線的流量分配機制與空間句法196
第四節(jié)店鋪熱力圖的熱點解讀與節(jié)點劃分技術199

參考文獻206