加權(quán)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與鏈接預(yù)測(cè)理論及應(yīng)用

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	劉苗苗著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787302555728	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	262	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書(shū)主要內(nèi)容有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)概述、社區(qū)發(fā)現(xiàn)理論基礎(chǔ)、基于鏈接強(qiáng)度的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于共同鄰居的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、鏈接預(yù)測(cè)理論基礎(chǔ)、基于多路徑節(jié)點(diǎn)相似性的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)方法、基于結(jié)構(gòu)平衡理論與節(jié)點(diǎn)相似性的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)方法。本書(shū)所提供的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)以及鏈接預(yù)測(cè)基本原理和實(shí)現(xiàn)技術(shù)可以為國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者以及技術(shù)人員提供全新思路和有益參考，是一本不可多得的好書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　劉苗苗，女，1982年5月生，副教授，博士后，碩士生導(dǎo)師，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，現(xiàn)就職于東北石油大學(xué)秦皇島校區(qū)計(jì)算機(jī)科學(xué)系，主要從事社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方面的研究。2006年6月獲中國(guó)海洋大學(xué)碩士學(xué)位，2017年6月獲燕山大學(xué)博士學(xué)位，之后進(jìn)入東北石油大學(xué)博士后工作站。近5年來(lái)，參與2項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金課題、2項(xiàng)省基金課題，主持或參與完成14項(xiàng)省教育教學(xué)及科技攻關(guān)課題、16項(xiàng)局級(jí)教學(xué)改革及科研課題。以作者發(fā)表論文30余篇，其中EI檢索16篇。獲國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利3項(xiàng)，實(shí)用新型專(zhuān)利5項(xiàng)。作為主編在清華大學(xué)出版社出版教材3部，參與編寫(xiě)教材6部。獲得獎(jiǎng)勵(lì)10余項(xiàng)，其中省級(jí)優(yōu)秀教學(xué)成果獎(jiǎng)4項(xiàng)，局級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)9項(xiàng)。作者自攻讀博士學(xué)位以來(lái)一直致力于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與鏈接預(yù)測(cè)方面的研究，參與了2項(xiàng)與本著作內(nèi)容密切相關(guān)的國(guó)家自然科學(xué)基金課題“基于主題關(guān)注模型的在線社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與信息傳播機(jī)理研究”和“基于信息熵的社交網(wǎng)絡(luò)社會(huì)影響傳播問(wèn)題的研究”，主持了2項(xiàng)與本著作內(nèi)容密切相關(guān)的課題“符號(hào)網(wǎng)路邊值預(yù)測(cè)方法研究”和“融合多特征的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)方法”。

圖書(shū)目錄

篇基礎(chǔ)知識(shí)
第1章社會(huì)網(wǎng)絡(luò)概述
1.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其模型
1.1.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念
1.1.2復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)機(jī)制模型
1.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)及其特性
1.2.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
1.2.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的度量及特性
1.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論
1.3.1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)觀與結(jié)構(gòu)洞理論
1.3.2“二對(duì)一”理論與結(jié)構(gòu)角色理論
1.3.3“弱關(guān)系”與“嵌入性”理論
1.3.4社會(huì)資本理論
1.4加權(quán)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
1.4.1加權(quán)網(wǎng)絡(luò)基本概念
1.4.2加權(quán)網(wǎng)絡(luò)常用統(tǒng)計(jì)量
1.4.3符號(hào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)
1.5社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析概述
1.5.1SNA相關(guān)概念
1.5.2SNA的主要研究?jī)?nèi)容
1.5.3SNA的數(shù)據(jù)表示方式
1.5.4社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化分析工具
1.6SNA之實(shí)際應(yīng)用
1.6.1SNA中的計(jì)算方式及應(yīng)用
1.6.2SNA在《紅樓夢(mèng)》文本分析中的應(yīng)用
1.6.3SNA在企業(yè)知識(shí)管理中的應(yīng)用
1.6.4SNA在數(shù)據(jù)新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用
1.7本章小結(jié)

