雷達(dá)微多普勒特征處理與應(yīng)用

第1章 微多普勒特征——回顧、挑戰(zhàn)和展望
1．1 引言
1．2 雷達(dá)微多普勒效應(yīng)的回顧
1．2．1 剛體運動的微多普勒特征
1．2．2 非剛體運動的微多普勒特征
1．2．3 目前微多普勒特征研究進展
1．3 雷達(dá)微多普勒特征研究的挑戰(zhàn)
1．3．1 微多普勒特征的分解
1．3．2 反常人類行為的檢測
1．3．3 基于微多普勒特征的特征提取和目標(biāo)確認(rèn)
1．4 微多普勒特征研究的展望
1．4．1 多基地微多普勒特征
1．4．2 基于微多普勒特征的目標(biāo)分類
1．4．3 用于目標(biāo)分類的聲訊微多普勒信號
1．4．4 穿墻微多普勒特征
1．4．5 極化微多普勒分析
參考文獻
第2章 雷達(dá)微多普勒特征現(xiàn)象
2．1 引言
2．2 微運動引起的微多普勒效應(yīng)
2．2．1 歐拉角和旋轉(zhuǎn)矩陣
2．2．2 微多普勒效應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)
2．3 如何分析時變微多普勒移動
2．3．1 微多普勒特征的時頻聯(lián)合分析
2．3．2 微多普勒特征中的多普勒混淆
2．3．3 不模糊速度和距離決定的PRF選擇
2．3．4 微多普勒特征提取說明
參考文獻
第3章 用高距離分辨率微多普勒雷達(dá)分析人體特征
3．1 引言
3．2 微距離-微多普勒人體雷達(dá)特征分析
3．3 分解算法
3．3．1 距離-多普勒特征提取
3．3．2 特征關(guān)聯(lián)
3．3．3 期望最大化
3．3．4 宏-微多普勒分離
3．3．5 分解實例
3．4 結(jié)論
參考文獻
第4章 用高分辨率試驗雷達(dá)HYCAM對人體運動進行距離和微多普勒分析
4．1 引言
4．1．1 雷達(dá)成像中的微多普勒效應(yīng)
4．1．2 應(yīng)用于人體運動分析
4．2 關(guān)于人體運動的一些觀點
4．2．1 步行和跑步原理
4．2．2 人體運動模型和運動分析
4．3 雷達(dá)觀察人體運動的信號處理工具
4．3．1 觀察人體的雷達(dá)資產(chǎn)
4．3．2 時間-多普勒分析
4．3．3 距離-多普勒成像
4．3．4 距離-多普勒“電影
4．4 雷達(dá)觀察人體運動的仿真
4．4．1 仿真配置
4．4．2 雷達(dá)信號模型
4．4．3 基于模型的時間一多普勒成像
4．4．4 基于模型的距離一多普勒電影
4．5 高分辨距離-多普勒雷達(dá)HYCAM
4．5．1 總概念和架構(gòu)
4．5．2 波形和處理
……
第5章 穿墻微多普勒特性
第6章 用微多普勒特征識別人體運動
第7章 直升機旋翼槳葉的微多普勒特征
第8章 小型船只的微多普勒特征
第9章 多基地微多普勒特征處理
第10章 微多普勒特征的信號分解
第11章 聲納微多普勒特征：原理和應(yīng)用
第12章 風(fēng)力發(fā)電機的雷達(dá)微多普勒特征