APOC和ALGO：Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展指南

部分  概述
第1章  Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展概述 / 3
1.1  Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) / 3
1.1.1  圖數(shù)據(jù)庫(kù)是當(dāng)今熱門的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)類別 / 3
1.1.2  Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) / 4
1.1.3  原生圖數(shù)據(jù)庫(kù) / 5
1.2  Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展 / 7
1.2.1  背景 / 7
1.2.2  APOC擴(kuò)展庫(kù)的內(nèi)容 / 8
1.2.3  ALGO擴(kuò)展庫(kù)的內(nèi)容 / 12
1.2.4  ALGO擴(kuò)展庫(kù)的未來(lái)版本 / 14
第2章  擴(kuò)展包的安裝和配置 / 18
2.1  擴(kuò)展包的下載 / 18
2.2  擴(kuò)展包的安裝和配置 / 18
2.2.1  在Neo4j Desktop中自動(dòng)安裝 / 18
2.2.2  手動(dòng)安裝 / 19
2.2.3  在Docker容器中安裝 / 19
2.2.4  測(cè)試安裝 / 20
2.2.5  在線文檔 / 20
第二部分  APOC擴(kuò)展包使用指南
第3章  路徑擴(kuò)展過(guò)程 / 23
3.1  路徑擴(kuò)展過(guò)程概述 / 23
3.2  主要參數(shù)說(shuō)明 / 25
3.2.1  標(biāo)簽過(guò)濾器（labelFilter） / 25
3.2.2  關(guān)系過(guò)濾器（relationshipFilter） / 25
3.2.3  標(biāo)簽和關(guān)系序列（Sequence） / 26
3.2.4  性規(guī)則（Uniqueness） / 27
3.2.5  理解Cypher的模式匹配 / 28
3.3  基本路徑擴(kuò)展過(guò)程 / 32
3.3.1  定義 / 32
3.3.2  應(yīng)用 / 32
3.3.3  過(guò)程概述 – apoc.path.expand / 33
3.3.4  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.path.expand / 33
3.3.5  示例 – 創(chuàng)建三國(guó)人物關(guān)系圖 / 33
3.3.6  示例 – apoc.path.expand / 34
3.4  可配置的路徑擴(kuò)展過(guò)程 / 35
3.4.1  定義 / 35
3.4.2  過(guò)程概述 – apoc.path.expandConfig / 36
3.4.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.path.expandConfig / 36
3.4.4  示例 – apoc.path.expandConfig / 37
3.5  搜索子圖 / 38
3.5.1  定義 / 38
3.5.2  應(yīng)用 / 39
3.5.3  過(guò)程概述 – apoc.path.subgraphNodes / 39
3.5.4  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.path.subgraphNodes / 39
3.5.5  示例 – apoc.path.subgraphNodes / 41
3.6  搜索小生成樹(shù) / 42
第4章  查詢?nèi)蝿?wù)管理 / 43
4.1  查詢?nèi)蝿?wù)管理概述 / 43
4.2  按照條件循環(huán)執(zhí)行 – commit / 46
4.2.1  定義 / 46
4.2.2  應(yīng)用 / 47
4.2.3  過(guò)程概述 – apoc.periodic.commit / 47
4.2.4  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.periodic.commit / 47
4.2.5  示例 – apoc.periodic.commit / 47
4.3  按照集合內(nèi)容循環(huán)執(zhí)行 – iterate / 48
4.3.1  定義 / 48
4.3.2  應(yīng)用 / 49
4.3.3  過(guò)程概述 – apoc.periodic.iterate / 49
4.3.4  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.periodic.iterate / 49
4.3.5  示例 – apoc.periodic.iterate / 50
4.4  異步執(zhí)行Cypher查詢 – submit / 51
4.4.1  定義 / 51
4.4.2  應(yīng)用 / 51
4.4.3  過(guò)程概述 / 51
4.4.4  示例 / 51
4.5  自定義Cypher函數(shù)和過(guò)程 / 52
4.5.1  定義 / 52
4.5.2  應(yīng)用 / 52
4.5.3  過(guò)程調(diào)用接口 / 52
4.5.4  示例 / 54
4.6  Cypher執(zhí)行過(guò)程 / 54
4.6.1  定義 / 54
4.6.2  應(yīng)用 / 56
4.6.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.cypher.run / 56
4.6.4  示例 – apoc.cypher.run / 56
4.6.5  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.cypher.runTimeboxed / 56
4.6.6  示例 – apoc.cypher.runTimeboxed / 57
