邊緣計(jì)算與算力網(wǎng)絡(luò)：5G+AI時(shí)代的新型算力平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)連接

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	雷波，陳運(yùn)清等著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121398223	出版時(shí)間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	292	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《邊緣計(jì)算與算力網(wǎng)絡(luò)——5G+AI時(shí)代的新型算力平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)連接》基于云、SDN、NFV等新技術(shù)的云化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)5G+AI時(shí)代的新型算力平臺(tái)（邊緣計(jì)算）與網(wǎng)絡(luò)連接（算力網(wǎng)絡(luò)）進(jìn)行了系統(tǒng)性的介紹。本書(shū)內(nèi)容涵蓋了邊緣計(jì)算的典型應(yīng)用場(chǎng)景、主要特征、技術(shù)架構(gòu)、管控體系和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)還系統(tǒng)性地介紹了算力網(wǎng)絡(luò)解決方案的定義、思路、模式和典型應(yīng)用?！　哆吘売?jì)算與算力網(wǎng)絡(luò)——5G+AI時(shí)代的新型算力平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)連接》不僅適合通信領(lǐng)域相關(guān)從業(yè)人員和高校師生閱讀與參考，而且還適合對(duì)邊緣計(jì)算和算力網(wǎng)絡(luò)感興趣的社會(huì)各界人士學(xué)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

　　雷波，高級(jí)工程師，現(xiàn)任中國(guó)電信股份有限公司研究院IP與未來(lái)網(wǎng)絡(luò)研究中心主任、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)5.0技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)管理與運(yùn)營(yíng)組組長(zhǎng)、邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)合工作組（ECNI）聯(lián)執(zhí)主席等職務(wù)，目前聚焦在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、新型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、算力網(wǎng)絡(luò)等方面的研究工作?！￡愡\(yùn)清，教授級(jí)高級(jí)工程師，現(xiàn)任中國(guó)電信股份有限公司研究院副院長(zhǎng)、中國(guó)電信科技委數(shù)據(jù)專業(yè)組副組長(zhǎng)、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)副主任委員、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)5.0技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)副主席等職務(wù)。他長(zhǎng)期從事電信運(yùn)營(yíng)寬帶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究，曾獲2008年度政府特殊津貼，在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)、下一代互聯(lián)網(wǎng)、IP網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、高智能網(wǎng)絡(luò)等子領(lǐng)域均有較深厚的研究和積累?！⊥跣窳?，畢業(yè)于日本奈良先端科學(xué)技術(shù)大學(xué)院大學(xué)并獲得軟件設(shè)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位，現(xiàn)任中國(guó)電信股份有限公司研究院新興信息技術(shù)研究所未來(lái)網(wǎng)絡(luò)與融合創(chuàng)新部副主任，主要研究方向?yàn)樵朴?jì)算、SDN/NFV、邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等。　趙倩穎，畢業(yè)于比薩大學(xué)和圣安娜高等研究學(xué)院，獲信息和網(wǎng)絡(luò)專業(yè)碩士學(xué)位，現(xiàn)為中國(guó)電信股份有限公司研究院工程師，曾參與邊緣計(jì)算、5G+AI智能算力網(wǎng)絡(luò)研究，并參與ITU-T算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化制定工作，主要研究方向未來(lái)網(wǎng)絡(luò)、算力網(wǎng)絡(luò)。　解云鵬，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，獲計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士學(xué)位，高級(jí)工程師，現(xiàn)任中國(guó)電信股份有限公司研究院實(shí)驗(yàn)室運(yùn)營(yíng)中心技術(shù)總監(jiān)、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)網(wǎng)絡(luò)5.0技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)架構(gòu)組副組長(zhǎng)等職務(wù)。