誘發(fā)電位信號(hào)的快速提取算法

第1章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 本書主要研究思路與內(nèi)容
第2章 腦電信號(hào)采集與模型
2．1 引言
2．2 腦電信號(hào)及其特點(diǎn)
2．3 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
2．4 誘發(fā)電位提取問題的模型
2．5 單通道誘發(fā)電位信號(hào)提取
2．6 本章小節(jié)
第3章 基于混合字典訓(xùn)練與稀疏表示的單通道誘發(fā)電位少次提取方法
3．1 引言
3．2 稀疏表示理論
3．3 基于混合訓(xùn)練字典的稀疏表示方法
3．4 基于聯(lián)合稀疏表示的誘發(fā)電位提取方法
3．5 討論與分析
3．6 本章小節(jié)
第4章 基于時(shí)間自相關(guān)函數(shù)的單通道誘發(fā)電位單次提取方法
4．1 引言
4．2 大規(guī)模最優(yōu)化方法基礎(chǔ)
4．3 基于時(shí)間自相關(guān)函數(shù)約束的波形估計(jì)方法
4．4 基于時(shí)間自相關(guān)函數(shù)最優(yōu)化的波形估計(jì)方法
4．5 討論與分析
4．6 本章小節(jié)
第5章 脈沖噪聲環(huán)境下單通道誘發(fā)電位的韌性自適應(yīng)估計(jì)方法
5．1 引言
5．2 α穩(wěn)定分布理論與自適應(yīng)誘發(fā)電位估計(jì)器
5．3 基于最小平均絕對(duì)偏差準(zhǔn)則的自適應(yīng)誘發(fā)電位估計(jì)器
5．4 基于非線性Sigmoid變換的自適應(yīng)誘發(fā)電位估計(jì)器
5．5 討論與分析
5．6 本章小節(jié)
第6章 脈沖噪聲環(huán)境下基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的單通道誘發(fā)電位估計(jì)方法
6．1 引言
6．2 相關(guān)熵理論基礎(chǔ)
6．3 基于最大相關(guān)熵準(zhǔn)則的韌性自適應(yīng)誘發(fā)電位估計(jì)方法
6．4 討論與分析
6．5 本章小節(jié)
第7章 結(jié)論與展望
7．1 結(jié)論
7．2 創(chuàng)新點(diǎn)摘要
7．3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 命題4-1的證明
附錄2 主要符號(hào)表
附錄3 主要縮略語(yǔ)表