數據運營之路：掘金數據化時代

定　價：￥79.00

作　者：	張明明著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121396861	出版時間：	2020-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	220	字數：

內容簡介

　　隨著互聯網的逐步深入，各行各業(yè)在線上線下均產生了大量的數據，如何讓這些數據產生價值成為每一個企業(yè)亟待解決的問題。不僅如此，隨著我國新基建的加快推進，大數據和人工智能的發(fā)展猶如騰云之勢，而數據作為新基建中“流淌的血液”，已經成為新時代下的金礦和石油。在這一波瀾壯闊的時代背景下，為數據運營搭建系統化的體系及建立數據運營方法論則是運營工作進入下一個階段的必由之路?！稊祿\營之路：掘金數據化時代》首次全面地搭建數據運營體系，并借由筆者的親歷經驗，融合跨國企業(yè)與本土企業(yè)的優(yōu)勢，提出更適合國內企業(yè)當下發(fā)展的數據運營實踐方法論，助力企業(yè)趕上數據運營的發(fā)展浪潮。《數據運營之路：掘金數據化時代》將數據運營里晦澀的內容以豐富的圖例和生動化的語言進行闡釋，幫助初入數據行業(yè)的大學畢業(yè)生找到快速上手的方法，也給入行五年到八年左右的資深人士提供了更豐富的行業(yè)案例。不僅如此，由于本書從價值出發(fā)的定位及其實用性，非常適合企業(yè)管理者閱讀，幫助企業(yè)管理者了解數據運營如何為業(yè)務創(chuàng)造價值，以及協助管理者從0到1搭建和管理數據團隊。希望《數據運營之路：掘金數據化時代》可以成為一本數據運營的經典讀物，成為一本幫助企業(yè)了解數據如何創(chuàng)造價值的“百寶書”。

作者簡介

　　★ 張明明，現任美菜網決策支持部負責人，數據運營高級總監(jiān)。歷任貝殼/鏈家數據運營總監(jiān)、阿里巴巴商業(yè)分析專家、電力大數據公司聯合創(chuàng)始人。十五年跨國消費品公司、創(chuàng)業(yè)公司以及市場研究公司從業(yè)經歷，積累了豐富商業(yè)數據研究、系統搭建與企業(yè)信息整合相關實踐經驗，對企業(yè)整合分析、市場與消費者研究、數據應用市場等有深入的理解。北京大學國家發(fā)展研究院MBA，在行高分講師，GIAC全球互聯網架構師大會數據商業(yè)化分論壇的出品人。

圖書目錄

0　數據運營概論　/　25

1　基礎篇　/　39
1.1 如何制定好的目標　/　41
1.2 用目標、預測值和門檻值管理日常業(yè)務　/　51
1.3 做好指標統一的基礎工作　/　55

2　效率篇　/　63
2.1 如何通過數據驅動盈利提升　/　65
2.2 如何通過數據驅動品質運營　/　75
2.3 如何通過數據驅動銷售效率提升　/　80
2.4 如何通過數據評估組織效能　/　96

3　商品篇　/　101
3.1 如何通過數據驅動商品力提升　/　103
3.2 如何通過數據做品類管理　/　106
3.3 你想要的爆品模型　/　112

4　用戶與增長篇　/　123
4.1 如何通過數據建立用戶運營能力　/　125
4.2 制作一份七分熟客單價分析　/　130
4.3 用戶價值提升三板斧　/　136

5　組織篇　/　141
5.1 數據人才對于企業(yè)的價值　/　143
5.2 培養(yǎng)一個數據人才要多久　/　147
5.3 如何發(fā)揮數據人才的價值　/　150
5.4 如何招募到適合自己公司的數據人才　/　154
5.5 數據運營團隊的崗位職責與任職要求　/　157

6　實用篇　/　163
6.1 分析師的黑匣子：需求拆解　/　165
6.2 分析報告的基本功和展現形式　/　170
6.3 如何確認模型可用　/　174
6.4 如何歸納出可用的結論　/　177
6.5 如何開展高效的數據培訓　/　180
6.6 小白分析師快速上手需要的一點基礎工作　/　184
6.7 做數據工作如何好好溝通　/　189

7　行業(yè)篇　/　193
7.1 傳統零售企業(yè)如何快速切入新零售　/　195
7.2 說一說數據金礦在哪里　/　206

8　思維篇　/　211
8.1 怎么建立量化體系　/　213
8.2 數據的有趣之處和挑戰(zhàn)　/　217