他主要研究領(lǐng)域?yàn)槲磥?lái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、IP城域網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等，獲得省部級(jí)獎(jiǎng)5項(xiàng)，發(fā)明專利10多項(xiàng)，合著專著3本。　王江龍，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，獲信息與通信工程碩士學(xué)位，現(xiàn)為中國(guó)電信股份有限公司研究院工程師，主要從事新型IP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云網(wǎng)融合、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等創(chuàng)新領(lǐng)域的工作?！“亻?，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，現(xiàn)為中國(guó)電信股份有限公司研究院高級(jí)工程師，長(zhǎng)期致力于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)和IT技術(shù)的研究及開(kāi)發(fā)工作，近年主要從事網(wǎng)絡(luò)云化、NFV與邊緣計(jì)算的設(shè)計(jì)研發(fā)工作?！⒃隽x，畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，獲通信工程碩士學(xué)位，現(xiàn)為中國(guó)電信股份有限公司研究院工程師，主要從事網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、算力網(wǎng)絡(luò)、容器網(wǎng)絡(luò)等創(chuàng)新領(lǐng)域的工作。　唐靜，畢業(yè)于北京科技大學(xué)，獲計(jì)算機(jī)技術(shù)碩士學(xué)位，現(xiàn)為中國(guó)電信股份有限公司研究院工程師，曾參與SDN/NFV測(cè)試平臺(tái)、邊緣計(jì)算、5G+AI智能算力網(wǎng)絡(luò)研究，并參與ITU-T標(biāo)準(zhǔn)化制定工作。

圖書(shū)目錄

第1章 5G+AI時(shí)代需要邊緣計(jì)算與算力網(wǎng)絡(luò) 1
1.1 算力時(shí)代 1
1.1.1 算力定義 1
1.1.2 算力推動(dòng)各行各業(yè)的發(fā)展 2
1.2 5G+AI時(shí)代的算力平臺(tái) 7
1.2.1 典型算力平臺(tái)：云計(jì)算 7
1.2.2 新型算力平臺(tái)：邊緣計(jì)算 9
1.2.3 端計(jì)算 10
1.2.4 多樣化的算力提供方 11
1.3 算力平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)連接 11
1.3.1 云計(jì)算時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)解決方案：云網(wǎng)一體 11
1.3.2 從邊緣計(jì)算視角看網(wǎng)絡(luò)：ECA/ECN/ECI 12
1.3.3 算網(wǎng)一體化布局 16
1.3.4 邊緣計(jì)算時(shí)代的新型網(wǎng)絡(luò)連接：算力網(wǎng)絡(luò) 16
1.4 本章小結(jié) 17
第2章邊緣計(jì)算與應(yīng)用場(chǎng)景 19
2.1 邊緣計(jì)算演進(jìn)與定義 19
2.2 邊緣計(jì)算的性能指標(biāo) 24
2.3 邊緣計(jì)算場(chǎng)景與典型應(yīng)用綜述 25
2.3.1 ICT服務(wù)商將云計(jì)算能力逐步擴(kuò)展到邊緣設(shè)備 25
2.3.2 工業(yè)企業(yè)依托豐富的工業(yè)場(chǎng)景發(fā)揮現(xiàn)場(chǎng)級(jí)應(yīng)用能力 27
2.4 行業(yè)應(yīng)用 28
2.4.1 平安城市 28
2.4.2 遠(yuǎn)程醫(yī)療 30
2.4.3 智慧家庭 31
2.4.4 車聯(lián)網(wǎng) 33
2.4.5 工業(yè)智能制造 34
2.4.6 內(nèi)容服務(wù) 36
2.5 本章小結(jié) 40
第3章邊緣計(jì)算主要特征與技術(shù)架構(gòu) 41
3.1 邊緣計(jì)算平臺(tái)行業(yè)特色能力 41
3.1.1 圖像識(shí)別能力 42
3.1.2 圖像渲染能力 43
3.1.3 實(shí)時(shí)編解碼能力 43
3.1.4 智能分析能力 44
3.2 邊緣計(jì)算平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)能力開(kāi)放 45
3.2.1 位置服務(wù)能力 46
3.2.2 業(yè)務(wù)分流能力 46
3.2.3 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)能力 47
3.2.4 用戶身份識(shí)別服務(wù)能力 48
3.2.5 寬帶管理服務(wù)能力 49
3.2.6 QoS服務(wù)能力 49
3.2.7 流程統(tǒng)計(jì)及計(jì)費(fèi)服務(wù)能力 49
3.2.8 IoT服務(wù)能力 51
3.2.9 WLAN信息服務(wù)能力 52
3.2.10 固定接入信息服務(wù)能力 52
3.2.11 車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力 52
3.3 邊緣計(jì)算平臺(tái)管理能力 54
3.3.1 邊緣App管理能力 54
3.3.2 邊緣資源管理能力 57
3.4 本章小結(jié) 59
第4章邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施層 61
4.1 服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備 61
4.1.1 邊緣服務(wù)器[42] 61
4.1.2 服務(wù)器虛擬化 66
4.1.3 定制化的邊緣接入設(shè)備 73
4.2 基于FPGA的網(wǎng)絡(luò)算力加速 83
4.2.1 算力的演進(jìn)：從CPU到FPGA 83
4.2.2 FPGA助力網(wǎng)絡(luò)加速 84
4.2.3 FPGA助力邊緣計(jì)算 85
4.2.4 邊緣計(jì)算算力進(jìn)入FPGA時(shí)代 88
