彈性計算：無處不在的算力（全彩）

目錄
第1章　開篇 / 1
1．1　彈性計算是什么 / 2
1．1．1　彈性計算的形態(tài) / 3
1．1．2　彈性計算的構成 / 3
1．1．3　彈性計算的業(yè)務模式 / 4
1．1．4　彈性計算的使用方式 / 5
1．1．5　彈性計算的地位 / 5
1．1．6　彈性計算的演進過程 / 6
1．2　彈性計算的價值 / 7
1．2．1　高可用和高可靠 / 7
1．2．2　更安全 / 9
1．2．3　高性能 / 10
1．2．4　大彈性 / 11
1．2．5　高效率 / 13
1．2．6　省成本 / 13

1．3　彈性計算的使用場景 / 14
1．3．1　日常計算需求 / 15
1．3．2　互聯(lián)網(wǎng)服務 / 15
1．3．3　海量計算和存儲 / 15
1．3．4　流量短時高峰 / 16
1．3．5　高可用與分布式 / 16
1．3．6　批處理任務 / 16
1．3．7　專用硬件加速 / 16
1．4　彈性計算的技術架構 / 16
1．4．1　工作原理 / 16
1．4．2　總體架構 / 18
1．4．3　控制面 / 19
1．4．4　數(shù)據(jù)面 / 21
1．4．5　物理設施層 / 23
1．5　小結 / 23