4.6.7  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.cypher.doIt / 58
4.6.8  示例 – apoc.cypher.doIt / 58
4.6.9  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.cypher.runFiles / 59
4.6.10  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.cypher.runSchemaFiles / 60
4.6.11  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.cypher.parallel / 60
4.6.12  示例 – apoc.cypher.parallel / 61
4.6.13  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.cypher.mapParallel / 61
4.6.14  示例 – apoc.cypher.mapParallel / 61
4.7  Cypher執(zhí)行的條件分支 / 62
4.7.1  定義 / 62
4.7.2  應(yīng)用 / 62
4.7.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.*.when / 62
4.7.4  示例 – apoc.when / 63
4.7.5  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.case / 63
4.7.6  示例 – apoc.cypher.*case / 64
第5章  數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出 / 65
5.1  數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出概述 / 65
5.2  導(dǎo)出到CSV文件 – export.csv.* / 69
5.2.1  定義 / 69
5.2.2  應(yīng)用 / 69
5.2.3  過(guò)程概述 / 70
5.2.4  過(guò)程調(diào)用接口 – export.csv.all / 70
5.2.5  示例 – export.csv.all / 70
5.2.6  過(guò)程調(diào)用接口 – export.csv.data / 71
5.2.7  示例 – export.csv.data / 71
5.2.8  過(guò)程調(diào)用接口 – export.csv.graph / 72
5.2.9  示例 – export.csv.graph / 72
5.2.10  過(guò)程調(diào)用接口 – export.csv.query / 73
5.2.11  示例 – export.csv.query / 73
5.3  導(dǎo)出到JSON文件 / 73
5.3.1  定義 / 73
5.3.2  應(yīng)用 / 74
5.3.3  過(guò)程概述 / 74
5.3.4  過(guò)程調(diào)用接口 – export.json.all / 74
5.3.5  示例 – export.json.all / 74
5.3.6  過(guò)程調(diào)用接口 – export.json.data / 74
5.3.7  示例 – export.json.data / 75
5.3.8  過(guò)程調(diào)用接口 – export.csv.graph / 75
5.3.9  示例 – export.json.graph / 76
5.3.10  過(guò)程調(diào)用接口 – export.json.query / 76
5.3.11  示例 – export.json.query / 76
5.4  導(dǎo)出到Cypher查詢文件 / 77
5.4.1  定義 / 77
5.4.2  應(yīng)用 / 77
5.4.3  過(guò)程概述 / 77
5.4.4  過(guò)程調(diào)用接口 – export.cypher.all / 77
5.4.5  示例 – export.cypher.all / 78
5.4.6  過(guò)程調(diào)用接口 – export.cypher.data / 79
5.4.7  示例 – export.cypher.data / 79
5.4.8  過(guò)程調(diào)用接口 – export.cypher.graph / 79
5.4.9  示例 – export.cypher.graph / 80
5.4.10  過(guò)程調(diào)用接口 – export.cypher.query / 80
5.4.11  示例 – export.cypher.query / 81
5.4.12  過(guò)程調(diào)用接口 – export.cypher.schema / 81
5.4.13  示例 – export.cypher.schema / 82
5.5  導(dǎo)入CSV文件 / 82
5.5.1  定義 / 82
5.5.2  應(yīng)用 / 82
5.5.3  過(guò)程概述 / 82
5.5.4  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.load.csv / 83
5.5.5  示例 – apoc.load.csv / 84
5.6  導(dǎo)入JSON數(shù)據(jù) / 85
5.6.1  定義 / 85
5.6.2  應(yīng)用 / 87
5.6.3  過(guò)程概述 / 87
5.6.4  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.load.json / 87
5.6.5  示例 – apoc.load.json / 88
5.7  導(dǎo)入XML 文件 / 90
5.7.1  定義 / 90
5.7.2  導(dǎo)入XML文檔 – apoc.xml.import / 90
5.7.3  示例 – apoc.xml.import / 92
5.7.4  XML文檔加載 – apoc.load.xml / 94
5.7.5  示例 – apoc.load.xml / 95
