數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第5版）

定　價(jià)：￥48.30

作　者：	趙靜，但琦，嚴(yán)尚安，楊秀文編
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：	“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787040536867	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	351	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第5版）》集應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)為一體，注重?cái)?shù)學(xué)建模思想介紹，重視數(shù)學(xué)軟件在實(shí)際中的應(yīng)用。這次修訂在保持第4版的基礎(chǔ)內(nèi)容和結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，進(jìn)行增刪和修訂?！稊?shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第5版）》主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介、MATLAB入門、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、微分方程與差分方程、插值與擬合、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)分析、模糊綜合評(píng)價(jià)、計(jì)算機(jī)模擬、智能算法等。考慮到學(xué)習(xí)方式的改變，《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第5版）》紙質(zhì)內(nèi)容與數(shù)字資源有機(jī)結(jié)合，更方便學(xué)生的學(xué)習(xí)和使用。數(shù)字資源包括微視頻、程序文件、數(shù)據(jù)文件、習(xí)題解答等。《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第5版）》可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)建模課、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課教材，也可作為數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽培訓(xùn)的教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第5版）》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介
1．1 關(guān)于數(shù)學(xué)建模
1．2 數(shù)學(xué)建模實(shí)例：人口預(yù)報(bào)問題
1．3 數(shù)學(xué)建模論文的撰寫方法
1．4 習(xí)題
第2章 MATLAB入門
2．1 MATLAB的進(jìn)入與運(yùn)行方式
2．2 變量與函數(shù)
2．3 數(shù)組與矩陣
2．4 MATLAB程序設(shè)計(jì)
2．5 MATLAB作圖
2．6 習(xí)題
第3章線性規(guī)劃
3．1 線性規(guī)劃模型
3．2 線性規(guī)劃實(shí)例及編程求解
3．3 建模案例：投資的收益和風(fēng)險(xiǎn)
3．4 習(xí)題
第4章非線性規(guī)劃
4．1 無約束優(yōu)化及非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
4．2 非線性規(guī)劃實(shí)例及編程求解
4．3 建模案例：鋼管訂購和運(yùn)輸優(yōu)化模型
4．4 習(xí)題
第5章網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
5．1 圖論的基本概念
5．2 最短路問題及其算法
5．3 最短路的應(yīng)用
5．4 匹配與覆蓋
5．5 中國(guó)郵遞員問題
5．6 推銷員問題
5．7 最小生成樹問題
5．8 建模案例：最佳災(zāi)情巡視路線
5．9 習(xí)題
第6章微分方程與差分方程
6．1 微分方程模型
6．2 微分方程數(shù)值解
6．3 用MATLAB解微分方程
6．4 差分方程模型及解法
6．5 建模案例：地中海鯊魚問題
6．6 習(xí)題
第7章插值與擬合
7．1 插值問題
7．2 用MATLAB解插值問題
7．3 數(shù)據(jù)擬合
7．4 用MATLAB解曲線擬合問題
7．5 建模案例：黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題
7．6 習(xí)題
第8章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述
8．1 統(tǒng)計(jì)的基本概念
8．2 參數(shù)估計(jì)
8．3 假設(shè)檢驗(yàn)
8．4 方差分析
8．5 MATLAB數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
8．6 建模案例：車床零件故障分析
8．7 習(xí)題
第9章統(tǒng)計(jì)分析
9．1 回歸分析
9．2 聚類分析
9．3 判別分析
9．4 主成分分析
9．5 時(shí)間序列分析
9．6 建模案例：葡萄酒的評(píng)價(jià)
9．7 習(xí)題
第10章模糊綜合評(píng)價(jià)
10．1 權(quán)重確定方法
10．2 模糊綜合評(píng)價(jià)方法
10．3 建模案例：長(zhǎng)江水質(zhì)的評(píng)價(jià)
10．4 習(xí)題
……
第11章計(jì)算機(jī)模擬
第12章智能算法
參考文獻(xiàn)