MySQL是怎樣運行的：從根兒上理解MySQL

第0章　楔子——閱讀前必看 1
第 1章　裝作自己是個小白——初識MySQL　3
1．1　MySQL的客戶端/服務器架構　3
1．2　MySQL的安裝　3
1．3　啟動MySQL服務器程序　5
1．3．1　在類UNIX系統(tǒng)中啟動服務器程序　5
1．3．2　在Windows系統(tǒng)中啟動服務器程序　6
1．4　啟動MySQL客戶端程序　7
1．5　客戶端與服務器連接的過程　10
1．5．1　TCP/IP　10
1．5．2　命名管道和共享內(nèi)存　10
1．5．3　UNIX域套接字　11
1．6　服務器處理客戶端請求　11
1．6．1　連接管理　12
1．6．2　解析與優(yōu)化　12
1．6．3　存儲引擎　14
1．7　常用存儲引擎　14
1．8　關于存儲引擎的一些操作　16
1．8．1　查看當前服務器程序支持的存儲引擎　16
1．8．2　設置表的存儲引擎　16
1．9　總結　17
第 2章　MySQL的調(diào)控按鈕——啟動選項和系統(tǒng)變量　19
2．1　啟動選項和配置文件　19
2．1．1　在命令行上使用選項　19
2．1．2　配置文件中使用選項　21
2．1．3　在命令行和配置文件中啟動選項的區(qū)別　26
2．2　系統(tǒng)變量　27
2．2．1　系統(tǒng)變量簡介　27
2．2．2　查看系統(tǒng)變量　27
2．2．3　設置系統(tǒng)變量　28
2．3　狀態(tài)變量　32
2．4　總結　32
第3章　字符集和比較規(guī)則　34
3．1　字符集和比較規(guī)則簡介　34
3．1．1　字符集簡介　34
3．1．2　比較規(guī)則簡介　34
3．1．3　一些重要的字符集　35
3．2　MySQL中支持的字符集和比較規(guī)則　36
3．2．1　MySQL中的utf8和utf8mb4　36
3．2．2　字符集的查看　36
3．2．3　比較規(guī)則的查看　38
3．3　字符集和比較規(guī)則的應用　39
3．3．1　各級別的字符集和比較規(guī)則　39
3．3．2　客戶端和服務器通信過程中使用的字符集　44
3．3．3　比較規(guī)則的應用　52
3．4　總結　53
第4章　從一條記錄說起——InnoDB記錄存儲結構　55
4．1　準備工作　55
4．2　InnoDB頁簡介　55
4．3　InnoDB行格式　56
4．3．1　指定行格式的語法　56
4．3．2　COMPACT行格式　56
4．3．3　REDUNDANT行格式　64
4．3．4　溢出列　68
4．3．5　DYNAMIC行格式和COMPRESSED行格式　70
4．4　總結　71
第5章　盛放記錄的大盒子——InnoDB數(shù)據(jù)頁結構　72
5．1　不同類型的頁簡介　72
5．2　數(shù)據(jù)頁結構快覽　72
5．3　記錄在頁中的存儲　73
5．4　Page Directory（頁目錄）　80
5．5　Page Header（頁面頭部）　85
5．6　File Header（文件頭部）　86
5．7　File Trailer（文件尾部）　88
5．8　總結　88
第6章　快速查詢的秘籍——B+樹索引　90
6．1　沒有索引時進行查找　90
6．1．1　在一個頁中查找　90
6．1．2　在很多頁中查找　91
6．2　索引　91
6．2．1　一個簡單的索引方案　92
6．2．2　InnoDB中的索引方案　94
6．2．3　InnoDB中B+樹索引的注意事項　102
6．2．4　MyISAM中的索引方案簡介　104
6．2．5　MySQL中創(chuàng)建和刪除索引的語句　105
6．3　總結　106
第7章　B+樹索引的使用　107
7．1　B+樹索引示意圖的簡化　107
7．2　索引的代價　109
7．3　應用B+樹索引　110
7．3．1　掃描區(qū)間和邊界條件　110
7．3．2　索引用于排序　122
7．3．3　索引用于分組　125
7．4　回表的代價　126
7．5　更好地創(chuàng)建和使用索引　127
7．5．1　只為用于搜索、排序或分組的列創(chuàng)建索引　127
7．5．2　考慮索引列中不重復值的個數(shù)　127
7．5．3　索引列的類型盡量小　127
7．5．4　為列前綴建立索引　128
7．5．5　覆蓋索引　129