5.8  訪問(wèn)其他Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù) / 96
5.8.1  概述 / 96
5.8.2  過(guò)程定義 – apoc.bolt.execute / 97
5.8.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.bolt.execute / 97
5.8.4  示例 – apoc.bolt.execute / 98
5.8.5  過(guò)程定義 – apoc.bolt.load / 99
5.9  從JDBC源導(dǎo)入數(shù)據(jù) / 99
5.9.1  概述 / 99
5.9.2  過(guò)程定義 – apoc.load.driver / 101
5.9.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.load.driver / 101
5.9.4  過(guò)程定義 – apoc.load.jdbc / 102
5.9.5  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.load.jdbc / 102
5.9.6  示例 – apoc.load.jdbc / 102
5.9.7  過(guò)程定義 – apoc.load.jdbcUpdate / 103
5.9.8  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.load.jdbcUpdate / 103
5.9.9  示例 – apoc.load.jdbcUpdate / 104
5.9.10  過(guò)程定義 – apoc.model.jdbc / 104
5.9.11  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.model.jdbc / 104
5.9.12  示例 – apoc.model.jdbc / 105
第6章  圖重構(gòu) / 107
6.1  圖重構(gòu)概述 / 107
6.2  克隆節(jié)點(diǎn) / 108
6.2.1  定義 / 108
6.2.2  過(guò)程概述 / 109
6.2.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.cloneNodes / 109
6.2.4  示例 – apoc.refactor.cloneNodes / 109
6.3  克隆節(jié)點(diǎn)及其關(guān)系 / 110
6.3.1  定義 / 110
6.3.2  過(guò)程概述 / 110
6.3.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.cloneNodesWithRelationships / 110
6.4  克隆子圖 / 110
6.4.1  定義 / 110
6.4.2  過(guò)程概述 / 111
6.4.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.cloneSubgraph / 111
6.4.4  示例 – apoc.refactor.cloneSubgraph / 111
6.5  合并節(jié)點(diǎn) / 112
6.5.1  定義 / 112
6.5.2  過(guò)程概述 / 112
6.5.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.mergeNodes / 112
6.5.4  示例 – apoc.refactor.mergeNodes / 112
6.6  合并關(guān)系 / 113
6.6.1  定義 / 113
6.6.2  過(guò)程概述 / 113
6.6.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.mergeRelationships / 114
6.6.4  示例 – apoc.refactor.mergeRelationships / 114
6.7  重定向關(guān)系 / 115
6.7.1  定義 / 115
6.7.2  過(guò)程概述 / 115
6.7.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.from / 115
6.7.4  示例 – apoc.refactor.from / 116
6.8  反轉(zhuǎn)關(guān)系 / 116
6.8.1  定義 / 116
6.8.2  過(guò)程概述 / 116
6.8.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.invert / 117
6.8.4  示例 – apoc.refactor.invert / 117
6.9  設(shè)置關(guān)系類型 / 117
6.9.1  定義 / 117
6.9.2  過(guò)程概述 / 118
6.9.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.setType / 118
6.9.4  示例 – apoc.refactor.setType / 118
6.10  將關(guān)系轉(zhuǎn)換成節(jié)點(diǎn) / 118
6.10.1  定義 / 118
6.10.2  過(guò)程概述 / 119
6.10.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.extractNode / 119
6.10.4  示例 – apoc.refactor.extractNode / 119
6.11  將節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換為關(guān)系 / 120
6.11.1  定義 / 120
6.11.2  過(guò)程概述 / 120
6.11.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.collapseNode / 120
6.11.4  示例 – apoc.refactor.cloneNodes / 121
6.12  標(biāo)準(zhǔn)化為布爾值 / 121
