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IBM商業(yè)價值報告 數據信任:用技術,實現更緊密的關系

IBM商業(yè)價值報告 數據信任:用技術,實現更緊密的關系

定 價:¥78.00

作 者: IBM商業(yè)價值研究院
出版社: 東方出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787520716697 出版時間: 2020-10-01 包裝:
開本: 16開 頁數: 392 字數:  

內容簡介

  大數據時代,越來越多的企業(yè)認識到數據已經與信任密不可分,企業(yè)也將越來越多地尋找最安全的解決方案,以避免數據被泄露和丟失??蛻粜湃我呀洺蔀槠髽I(yè)發(fā)展、重塑產品、變革業(yè)務模式的決定性因素,尊重客戶數據隱私的能力也成為企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢。新冠疫情的蔓延,更突顯出全世界互聯互通的重要性。企業(yè)想要脫穎而出、實現更高的收益,就需要精準定位客戶的隱私底線,合理地使用、保護和共享數據,公平地進行數據交易。本書梳理了IBM近期在數據安全方面的研究成果,以期幫助更多的企業(yè)提高數據分析的業(yè)務價值,建立信任優(yōu)勢,獲得更大的收益。

作者簡介

  IBM全球企業(yè)咨詢服務部通過遍及160多個國家和地區(qū)的業(yè)務專家,為跨越17個行業(yè)的客戶提供業(yè)務流程和行業(yè)專業(yè)知識服務,并通過創(chuàng)新更快地發(fā)現、創(chuàng)造和實現價值。他們以IBM的雄厚實力為后盾,為客戶提供各種建議,并幫助他們實施各種影響深遠的、可帶來持續(xù)業(yè)務成果的解決方案。 IBM商業(yè)價值研究院作為IBM全球企業(yè)咨詢服務部的一部分,圍繞關鍵行業(yè)和跨行業(yè)熱點問題,為企業(yè)高級管理者探究基于事實的戰(zhàn)略洞察力。IBM中國商業(yè)價值研究院成立于2005年4月,IBM商業(yè)價值研究院落地中國。

圖書目錄

序言

上篇  挖掘數據價值,構建信任鏈

第一章 建立信任優(yōu)勢——決勝富數據和AI時代:中國洞察

第一節(jié) 客戶:如何在信任經濟中贏得信任

第二節(jié) 企業(yè):如何實現人與技術協同合作

第三節(jié) 生態(tài)系統:如何在平臺時代共享數據

第二章 建立信任——區(qū)塊鏈上的數字身份

第一節(jié) 設計:控制悖論

第二節(jié) 演變:平臺永不過時

第三節(jié) 調整:信任圈范圍擴大

第三章 交易信任——打造更強大的供應鏈

第一節(jié) 可視性:更加確定地開展規(guī)劃

第二節(jié) 優(yōu)化:準備迎接實時化

第三節(jié) 需求:向所有人開放

第四章 數據紅利——從數據中挖掘更多價值

第一節(jié) 數據是一項戰(zhàn)略資產,不應該被浪費

第二節(jié) 利用數據獲利并創(chuàng)造價值

第三節(jié) 貨幣化模式

第四節(jié) 從數據中發(fā)掘最大價值

第五章 借區(qū)塊鏈之力促進全球貿易——如何從值得信任、互聯互通的市場中釋放價值

第一節(jié) 區(qū)塊鏈經濟:打破全球貿易壁壘

第二節(jié) 黎明即將到來:區(qū)塊鏈是回報豐厚的投資

第三節(jié) 化顛覆于無形

第四節(jié) 合作的力量

中篇   全球最高管理層的深刻洞見

第六章 數據優(yōu)勢,不容錯過——首席執(zhí)行官洞察

第一節(jié) 智能自動化:讓數據實現價值

第二節(jié) 實施生態(tài)系統戰(zhàn)略:發(fā)揮眾家之所長

第三節(jié) 從新模式獲得價值:重塑企業(yè)

結  論 數據紅利

第七章 智能運營,優(yōu)勢盡顯

第一節(jié) 信任數據:數據信仰者文化

第二節(jié) 智能運營:自我指導型的智慧系統

第三節(jié) 開放與封閉:明智共享策略

結  論 制勝組合

第八章 從數字科學到數字外交——首席信息官洞察

第一節(jié) 基于數據熟練度的新企業(yè)文化

第二節(jié) 基于數據洞察力的新運營模式

第三節(jié) 基于數據透明度的新生態(tài)系統

結  論 信任是交換數據的貨幣

第九章 實現數據紅利——首席財務官洞察

第一節(jié)   專注于高效的財務規(guī)劃和分析,讓數據實現價值

第二節(jié)   采用基于事實的戰(zhàn)略發(fā)展模式,根據統計數據制定發(fā)展路線

第三節(jié)   指導戰(zhàn)略的執(zhí)行,從構想走向落地

結    論 為蓬勃發(fā)展做好準備

下篇    關鍵領域的業(yè)務實踐

第十章 建立政府公信力——探索區(qū)塊鏈的潛在價值

第十一章 加速車輛信息安全——贏得車輛完整性和數據隱私性競爭

第十二章 認知時代的信任因素——CSP如何發(fā)掘個人數據價值并保護隱私安全

第十三章 數據:是金子還是氪石?——保險公司未來資源挖掘指南

第十四章 在媒體行業(yè)提高權責清晰度——區(qū)塊鏈技術如何為媒體和娛樂行業(yè)貢獻力量


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