7．5．6　讓索引列以列名的形式在搜索條件中單獨出現(xiàn)　129
7．5．7　新插入記錄時主鍵大小對效率的影響　129
7．5．8　冗余和重復索引　130
7．6　總結　131
第8章　數(shù)據(jù)的家——MySQL的數(shù)據(jù)目錄　132
8．1　數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)的關系　132
8．2　MySQL數(shù)據(jù)目錄　132
8．2．1　數(shù)據(jù)目錄和安裝目錄的區(qū)別　132
8．2．2　如何確定MySQL中的數(shù)據(jù)目錄　132
8．3　數(shù)據(jù)目錄的結構　133
8．3．1　數(shù)據(jù)庫在文件系統(tǒng)中的表示　133
8．3．2　表在文件系統(tǒng)中的表示　134
8．3．3　其他的文件　137
8．4　文件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫的影響　137
8．5　MySQL系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫簡介　138
8．6　總結　138
第9章　存放頁面的大池子——InnoDB的表空間　140
9．1　回憶一些舊知識　140
9．1．1　頁面類型　140
9．1．2　頁面通用部分　141
9．2　獨立表空間結構　142
9．2．1　區(qū)的概念　142
9．2．2　段的概念　144
9．2．3　區(qū)的分類　145
9．2．4　段的結構　149
9．2．5　各類型頁面詳細情況　150
9．2．6　Segment Header結構的運用　156
9．2．7　真實表空間對應的文件大小　157
9．3　系統(tǒng)表空間　158
9．4　總結　164
第 10章　條條大路通羅馬——單表訪問方法　166
10．1　訪問方法的概念　167
10．2　const　167
10．3　ref　168
10．4　ref_or_null　170
10．5　range　171
10．6　index　171
10．7　all　172
10．8　注意事項　172
10．8．1　重溫二級索引+回表　172
10．8．2　索引合并　173
10．9　總結　177
第 11章　兩個表的親密接觸——連接的原理　178
11．1　連接簡介　178
11．1．1　連接的本質　178
11．1．2　連接過程簡介　180
11．1．3　內(nèi)連接和外連接　181
11．2　連接的原理　185
11．2．1　嵌套循環(huán)連接　186
11．2．2　使用索引加快連接速度　187
11．2．3　基于塊的嵌套循環(huán)連接　188
11．3　總結　189
第 12章　誰最便宜就選誰——基于成本的優(yōu)化　190
12．1　什么是成本　190
12．2　單表查詢的成本　190
12．2．1　準備工作　190
12．2．2　基于成本的優(yōu)化步驟　191
12．2．3　基于索引統(tǒng)計數(shù)據(jù)的成本計算　198
12．3　連接查詢的成本　201
12．3．1　準備工作　201
12．3．2　條件過濾（Condition Filtering）　201
12．3．3　兩表連接的成本分析　203
12．3．4　多表連接的成本分析　205
12．4　調(diào)節(jié)成本常數(shù)　206
12．4．1　mysql．server_cost表　206
12．4．2　mysql．engine_cost表　208
12．5　總結　209
第 13章　兵馬未動，糧草先行——InnoDB統(tǒng)計數(shù)據(jù)是如何收集的　210
13．1　統(tǒng)計數(shù)據(jù)的存儲方式　210
13．2　基于磁盤的永久性統(tǒng)計數(shù)據(jù)　211
13．2．1　innodb_table_stats　211
13．2．2　innodb_index_stats　214
13．2．3　定期更新統(tǒng)計數(shù)據(jù)　215
13．2．4　手動更新innodb_table_stats和innodb_index_stats表　216
13．3　基于內(nèi)存的非永久性統(tǒng)計數(shù)據(jù)　217