6.12.1  定義 / 121
6.12.2  過(guò)程概述 / 121
6.12.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.normalizeAsBoolean / 121
6.12.4  示例 – apoc.refactor.normalizeAsBoolean / 122
6.13  分類 / 123
6.13.1  定義 / 123
6.13.2  過(guò)程概述 / 123
6.13.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.refactor.categorize / 123
6.13.4  示例 – apoc.refactor.categorize / 124
6.14  重命名 / 125
6.14.1  定義 / 125
6.14.2  過(guò)程概述 / 125
6.14.3  示例 – apoc.refactor.rename.nodeProperty / 125
第7章  數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維 / 127
7.1  數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維概述 / 127
7.2  使用觸發(fā)器 / 129
7.2.1  概述 / 129
7.2.2  過(guò)程概述 – apoc.trigger.add / 130
7.2.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.trigger.add / 131
7.2.4  示例 – apoc.trigger.add / 131
7.3  管理索引 / 132
7.3.1  概述 / 132
7.4  查看元數(shù)據(jù) / 133
7.4.1  概述 / 133
7.4.2  過(guò)程概述 – apoc.meta.* / 134
7.4.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.meta.* / 134
7.4.4  示例 – apoc.meta.* / 135
7.5  數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 / 136
7.5.1  概述 / 136
7.5.2  過(guò)程概述 – apoc.monitor.* / 136
7.5.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.monitor.* / 136
7.5.4  示例 – apoc.monitor.* / 136
第8章  工具函數(shù)和過(guò)程 / 138
8.1  工具函數(shù)和過(guò)程概述 / 138
8.2  節(jié)點(diǎn)相關(guān)操作 / 143
8.2.1  概述 / 143
8.3  路徑相關(guān)操作 / 145
8.3.1  概述 / 145
8.3.2  函數(shù)概述 – apoc.path.combine / 146
8.3.3  函數(shù)調(diào)用接口 – apoc.path.combine / 146
8.3.4  示例 – apoc.path.combine / 146
8.3.5  函數(shù)概述 – apoc.path.create / 147
8.3.6  函數(shù)調(diào)用接口 – apoc.path.create / 147
8.3.7  示例 – apoc.path.create / 147
8.3.8  函數(shù)概述 – apoc.path.elements / 147
8.3.9  函數(shù)調(diào)用接口 – apoc.path.elements / 147
8.3.10  示例 – apoc.path.elements / 148
8.3.11  函數(shù)概述 – apoc.path.slice / 148
8.3.12  函數(shù)調(diào)用接口 – apoc.path.slice / 148
8.3.13  示例 – apoc.path.slice / 148
8.4  并行節(jié)點(diǎn)搜索 / 149
8.4.1  概述 / 149
8.4.2  函數(shù)概述 – apoc.search.node / 150
8.4.3  函數(shù)調(diào)用接口 – apoc.search.node / 150
8.4.4  示例 – apoc.search.node / 150
8.5  地圖和空間計(jì)算相關(guān)功能 / 150
8.5.1  概述 / 150
8.5.2  過(guò)程概述 – apoc.spatial.geocode / 152
8.5.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.spatial.geocode / 152
8.5.4  示例 – apoc.spatial.geocode / 152
8.5.5  過(guò)程概述 – apoc.spatial.reverseGeocode / 153
8.5.6  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.spatial.reverseGeocode / 153
8.5.7  示例 – apoc.spatial.reverseGeocode / 153
8.6  集合相關(guān)操作 / 154
8.7  圖生成 / 157
8.7.1  概述 / 157
8.7.2  過(guò)程概述 – apoc.generate.er / 157
8.7.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.generate.er / 158
8.7.4  示例 – apoc.generate.er / 158
8.7.5  過(guò)程概述 – apoc.generate.ws / 159
8.7.6  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.generate.ws / 160
8.7.7  示例 – apoc.generate.ws / 160
