證券行業(yè)金融科技探索與實(shí)踐（上海）

部分 交易與監(jiān)管篇
７×２４小時連續(xù)交易研究
作為對行業(yè)７×２４小時連續(xù)交易的探索，海通證券提出了一種交易、結(jié)算分離的新系統(tǒng)架構(gòu)以提高資金使用效率。其從交易節(jié)點(diǎn)能否獨(dú)立運(yùn)行、結(jié)算節(jié)點(diǎn)能否獨(dú)立結(jié)算、交易節(jié)點(diǎn)能否連續(xù)運(yùn)行的角度論證了新架構(gòu)的可行性，并提出了數(shù)據(jù)上下場、交收資金及時同步兩個方案和一個多批次清算的設(shè)想。
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的場外交易及監(jiān)管應(yīng)用研究 
為解決場外交易清算效率低、監(jiān)管執(zhí)行難、缺少隱私保護(hù)的問題，國泰君安等深入探索了區(qū)塊鏈技術(shù)在場外期權(quán)和理財產(chǎn)品等典型業(yè)務(wù)上的應(yīng)用。對機(jī)構(gòu)內(nèi)業(yè)務(wù)，節(jié)約了每日２小時左右的清結(jié)算時間；對機(jī)構(gòu)間業(yè)務(wù)，避免了復(fù)雜的對賬流
程，提升了資金效率。此外，其還利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的穿透式監(jiān)管和敏感數(shù)據(jù)隱私性保護(hù)的要求。
第二部分 運(yùn)維與服務(wù)篇
證券信息技術(shù)智能客服應(yīng)用研究
基于語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，并結(jié)合上交所客戶服務(wù)現(xiàn)狀，安信證券研究了在呼叫中心及網(wǎng)上在線服務(wù)領(lǐng)域引入智能客服的方法。針對兩類應(yīng)用場景，其分別實(shí)現(xiàn)了呼叫中心智能語音導(dǎo)航和在 ＱＱ、微信服務(wù)渠道上接入在線智能應(yīng)答機(jī)器人的功能。
基于大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的證券行業(yè)智能運(yùn)維體系建設(shè)
光大證券聯(lián)合日志易與清華團(tuán)隊(duì)，研究了基于人工智能技術(shù)的新一代運(yùn)維方法ＡＩＯｐｓ在證券業(yè)運(yùn)維管理中的應(yīng)用。研究結(jié)果表明，ＡＩＯｐｓ能極大降低運(yùn)維工作強(qiáng)度，顯著提升反應(yīng)速度，使得運(yùn)維效率大幅提升。該體系在光大證券某應(yīng)用系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了異常檢測和異常定位等場景，為運(yùn)維工作帶來了實(shí)際收益，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。
第三部分 安全與管理篇
基于攻擊鏈的網(wǎng)絡(luò)威脅捕獵架構(gòu)設(shè)計
面對國內(nèi)外日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全形勢，長江證券等以蜜罐技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計了基于攻擊鏈模型的網(wǎng)絡(luò)威脅捕獵架構(gòu)。通過偽裝真實(shí)的目標(biāo)主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，誘騙攻擊者進(jìn)入蜜罐系統(tǒng)，收集并分析其在蜜罐系統(tǒng)中的各種操作及意圖，加強(qiáng)關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)對攻擊入侵的防御能力，提升各機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)威脅預(yù)警能力、網(wǎng)絡(luò)攻擊監(jiān)測能力，以及安全事件的快速應(yīng)急響應(yīng)能力。
基于可信計算的金融信息系統(tǒng)安全態(tài)勢感知平臺 
為響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全法的相關(guān)規(guī)定，東吳金科與北京大學(xué)等研究了基于可信計算的安全金融運(yùn)維平臺。其整合了區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)人工智能分析技術(shù)，為金融關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)建立可信的數(shù)據(jù)存證與傳輸，防止金融惡意或者虛假數(shù)據(jù)在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施中產(chǎn)生。
物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)在數(shù)據(jù)中心人員管理的應(yīng)用研究 
上交所會同清研訊科以上交所技術(shù)公司數(shù)據(jù)中心為樣本，探究了物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)在數(shù)據(jù)中心人員管理中的應(yīng)用。其設(shè)計了基于 ＵＷＢ定位技術(shù)的數(shù)據(jù)中心人員管理應(yīng)用系統(tǒng)，同時輔以人臉識別技術(shù)解決了物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)在數(shù)據(jù)中心場
景下的無卡尾隨、人卡分離的管理漏洞，并在上交所技術(shù)公司數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了實(shí)地驗(yàn)證，證明了該技術(shù)可有效提升數(shù)據(jù)中心安全管理水平、降低人力資源投入。