13．4　innodb_stats_method的使用　217
13．5　總結　219
第 14章　基于規(guī)則的優(yōu)化（內(nèi)含子查詢優(yōu)化二三事）　220
14．1　條件化簡　220
14．1．1　移除不必要的括號　220
14．1．2　常量傳遞　220
14．1．3　移除沒用的條件　221
14．1．4　表達式計算　221
14．1．5　HAVING子句和WHERE子句的合并　221
14．1．6　常量表檢測　221
14．2　外連接消除　222
14．3　子查詢優(yōu)化　224
14．3．1　子查詢語法　225
14．3．2　子查詢在MySQL中是怎么執(zhí)行的　230
14．4　總結　244
第 15章　查詢優(yōu)化的百科全書——EXPLAIN詳解　245
15．1　執(zhí)行計劃輸出中各列詳解　246
15．1．1　table　246
15．1．2　id　247
15．1．3　select_type　249
15．1．4　partitions　252
15．1．5　type　252
15．1．6　possible_keys和key　255
15．1．7　key_len　256
15．1．8　ref　258
15．1．9　rows　258
15．1．10　filtered　259
15．1．11　Extra　260
15．2　JSON格式的執(zhí)行計劃　266
15．3　Extented EXPLAIN　268
15．4　總結　269
第 16章　神兵利器——optimizer trace的神奇功效　270
16．1　optimizer trace簡介　270
16．2　通過optimizer trace分析查詢優(yōu)化器的具體工作過程　271
第 17章　調(diào)節(jié)磁盤和CPU的矛盾——InnoDB的Buffer Pool　278
17．1　緩存的重要性　278
17．2　InnoDB的Buffer Pool　278
17．2．1　啥是Buffer Pool　278
17．2．2　Buffer Pool內(nèi)部組成　278
17．2．3　free鏈表的管理　279
17．2．4　緩沖頁的哈希處理　280
17．2．5　flush鏈表的管理　281
17．2．6　LRU鏈表的管理　282
17．2．7　其他的一些鏈表　286
17．2．8　刷新臟頁到磁盤　287
17．2．9　多個Buffer Pool實例　287
17．2．10　innodb_buffer_pool_chunk_size　288
17．2．11　配置Buffer Pool時的注意事項　289
17．2．12　查看Buffer Pool的狀態(tài)信息　291
17．3　總結　293
第 18章　從貓爺借錢說起——事務簡介　294
18．1　事務的起源　294
18．1．1　原子性（Atomicity）　295
18．1．2　隔離性（Isolation）　295
18．1．3　一致性（Consistency）　296
18．1．4　持久性（Durability）　298
18．2　事務的概念　298
18．3　MySQL中事務的語法　300
18．3．1　開啟事務　300
18．3．2　提交事務　301
18．3．3　手動中止事務　302
18．3．4　支持事務的存儲引擎　302
18．3．5　自動提交　303
18．3．6　隱式提交　304
18．3．7　保存點　305
18．4　總結　307
第 19章　說過的話就一定要做到——redo日志　308
19．1　事先說明　308
19．2　redo日志是啥　308
19．3　redo日志格式　309
19．3．1　簡單的redo日志類型　309
19．3．2　復雜一些的redo日志類型　311
19．3．3　redo日志格式小結　314
19．4　Mini-Transaction　315
19．4．1　以組的形式寫入redo日志　315
19．4．2　Mini-Transaction的概念　319
19．5　redo日志的寫入過程　319
19．5．1　redo log block　319
19．5．2　redo日志緩沖區(qū)　320
19．5．3　redo日志寫入log buffer　321
19．6　redo日志文件　323
19．6．1　redo日志刷盤時機　323
19．6．2　redo日志文件組　323