第2章　彈性計算產品家族 / 25
2．1　云服務器開天地 / 26
2．1．1　ECS實例 / 28
2．1．2　彈性塊存儲 / 30
2．1．3　虛擬網(wǎng)絡 / 31
2．1．4　鏡像 / 32
2．1．5　快照 / 33
2．1．6　專有宿主機 / 34
2．2　容器和云原生時代興起 / 35
2．2．1　容器服務 / 36
2．2．2　彈性容器實例 / 36
2．2．3　函數(shù)計算 / 36
2．3　裸金屬的復興 / 37
2．3．1　彈性裸金屬服務器 / 37
2．3．2　超級計算集群 / 38
2．4　運維輔助類產品加持 / 38
2．4．1　資源編排服務 / 38
2．4．2　運維編排服務 / 39
2．4．3　彈性伸縮 / 40
2．4．4　彈性供應 / 42
2．4．5　遷移中心 / 43
2．5　IaaS+和PaaS類計算產品 / 44
2．5．1　輕量應用服務器 / 45
2．5．2　批量計算 / 45
2．5．3　大數(shù)據(jù)處理E-MapReduce / 46
2．5．4　彈性高性能計算E-HPC / 47
2．6　小結 / 48
第3章　計算產品和技術 / 51
3．1　云計算技術概述 / 52
3．2　虛擬機云服務器 / 54
3．2．1　功能特點 / 54
3．2．2　適用場景 / 55
3．2．3　虛擬化技術 / 56
3．2．4　調度技術 / 67
3．2．5　Guest OS / 73
3．3　彈性裸金屬服務器和神龍?zhí)摂M化 / 81
3．3．1　功能特點 / 81
3．3．2　適用場景 / 85
3．3．3　彈性裸金屬技術 / 87
3．4　異構計算云服務和AI加速器 / 93
3．4．1　功能特點 / 94
3．4．2　適用場景 / 96
3．4．3　GPU虛擬化技術 / 101
3．4．4　FPGA虛擬化技術 / 108
3．4．5　EAIS軟件池化技術 / 114
3．4．6　AI加速器及其性能優(yōu)化技術 / 115
3．5　云上高性能計算 / 118
3．5．1　功能特點 / 119
3．5．2　適用場景 / 123
3．5．3　超算產品的關鍵技術 / 129
3．6　容器服務與彈性容器實例 / 141
3．6．1　功能特點 / 142
3．6．2　適用場景 / 146
3．6．3　實現(xiàn)技術 / 148
3．7　函數(shù)計算 / 156
3．7．1　功能特點 / 156
3．7．2　適用場景 / 157
3．7．3　函數(shù)計算系統(tǒng)設計 / 159
3．8　小結 / 164
第４章　彈性塊存儲 / 167
4．1　彈性塊存儲概述 / 168
4．2　云盤 / 171
4．2．1　功能特點和適用場景 / 171
4．2．2　核心架構和技術 / 184
4．3　共享云盤 / 205
4．3．1　功能特點 / 205
4．3．2　適用場景 / 207
4．3．2　共享互斥 / 210
4．4　本地盤 / 212
4．4．1　功能特點和適用場景 / 212
4．4．2　核心技術 / 216
4．5　小結 / 223
第5章　虛擬網(wǎng)絡 / 225
5．1　虛擬網(wǎng)絡概述 / 226
5．2　彈性網(wǎng)卡 / 227
5．2．1　功能特點 / 227
5．2．2　適用場景 / 229
5．2．3　最佳實踐 / 230
5．3　彈性IP 地址 / 231
5．3．1　適用場景 / 231
5．3．2　最佳實踐 / 236
5．4　路由表 / 239
5．4．1　功能特點 / 240
5．4．2　適用場景 / 241
5．4．3　最佳實踐 / 243
5．5　安全組 / 245
5．5．1　功能特點 / 246
5．5．2　適用場景 / 247
5．5．3　最佳實踐 / 248
5．6　子網(wǎng) / 250
5．6．1　網(wǎng)絡ACL / 251
5．6．2　適用場景 / 252
5．6．3　最佳實踐 / 253
5．7　流量控制 / 254
5．7．1　功能特點 / 254
5．7．2　適用場景 / 256
5．7．3　最佳實踐 / 257
5．8　VPC流日志 / 258
5．8．1　功能特點 / 258
5．8．2　適用場景 / 260
5．8．3　技術實現(xiàn) / 260
5．8．4　最佳實踐 / 262
5．9　小結 / 262
第6章　成本和彈性 / 263
6．1　IT基礎設施投入成本構成 / 265
6．2　云上的IT基礎設施投入成本 / 266
6．2．1　批量成本 / 266
6．2．2　資源利用率 / 267
6．2．3　擴容和容災 / 269
6．2．4　批次運維 / 270
6．2．5　服務質量 / 271
6．3　云上資源付費方式 / 272
6．3．1　后付費 / 273
6．3．2　預付費 / 275
6．4　彈性計算如何滿足彈性需求 / 277
6．4．1　狹義彈性場景 / 277
6．4．2　廣義彈性場景 / 279
6．5　使用彈性能力 / 280
6．5．1　彈性伸縮 / 280
6．5．2　彈性供應 / 281
6．5．3　彈性交付效率 / 282
6．6　云上成本優(yōu)化的最佳實踐 / 283
6．6．1　離線/在線資源混用 / 283
6．6．2　依賴地域成本差異，部署優(yōu)化業(yè)務成本 / 283
6．7　彈性能力的幕后英雄 / 284
6．7．1　管控 / 284
6．7．2　調度 / 286
6．7．3　庫存 / 289
6．8　小結 / 291
第7章　穩(wěn)定性和運維 / 293
7．1　概述 / 294
7．1．1　穩(wěn)定性的基本概念 / 294
7．1．2　穩(wěn)定性工程體系 / 297
7．2　計算實例的穩(wěn)定性 / 298
7．2．1　高穩(wěn)定性的產品設計 / 298
7．2．2　面向失敗的系統(tǒng)設計 / 306
7．2．3　異常預測思維 / 311
7．3　管控的穩(wěn)定性 / 314
7．3．1　穩(wěn)定的架構設計 / 315
7．3．2　發(fā)布和測試 / 322
7．3．3　監(jiān)控和自動修復 / 326
7．4　用戶側穩(wěn)定性 / 328
7．4．1　運維概述 / 328
7．4．2　用戶側運維工具 / 331
7．5　小結 / 347
第8章　云上安全 / 349
8．1　云上安全體系構成 / 350
8．2　云平臺側安全 / 352
8．2．1　云產品安全 / 352
8．2．2　虛擬化安全 / 360
8．2．3　身份和訪問控制 / 363
8．2．4　物理安全 / 364
8．2．5　硬件安全 / 366
8．3　用戶側安全 / 368
8．3．1　ECS主機安全 / 369
8．3．2　容器安全 / 370
8．3．3　網(wǎng)絡安全 / 371
8．3．4　用戶身份和訪問控制 / 372
8．4　小結 / 375
第9章　客戶案例 / 377
9．1　客戶Ａ：著名奢侈品電商 / 378
9．1．1　客戶背景分析 / 378
9．1．2　可用方案分析 / 379
9．1．3　落地的遷云解決方案 / 380
9．1．4　上云后的收益 / 381
9．2　客戶B：知名本地生活平臺 / 382
9．2．1　客戶背景分析 / 382
9．2．2　上云需求 / 382
9．2．3　落地的遷云解決方案 / 382
9．2．4　上云后的收益 / 384
9．3　客戶C：老牌網(wǎng)絡下載服務商 / 386
9．3．1　客戶背景分析 / 386
9．3．2　上云需求 / 386
9．3．3　落地的遷云解決方案 / 386
9．3．4　上云后的收益 / 388
第10章　展望 / 391
10．1　穩(wěn)定性 / 392
10．2　安全 / 392
10．3　性能 / 393
10．4　彈性 / 393
10．5　Infrastructure as Code / 394
10．6　容器和 Kubernetes / 394
10．7　Serverless / 394
10．8　小結 / 395