8.7.8  過(guò)程概述 – apoc.generate.ba / 161
8.7.9  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.generate.ba / 162
8.7.10  示例 – apoc.generate.ba / 163
8.7.11  過(guò)程概述 – apoc.generate.complete / 164
8.7.12  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.generate.complete / 164
8.7.13  示例 – apoc.generate.complete / 164
8.7.14  過(guò)程概述 – apoc.generate.simple / 165
8.7.15  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.generate.simple / 165
8.7.16  示例 – apoc.generate.simple / 165
第9章  虛擬圖 / 167
9.1  虛擬圖概述 / 167
9.2  虛擬節(jié)點(diǎn)和關(guān)系 / 168
9.2.1  概述 / 168
9.2.2  過(guò)程概述 – apoc.create.vNode / 170
9.2.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.create.vNode / 171
9.2.4  示例 – apoc.create.vNode / 171
9.2.5  過(guò)程概述 – apoc.create.vNodes / 171
9.2.6  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.create.vNodes / 171
9.2.7  示例 – apoc.create.vNodes / 172
9.2.8  過(guò)程概述 – apoc.create.vRelationship / 172
9.2.9  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.create.vRelationship / 172
9.2.10  示例 – apoc.create.vRelationship / 173
9.2.11  過(guò)程概述 – apoc.create.vPattern / 174
9.2.12  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.create.vPattern / 174
9.2.13  示例 – apoc.create.vPattern / 174
9.2.14  過(guò)程概述 – apoc.create.vPatternFull / 175
9.2.15  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.create.vPatternFull / 175
9.2.16  過(guò)程概述 – apoc.nodes.collapse / 176
9.2.17  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.nodes.collapse / 176
9.2.18  示例 – apoc.nodes.collapse / 177
9.3  虛擬圖 / 178
9.3.1  概述 / 178
9.3.2  過(guò)程概述 – apoc.graph.fromData / 179
9.3.3  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.graph.fromData / 179
9.3.4  示例 – apoc.graph.fromData / 179
9.3.5  過(guò)程概述 – apoc.graph.fromPath / 179
9.3.6  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.graph.fromPath / 180
9.3.7  示例 – apoc.graph.fromPath / 180
9.3.8  過(guò)程概述 – apoc.graph.fromPaths / 180
9.3.9  過(guò)程概述 – apoc.graph.fromCypher / 180
9.3.10  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.graph.fromCypher / 180
9.3.11  示例 – apoc.graph.fromCypher / 181
9.3.12  過(guò)程概述 – apoc.graph.fromDocument / 181
9.3.13  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.graph.fromDocument / 181
9.3.14  示例 – apoc.graph.fromDocument / 182
9.3.15  過(guò)程概述 – apoc.nodes.group / 183
9.3.16  過(guò)程調(diào)用接口 – apoc.nodes.group / 184
9.3.17  示例 – apoc.nodes.group / 185
第三部分  ALGO擴(kuò)展包使用指南
第10章  路徑搜索 / 189
10.1  路徑搜索概述 / 189
10.2  廣度和深度優(yōu)先搜索 / 192
10.3  短路徑 / 192
10.3.1  概述 / 192
10.3.2  過(guò)程概述 – apoc.shortestPath* / 193
10.3.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.shortestPath* / 193
10.3.4  示例 – algo.shortestPath / 194
10.4  A*短路徑 / 196
10.4.1  概述 / 196
10.4.2  過(guò)程概述 – apoc.shortestPath.astar* / 196
10.4.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.shortestPath* / 196