19．6．3　redo日志文件格式　324
19．7　log sequence number　327
19．7．1　flushed_to_disk_lsn　328
19．7．2　lsn值和redo日志文件組中的偏移量的對應關系　330
19．7．3　flush鏈表中的lsn　330
19．8　checkpoint　332
19．9　用戶線程批量從flush鏈表中刷出臟頁　335
19．10　查看系統(tǒng)中的各種lsn值　335
19．11　innodb_flush_log_at_trx_commit的用法　336
19．12　崩潰恢復　336
19．12．1　確定恢復的起點　337
19．12．2　確定恢復的終點　337
19．12．3　怎么恢復　337
19．13　遺漏的問題：LOG_BLOCK_HDR_NO是如何計算的　339
19．14　總結　340
第 20章　后悔了怎么辦——undo日志　342
20．1　事務回滾的需求　342
20．2　事務id　343
20．2．1　分配事務id的時機　343
20．2．2　事務id是怎么生成的　343
20．2．3　trx_id隱藏列　344
20．3　undo日志的格式　344
20．3．1　INSERT操作對應的undo日志　345
20．3．2　DELETE操作對應的undo日志　347
20．3．3　UPDATE操作對應的undo日志　353
20．3．4　增刪改操作對二級索引的影響　357
20．4　通用鏈表結構　357
20．5　FIL_PAGE_UNDO_LOG頁面　359
20．6　Undo頁面鏈表　361
20．6．1　單個事務中的Undo頁面鏈表　361
20．6．2　多個事務中的Undo頁面鏈表　362
20．7　undo日志具體寫入過程　363
20．7．1　段的概念　363
20．7．2　Undo Log Segment Header　364
20．7．3　Undo Log Header　365
20．7．4　小結　367
20．8　重用Undo頁面　368
20．9　回滾段　369
20．9．1　回滾段的概念　369
20．9．2　從回滾段中申請Undo頁面鏈表　371
20．9．3　多個回滾段　372
20．9．4　回滾段的分類　374
20．9．5　roll_pointer的組成　374
20．9．6　為事務分配Undo頁面鏈表的詳細過程　375
20．10　回滾段相關配置　376
20．10．1　配置回滾段數(shù)量　376
20．10．2　配置undo表空間　376
20．11　undo日志在崩潰恢復時的作用　377
20．12　總結　377
第 21章　一條記錄的多副面孔——事務隔離級別和MVCC　379
21．1　事前準備　379
21．2　事務隔離級別　379
21．2．1　事務并發(fā)執(zhí)行時遇到的一致性問題　382
21．2．2　SQL標準中的4種隔離級別　385
21．2．3　MySQL中支持的4種隔離級別　386
21．3　MVCC原理　388
21．3．1　版本鏈　388
21．3．2　ReadView　390
21．3．3　二級索引與MVCC　397
21．3．4　MVCC小結　397
21．4　關于purge　398
21．5　總結　399
第 22章　工作面試老大難——鎖　401
22．1　解決并發(fā)事務帶來問題的兩種基本方式　401
22．1．1　寫-寫情況　401
22．1．2　讀-寫或寫-讀情況　403
22．1．3　一致性讀　404
22．1．4　鎖定讀　404
22．1．5　寫操作　405
22．2　多粒度鎖　406
22．3　MySQL中的行鎖和表鎖　408
22．3．1　其他存儲引擎中的鎖　408
22．3．2　InnoDB存儲引擎中的鎖　409
22．3．3　InnoDB鎖的內(nèi)存結構　417
22．4　語句加鎖分析　423
22．4．1　普通的SELECT語句　423
22．4．2　鎖定讀的語句　424
22．4．3　半一致性讀的語句　441
22．4．4　INSERT語句　442
22．5　查看事務加鎖情況　444
22．5．1　使用information_schema數(shù)據(jù)庫中的表獲取鎖信息　444
22．5．2　使用SHOW ENINGE INNODB STATUS獲取鎖信息　446
22．6　死鎖　450
22．7　總結　454
參考資料　455