SPSS數(shù)據(jù)挖掘與案例分析應(yīng)用實(shí)踐

定　價(jià)：￥119.00

作　者：	楊維忠著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111661771	出版時(shí)間：	2020-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	480	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　SPSS是一款經(jīng)典流行的統(tǒng)計(jì)分析軟件，完全適合作為各行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的工具。全書(shū)內(nèi)容共12章，書(shū)中第1~2章介紹SPSS的基本界面和窗口操作、調(diào)查研究、SPSS數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)挖掘的基本知識(shí)；第3~12章采用10個(gè)典型應(yīng)用的綜合案例分別介紹以SPSS 250版本在數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)、結(jié)構(gòu)安排合理，企業(yè)中的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)者與決策者、財(cái)會(huì)人員、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、生產(chǎn)管理等部門(mén)的工作者、經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)或政府的廣大工作者都可將本書(shū)用作參考書(shū)。同時(shí)，本書(shū)還可供大專(zhuān)院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生、MBA學(xué)員學(xué)習(xí)和參考。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

前言
第1章 SPSS概述與基本操作 1
11 SPSS軟件界面的基本操作 3
111 SPSS軟件的打開(kāi) 3
112 SPSS軟件的關(guān)閉 7
12 SPSS數(shù)據(jù)文件的操作 8
121 使用數(shù)據(jù)編輯器 8
122 直接讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件 37
13 SPSS統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告 49
14 SPSS幫助系統(tǒng) 54
第2章研究方案、調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘介紹 57
21 研究方案設(shè)計(jì) 57
22 調(diào)查問(wèn)卷的制作 60
221 調(diào)查問(wèn)卷 60
222 調(diào)查問(wèn)卷的制作步驟 60
223 制作調(diào)查問(wèn)卷時(shí)需要注意的問(wèn)題 61
23 數(shù)據(jù)挖掘介紹 64
231 數(shù)據(jù)挖掘概念及過(guò)程 64
232 SPSS中的數(shù)據(jù)挖掘分析方法 65
第3章新產(chǎn)品上市前的調(diào)查研究：以某手機(jī)產(chǎn)品為例 73
31 研究背景及目的 73
311 研究背景 73
312 研究目的 74
32 研究方法 75
33 研究過(guò)程 76
331 為聯(lián)合分析生成計(jì)劃文件 76
332 根據(jù)計(jì)劃文件以及其他相關(guān)因素設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷 92
333 發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行社會(huì)調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中 96
334 SPSS分析 96
34 研究結(jié)論 120
第4章服務(wù)行業(yè)客戶滿意度調(diào)研：以某財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司為例 123
41 案例背景與理論基礎(chǔ) 123
42 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究思路 127
43 描述分析 130
431 SPSS分析過(guò)程 130
432 結(jié)果分析 134
44 信度分析 141
441 SPSS分析過(guò)程 142
442 結(jié)果分析 144
45 相關(guān)分析 146
451 SPSS分析過(guò)程 146
452 結(jié)果分析 148
46 建立模型 151
461 客戶滿意度影響因素的實(shí)證分析 151
462 客戶再次購(gòu)買(mǎi)行為影響因素的實(shí)證分析 161
463 關(guān)于客戶推薦購(gòu)買(mǎi)行為影響因素的實(shí)證分析 167
47 研究結(jié)論 174
第5章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)拓展中的應(yīng)用 175
51 研究背景 175
52 研究方法