第二篇社區(qū)發(fā)現(xiàn)理論及應(yīng)用
第2章社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)理論基礎(chǔ)
2.1社區(qū)發(fā)現(xiàn)概述
2.1.1社區(qū)是什么
2.1.2社區(qū)劃分的目的
2.2社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究現(xiàn)狀
2.2.1無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.2.2加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.2.3符號(hào)網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)
2.2.4社區(qū)發(fā)現(xiàn)面臨的挑戰(zhàn)性問(wèn)題
2.3幾種經(jīng)典的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
2.3.1譜平分法
2.3.2GN算法
2.3.3Newman算法
2.3.4Kmeans算法
2.3.5標(biāo)簽傳播算法
2.4社區(qū)發(fā)現(xiàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.4.1NMI
2.4.2ARI
2.4.3模塊度
2.4.4挫敗值與錯(cuò)誤率
2.5本章小結(jié)
第3章基于鏈接強(qiáng)度的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
3.1引言
3.2AGMA算法及存在問(wèn)題
3.2.1AGMA算法主要思想
3.2.2AGMA算法問(wèn)題分析
3.3CRMA方法
3.3.1相關(guān)定義
3.3.2CRMA算法描述
3.4實(shí)驗(yàn)與分析
3.4.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境及所用數(shù)據(jù)集
3.4.2評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.4.4算法復(fù)雜度分析
3.5本章小結(jié)
第4章基于共同鄰居的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法
4.1引言
4.2IEM方法
4.2.1主要思想
4.2.2基于共同鄰居節(jié)點(diǎn)的加權(quán)相似度定義
4.2.3IEM算法描述
4.3實(shí)驗(yàn)與分析
4.3.1所用數(shù)據(jù)集
4.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3.3算法復(fù)雜度分析
4.4本章小結(jié)
第三篇鏈接預(yù)測(cè)理論及應(yīng)用
第5章鏈接預(yù)測(cè)技術(shù)理論基礎(chǔ)
5.1鏈接預(yù)測(cè)概述
5.1.1問(wèn)題描述
5.1.2研究背景及意義
5.2鏈接預(yù)測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀
5.2.1無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
5.2.2加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
5.3經(jīng)典的相似性指標(biāo)
5.3.1無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的相似性指標(biāo)
5.3.2加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中的相似性指標(biāo)
5.4預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)方法
5.5本章小結(jié)
第6章基于多路徑節(jié)點(diǎn)相似性的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)方法
6.1引言
6.2STNMP方法
6.2.1核心思想
6.2.2相關(guān)定義
6.2.3算法描述
6.3實(shí)驗(yàn)與分析
6.3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)與實(shí)驗(yàn)流程
6.3.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及預(yù)處理
6.3.3步長(zhǎng)參數(shù)的確定
6.3.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6.4本章小結(jié)
第7章基于結(jié)構(gòu)平衡理論與節(jié)點(diǎn)相似性的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈接
預(yù)測(cè)方法
7.1引言
7.2符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)理論基礎(chǔ)
7.2.1結(jié)構(gòu)平衡理論
7.2.2地位理論
7.2.3符號(hào)網(wǎng)絡(luò)平衡性分析
7.2.4符號(hào)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
7.3PSNBS算法
7.3.1核心思想
7.3.2相關(guān)定義
7.3.3算法描述
7.4實(shí)驗(yàn)與分析
7.4.1實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)集
7.4.2預(yù)測(cè)精度評(píng)價(jià)指標(biāo)
7.4.3邊值預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分析
7.4.4符號(hào)預(yù)測(cè)正確性驗(yàn)證
7.4.5與經(jīng)典算法對(duì)比分析
7.5本章小結(jié)
第8章結(jié)論與展望
附錄
參考文獻(xiàn)