編寫整潔的Python代碼

第 1章　簡介、代碼格式和工具　1
1．1　代碼整潔的意義　2
1．2　代碼整潔的重要性　2
1．2．1　代碼格式化在代碼整潔中的作用　3
1．2．2　在項目中遵循編碼風格準則　4
1．3　文檔字符串和注解　6
1．3．1　文檔字符串　6
1．3．2　注解　9
1．3．3　注解是否會替代文檔字符串　11
1．3．4　配置用于實施基本質量控制的工具　12
1．4　小結　16
第 2章　Python風格代碼　17
2．1　索引和切片　18
2．2　上下文管理器　21
2．3　對象的屬性、特性和不同類型的方法　26
2．3．1　Python中的下劃線　27
2．3．2　屬性　29
2．4　可迭代對象　31
2．4．1　創(chuàng)建可迭代對象　32
2．4．2　創(chuàng)建序列　34
2．5　容器對象　36
2．6　對象的動態(tài)屬性　37
2．7　可調用對象　39
2．8　魔法方法概述　40
2．9　Python中的警告　41
2．9．1　可變的默認參數(shù)　41
2．9．2　擴展內置類型　42
2．10　小結　44
第3章　好代碼的一般特征　45
3．1　契約式設計　46
3．1．1　前置條件　47
3．1．2　后置條件　48
3．1．3　Python的契約　48
3．1．4　設計契約：結論　49
3．2　防錯性程序設計　50
3．2．1　錯誤處理　50
3．2．2　在Python中使用斷言　57
3．3　關注點分離　58
3．4　常用縮略詞　60
3．4．1　DRY和OAOO　60
3．4．2　YAGNI　62
3．4．3　KIS　63
3．4．4　EAFP和LBYL　64
3．5　組合和繼承　65
3．5．1　什么時候繼承是一個好的決定　66
3．5．2　反模式的繼承　67
3．5．3　Python中的多重繼承　69
3．6　函數(shù)和方法中的參數(shù)　72
3．6．1　Python函數(shù)的參數(shù)是如何工作的　73
3．6．2　函數(shù)中參數(shù)的數(shù)量　77
3．7　關于軟件設計良好實踐的結束語　80
3．7．1　軟件的正交性　80
3．7．2　構建代碼　82
3．8　小結　83
第4章　SOLID原則　84
4．1　單一職責原則　84
4．1．1　一個有太多職責的類　85
4．1．2　分配責任　86
4．2　打開/關閉原則　87
4．2．1　不遵循打開/關閉原則的可維護性風險的示例　88
4．2．2　重構事件系統(tǒng)以獲得可擴展性　90
4．2．3　擴展事件系統(tǒng)　92
4．2．4　關于OCP的結束語　94
4．3　里氏替換原則　94
4．3．1　使用工具檢測LSP問題　95
4．3．2　更微妙的LSP違規(guī)案例　97
4．3．3　關于LSP需要注意的一些點　100
4．4　接口隔離原則　100
4．4．1　提供太多信息的接口　102
4．4．2　接口越小越好　102
4．4．3　接口應該多小　103
4．5　依賴倒置原則　103
4．5．1　一個嚴格依賴的案例　104
4．5．2　倒置依賴　104
4．6　小結　106
第5章　用裝飾器改進代碼　107
5．1　Python中的裝飾器是什么　107
5．1．1　裝飾器函數(shù)　108
5．1．2　裝飾類　109
5．1．3　其他類型的裝飾器　113
5．1．4　將參數(shù)傳遞給裝飾器　114
5．1．5　充分利用裝飾器　117
5．2　有效的裝飾：避免常見的錯誤　118
5．2．1　保存關于原始包裝對象的數(shù)據(jù)　118
5．2．2　處理裝飾器中的副作用　121
5．2．3　創(chuàng)建始終有效的裝飾器　125
5．3　裝飾器的DRY原則　128
5．4　裝飾器和關注點分離　129
5．5　好的裝飾器的相關分析　130
5．6　小結　132
第6章　用描述符從對象中獲取更多信息　133
6．1　初探描述符　133
6．1．1　描述符背后的機制　133
6．1．2　研究描述符協(xié)議中的每個方法　136
6．2　描述符的類型　142
6．2．1　非數(shù)據(jù)描述符　143
6．2．2　數(shù)據(jù)描述符　145
6．3　描述符的實際應用　147
6．3．1　描述符的一種應用　147
6．3．2　實現(xiàn)描述符的不同形式　151
6．3．3　關于描述符的更多考慮　154
6．4　分析描述符　158
6．4．1　Python內部如何使用描述符　158
6．4．2　在裝飾器中實現(xiàn)描述符　163
6．5　小結　164
第7章　使用生成器　165
7．1　技術要求　165
7．2　創(chuàng)建生成器　165
7．2．1　初探生成器　166
7．2．2　生成器表達式　168
7．3　慣用迭代　169
7．3．1　迭代的習慣用法　169
7．3．2　Python中的迭代器模式　175
7．4　協(xié)同程序　179
7．4．1　使用生成器接口的方法　179
7．4．2　更先進的協(xié)同程序　184
7．5　異步編程　191
7．6　小結　192
第8章　單元測試和重構　193
8．1　設計原則和單元測試　193
8．1．1　關于其他形式的自動化測試的說明　194
8．1．2　單元測試和敏捷軟件開發(fā)　195
8．1．3　單元測試和軟件設計　196
8．1．4　定義測試內容的邊界　199
8．2　測試的框架和工具　200
8．2．1　用于單元測試的框架和庫　200
8．2．2　代碼覆蓋率　209
8．2．3　模擬對象（Mock對象）　211
8．3　代碼重構　216
8．3．1　代碼演進　216
8．3．2　需要演進的不僅僅是生產代碼　218
8．4　更多關于單元測試的信息　220
8．4．1　基于屬性的測試　220
8．4．2　突變測試　221
8．5　測試驅動開發(fā)的簡要介紹　223
8．6　小結　224
第9章　常見的設計模式　225
9．1　Python中設計模式的注意事項　225
9．2　有效的設計模式　227
9．2．1　創(chuàng)建型模式　227
9．2．2　結構型模式　233
9．2．3　行為模式　240
9．3　空對象模式　250
9．4　關于設計模式的最后想法　252
9．4．1　模式對設計的影響　252
9．4．2　模型中的名稱　253
9．5　小結　254
第 10章　整潔架構　255
10．1　從整潔代碼到整潔架構　255
10．1．1　關注點分離　256
10．1．2　抽象　257
10．2　軟件組件　258
10．2．1　包　258
10．2．2　容器　261
10．3　用例　262
10．3．1　編碼　263
10．3．2　服務　268
10．3．3　分析　271
10．4　小結　273
寫在最后　274