4.3 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn) 88
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進(jìn) 88
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn) 93
4.3.3 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的演進(jìn) 98
4.4 構(gòu)建無(wú)損的邊緣數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) 102
4.4.1 無(wú)損網(wǎng)絡(luò)的由來(lái) 102
4.4.2 無(wú)損網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù) 108
4.4.3 無(wú)損網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在邊緣數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用場(chǎng)景 113
4.5 本章小結(jié) 118
第5章邊緣計(jì)算的管控體系 119
5.1 邊緣計(jì)算的管理架構(gòu) 119
5.2 運(yùn)營(yíng)商視角的管控體系 123
5.2.1 運(yùn)營(yíng)商的選擇 123
5.2.2 變革中的網(wǎng)絡(luò)管理 124
5.2.3 運(yùn)營(yíng)商邊緣計(jì)算的管控 143
5.3 其他視角的管控體系 147
5.3.1 從云服務(wù)出發(fā)構(gòu)建MEC體系 147
5.3.2 從應(yīng)用出發(fā)構(gòu)建MEC-PaaS服務(wù) 149
5.4 本章小結(jié) 150
第6章從云網(wǎng)一體到算網(wǎng)一體 153
6.1 從云網(wǎng)到邊端 153
6.1.1 云網(wǎng)邊端總體能力和內(nèi)涵 153
6.1.2 邊緣計(jì)算與云網(wǎng)一體化 154
6.2 邊緣計(jì)算對(duì)網(wǎng)絡(luò)的新需求 155
6.2.1 典型業(yè)務(wù)承載需求 155
6.2.2 協(xié)同組網(wǎng)需求 157
6.2.3 智慧化管理需求 158
6.3 邊緣組網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù) 158
6.3.1 泛在多樣連接 159
6.3.2 確定性無(wú)損轉(zhuǎn)發(fā) 159
6.3.3 算力按需分配 160
6.3.4 網(wǎng)絡(luò)切片 160
6.3.5 網(wǎng)絡(luò)智能化 161
6.4 云邊協(xié)同、算網(wǎng)一體的融合架構(gòu) 161
6.4.1 架構(gòu)融合的基礎(chǔ)要素 161
6.4.2 算力網(wǎng)絡(luò)新架構(gòu) 163
6.4.3 云網(wǎng)一體、邊網(wǎng)協(xié)同的新型城域網(wǎng) 165
6.5 本章小結(jié) 173
第7章算力網(wǎng)絡(luò) 175
7.1 算力網(wǎng)絡(luò)的背景 175
7.1.1 分布式算力成為業(yè)務(wù)發(fā)展新需求 176
7.1.2 邊緣計(jì)算驅(qū)動(dòng)算力提供的多樣化 178
7.1.3 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展為多方算力資源靈活提供奠定了基礎(chǔ) 179
7.1.4 算力網(wǎng)絡(luò)提供新的商業(yè)模式 180
7.2 算力網(wǎng)絡(luò)的定義 181
7.2.1 算力網(wǎng)絡(luò)與電力網(wǎng)絡(luò)的類比分析 181
7.2.2 算力網(wǎng)絡(luò)與云網(wǎng)協(xié)同 182
7.3 算力網(wǎng)絡(luò)中多資源聯(lián)合優(yōu)化的數(shù)學(xué)分析 183
7.4 算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用案例 188
7.4.1 算力網(wǎng)絡(luò)在智能安防領(lǐng)域的應(yīng)用案例 188
7.4.2 算力網(wǎng)絡(luò)在AR業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用案例 191
7.5 本章小結(jié) 194
第8章算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)施方案 195
8.1 算力網(wǎng)絡(luò)體系 195
8.1.1 算力網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu) 195
8.1.2 算力網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái) 197
8.1.3 集中式的算力網(wǎng)絡(luò)編排管理平臺(tái) 198
8.1.4 分布式的算力路由層 201
8.2 算力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行示例 202
8.2.1 場(chǎng)景假設(shè)與角色描述 202
8.2.2 資源信息分發(fā)與收集 204
8.2.3 算力網(wǎng)絡(luò)交易詳解 209
8.2.4 算力網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度 212
8.2.5 集中式方案、分布式方案、混合式方案對(duì)比 215
8.3 基于AI的擴(kuò)展服務(wù)模式 216
8.4 本章小結(jié) 218
附錄A 邊緣計(jì)算開(kāi)源系統(tǒng)介紹 219
A.1 StarlingX 219
A.2 KubeEdge 233
附錄B 邊緣計(jì)算自動(dòng)化測(cè)試及實(shí)踐 251
B.1 云化網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化測(cè)試 251
B.2 云化網(wǎng)元自動(dòng)化測(cè)試 259
B.3 測(cè)試平臺(tái)實(shí)踐 262
縮略語(yǔ) 269
參考文獻(xiàn) 277