10.4.4  示例 – algo.shortestPath.astar* / 197
10.5  單源起點(diǎn)短路徑 / 198
10.5.1  概述 / 198
10.5.2  過(guò)程概述 – apoc.shortestPath.deltaStepping* / 199
10.5.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.shortestPath.deltaStepping* / 199
10.5.4  示例 – algo.shortestPath.deltaStepping* / 200
10.6  全圖短路徑 / 201
10.6.1  概述 / 201
10.6.2  過(guò)程概述 – algo.allShortestPaths* / 201
10.6.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.allShortestPaths* / 201
10.6.4  示例 – algo.allShortestPaths / 202
10.7  K-條短路徑 / 203
10.7.1  概述 / 203
10.7.2  過(guò)程概述 – algo.kShortestPaths* / 204
10.7.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.kShortestPaths* / 204
10.7.4  示例 – algo.kShortestPaths / 206
10.8  小生成樹(shù) / 206
10.8.1  概述 / 206
10.8.2  過(guò)程概述 – algo.spanningTree.* / 207
10.8.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.spanningTree.minimum / 207
10.8.4  示例 – algo.spanningTree.minimum / 208
10.9  隨機(jī)游走 / 209
10.9.1  定義 / 209
10.9.2  應(yīng)用 / 209
10.9.3  過(guò)程概述 / 209
10.9.4  簡(jiǎn)單過(guò)程調(diào)用接口 / 210
10.9.5  完整過(guò)程調(diào)用接口 / 210
10.9.6  示例 – algo.randomWalk / 211
第11章  社團(tuán)檢測(cè) / 212
11.1  社團(tuán)檢測(cè)概述 / 212
11.1.1  算法一覽 / 212
11.1.2  圖的聚集成群特征 / 214
11.1.3  過(guò)程使用說(shuō)明 / 215
11.2  三角計(jì)數(shù)和集聚系數(shù) / 216
11.2.1  概述 / 216
11.2.2  過(guò)程概述 – algo.triangle.stream / 217
11.2.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.triangle* / 217
11.2.4  示例 – algo.triangle.stream / 218
11.2.5  過(guò)程概述 – algo.triangleCount* / 218
11.2.6  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.triangle* / 218
11.2.7  示例 – algo.triangleCount.stream / 219
11.3  強(qiáng)連通分量 / 219
11.3.1  概述 / 219
11.3.2  過(guò)程概述 – algo.scc / 220
11.3.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.scc / 221
11.4  連通分量 / 221
11.4.1  概述 / 221
11.4.2  過(guò)程概述 – algo.unionFind* / 222
11.4.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.unionFind* / 223
11.4.4  示例 – algo.unionFind* / 224
11.5  標(biāo)簽傳播算法 / 224
11.5.1  概述 / 224
11.5.2  過(guò)程概述 – algo.labelPropagation* / 226
11.5.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.labelPropagation* / 226
11.5.4  示例 – algo.unionFind* / 227
11.6  Louvain模塊度算法 / 228
11.6.1  概述 / 228
11.6.2  過(guò)程概述 – algo.louvain* / 230
11.6.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.louvain* / 230
11.6.4  示例 – algo.louvain* / 232
11.7  小結(jié) / 233
第12章  中心性算法 / 234
12.1  中心性算法概述 / 234
12.2  度中心性 / 237
12.2.1  概述 / 237
12.2.2  過(guò)程概述 – algo.degree* / 238
12.2.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.degree* / 238
12.2.4  示例 – algo.degree* / 239
12.3  緊密中心性 / 240
12.3.1  概述 / 240
12.3.2  過(guò)程概述 – algo.closeness* / 241
12.3.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.closeness* / 241
12.3.4  示例 – algo.closeness* / 242
12.4  協(xié)調(diào)中心性 / 242
12.4.1  概述 / 242
12.4.2  過(guò)程概述 – algo.harmonic* / 243
