未來IT圖解：深度學(xué)習(xí)

定　價(jià)：￥46.00

作　者：	[日] 南野充則著，劉曉慧，劉星譯
出版社：	中國工人出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787500875123	出版時(shí)間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開本：	32	頁數(shù)：	160	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　“深度學(xué)習(xí)”被評(píng)價(jià)為未來時(shí)代的重要技術(shù)，但它本身非常復(fù)雜，除了這方面的專家，一般大眾很難掌握。主要原因是我們很難以一種易于理解的方式來解釋“深度學(xué)習(xí)”的機(jī)制。首先，為了理解“深度學(xué)習(xí)”并，且必須先了解諸如“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之類的算法。其次，在描述諸如“深度學(xué)習(xí)”和“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”之類的算法時(shí)，通常要使用數(shù)學(xué)公式，因此若沒有技術(shù)或數(shù)學(xué)背景，就會(huì)面臨很多的理解障礙。實(shí)際上，一旦書中出現(xiàn)了公式，可能很多人都會(huì)把書合上。但是，“深度學(xué)習(xí)”未來將涉及所有行業(yè)。因此，即使不是專家，我們也需要知道它是什么以及它可以做什么。《未來IT圖解：深度學(xué)習(xí)》一書分為三部分，通過大量插圖詳解深度學(xué)習(xí)的運(yùn)作機(jī)制及實(shí)際案例。第一部分在介紹AI的歷史和發(fā)展的同時(shí)，闡述深度學(xué)習(xí)。第二部分用事實(shí)例輔助說明深度學(xué)習(xí)的使用方式。第三部分將預(yù)測(cè)未來并總結(jié)深度學(xué)習(xí)主導(dǎo)下將會(huì)發(fā)生的情況。從何為深度學(xué)習(xí)到暢想深度學(xué)習(xí)帶給我們的未來，本書講述的重點(diǎn)內(nèi)容——深度學(xué)習(xí)在各個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過人工智能的開發(fā)進(jìn)化，可以使用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造，應(yīng)對(duì)老齡化和新生兒減少的第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)，乃至進(jìn)入家庭服務(wù)人類。

作者簡(jiǎn)介

　　作者簡(jiǎn)介：南野充則畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部。大學(xué)期間創(chuàng)立健康管理公司MEDICA Corporation和CDSystem Corporation，曾在北京大學(xué)舉行的智能電網(wǎng)領(lǐng)域國際會(huì)議上獲得“最佳學(xué)生獎(jiǎng)”。2016年8月，在日本成立了第一家專門從事健康和醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能實(shí)驗(yàn)室——FiNC Wellness AI Lab，2018年9月起擔(dān)任FiNC Technologies的首席技術(shù)官，也是日本深度學(xué)習(xí)協(xié)會(huì)（Japan Deep Learning Association）最年輕主任。譯者介紹劉曉慧日本愛知大學(xué)經(jīng)營學(xué)博士。曾任愛知大學(xué)國際中國學(xué)研究中心研究員、非常勤講師等職，現(xiàn)主要從事翻譯與寫作工作。主要譯作包括《四季和食》、日本《中央省廳的政策形成過程》等。劉星中國政法大學(xué)政治與公共管理學(xué)院國際政治系副教授，日本名古屋大學(xué)法學(xué)博士。曾任日本國際交流基金訪問學(xué)者、日本成蹊大學(xué)法學(xué)部客座研究員等。主要譯作包括《日本國際政治學(xué)》《思想者的足跡：池明觀》等。

圖書目錄

序章 001
深度學(xué)習(xí)推動(dòng)世界 002
成為能在深度學(xué)習(xí)時(shí)代生存下來的人才！ 004

PART１
什么是深度學(xué)習(xí)？

01: 深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)在與未來 002
02: 推導(dǎo)“正確答案”的搜索 006
03: 機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)與方法 008
04: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類與特征 012
05: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法 016
06: 自編碼器的問世 022
07: 解決梯度消失、過擬合問題 024
08: CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 030
09: RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） 036
10: 圖像生成模型 040
11: 陸續(xù)實(shí)現(xiàn)實(shí)用化的深層強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型 044
12: 各國圍繞深度學(xué)習(xí)實(shí)用化的現(xiàn)狀 048
13: 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中領(lǐng)先世界的企業(yè) 050
總結(jié) 什么是深度學(xué)習(xí)？ 052
專欄推動(dòng)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的硬件進(jìn)步 054
PART２
深度學(xué)習(xí)的實(shí)用化

01: 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍與分類 056
02: 次品檢測(cè) 058
03: 外觀檢查 062
04: 自動(dòng)撿料 064
05: 農(nóng)業(yè) 066
06: 自動(dòng)駕駛 068
07: 機(jī)器人出租車 070
08: 交通需求預(yù)測(cè) 072
09: 保護(hù)駕駛員 074
10: 診斷支持 076
11: 創(chuàng)制新藥 080
12: 基因治療 082
13: 護(hù)理教練與看護(hù)機(jī)器人 084
14: 裂紋、損傷檢測(cè) 086
15: 輸電線路巡檢 088
16: 異常檢測(cè)、預(yù)防性維護(hù)保養(yǎng) 090
17: 地基分析與地質(zhì)評(píng)估 092
18: 自動(dòng)挖掘 094
19: 產(chǎn)業(yè)廢棄物的鑒別 096
20: 校對(duì)報(bào)道內(nèi)容與自動(dòng)翻譯 098
21: 廣告點(diǎn)擊預(yù)測(cè) 100
22: 生成角色 102
23: 智能音箱 104
24: 無人收銀機(jī) 106
25: 預(yù)防盜竊 110
26: 制作報(bào)價(jià)單 112
27: 識(shí)別物流圖像與在庫管理 114
28: 自動(dòng)裝盤 116
29: 用戶評(píng)價(jià)分析 118
30: 預(yù)測(cè)股價(jià)、檢測(cè)不正當(dāng)交易 120
總結(jié) 深度學(xué)習(xí)會(huì)為今后的商業(yè)方式帶來什么 122
專欄技術(shù)奇點(diǎn)何時(shí)來臨？會(huì)發(fā)生什么 124

PART３
深度學(xué)習(xí)帶給我們的未來

01: 深度學(xué)習(xí)帶來的價(jià)值觀與生活 126
02: 深度學(xué)習(xí)的下一個(gè)市場(chǎng) 130
03: 引入深度學(xué)習(xí)的注意點(diǎn) 134
04: 在深度學(xué)習(xí)中有效應(yīng)用數(shù)據(jù) 138
05: 深度學(xué)習(xí)時(shí)代所需要的人才 140
06: 有關(guān)深度學(xué)習(xí)的法規(guī)建設(shè)等 142
07: 面向未來 FiNC在做什么 144
總結(jié) 深度學(xué)習(xí)如何改變未來 146