12.4.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.harmonic* / 243
12.4.4  示例 – algo.harmonic* / 244
12.5  間接中心性 / 244
12.5.1  概述 / 244
12.5.2  過(guò)程概述 – algo.betweenness* / 245
12.5.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.betweenness* / 246
12.5.4  示例 – algo.betweenness* / 247
12.6  特征向量中心性 / 247
12.6.1  概述 / 247
12.6.2  過(guò)程概述 – algo.eigenvector* / 248
12.6.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.eigenvector* / 248
12.6.4  示例 – algo.eigenvector* / 249
12.7  頁(yè)面排行 / 250
12.7.1  概述 / 250
12.7.2  過(guò)程概述 – algo.pageRank* / 252
12.7.3  過(guò)程調(diào)用接口 – algo.pageRank* / 252
12.7.4  示例 – algo.pageRank* / 253
12.8  小結(jié) / 254
第13章  相似度算法 / 255
13.1  相似度算法概述 / 255
13.1.1  相似度過(guò)程 / 255
13.1.2  什么是相似度 / 256
13.2  Jaccard相似度 / 257
13.2.1  概述 / 257
13.2.2  函數(shù)/過(guò)程概述 – algo.similarity.jaccard* / 258
13.2.3  調(diào)用接口 – algo.similarity.jaccard / 258
13.2.4  示例 – algo.similarity.jaccard* / 260
13.3  重疊相似度 / 260
13.3.1  概述 / 260
13.3.2  函數(shù)/過(guò)程概述 – algo.similarity.overlap* / 261
13.3.3  調(diào)用接口 – algo.similarity.overlap / 261
13.4  余弦相似度 / 262
13.4.1  概述 / 262
13.4.2  函數(shù)/過(guò)程概述 – algo.similarity.cosine* / 263
13.4.3  調(diào)用接口 – algo.similarity.cosine / 263
13.4.4  示例 – algo.similarity.cosine* / 264
13.5  歐幾里德相似度 / 265
13.5.1  概述 / 265
13.5.2  函數(shù)/過(guò)程概述 – algo.similarity.euclideanDistance* / 265
13.5.3  調(diào)用接口 – algo.similarity.euclideanDistance* / 266
13.5.4  示例 – algo.similarity.euclideanDistance * / 267
第四部分  Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展開(kāi)發(fā)指南
第14章  數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展開(kāi)發(fā) / 271
14.1  數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展開(kāi)發(fā)概述 / 271
14.2  關(guān)于安全性 / 272
14.2.1  沙箱 / 272
14.2.2  白名單 / 273
14.3  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展項(xiàng)目 / 273
14.3.1  創(chuàng)建新項(xiàng)目 / 273
14.3.2  指定項(xiàng)目信息 / 275
14.3.3  創(chuàng)建程序包和過(guò)程類 / 277
14.4  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展過(guò)程 / 279
14.4.1  個(gè)過(guò)程 – hello / 279
14.4.2  編譯和打包 – hello / 281
14.4.3  部署和測(cè)試 – hello / 283
14.4.4  小結(jié) / 283
14.5  開(kāi)發(fā)擴(kuò)展函數(shù) / 285
14.5.1  調(diào)用擴(kuò)展函數(shù) / 285
14.5.2  開(kāi)發(fā)擴(kuò)展函數(shù) / 285
14.6  開(kāi)發(fā)擴(kuò)展匯總函數(shù) / 286
14.6.1  調(diào)用匯總函數(shù) / 286
14.6.2  編寫(xiě)用戶定義的匯總函數(shù) / 286
14.7  細(xì)粒度圖數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制 / 287
14.7.1  方法 / 288
14.7.2  定義用戶和角色 / 288
14.7.3  實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展過(guò)程 / 288
第15章  自定義的圖遍歷 / 289
15.1  自定義的圖遍歷概述 / 289
15.2  Neo4j 遍歷框架 / 289
15.2.1  主要概念 / 290
15.2.2  遍歷框架Java API / 290
15.3  生成測(cè)試圖 / 292
15.4  k-度鄰居統(tǒng)計(jì) – Cypher的實(shí)現(xiàn) / 292
15.5  k-度鄰居統(tǒng)計(jì) – 擴(kuò)展過(guò)程的實(shí)現(xiàn) / 293
15.5.1  創(chuàng)建過(guò)程 / 293