大數(shù)據(jù)原理與實踐：復雜信息的準備、共享和分析（原書第2版）

譯者序
第2版前言
第1版前言
作者簡介
第1章　引言1
11　大數(shù)據(jù)的定義1
12　大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)2
13　大數(shù)據(jù)在哪里5
14　大數(shù)據(jù)最常見的目的是產生小數(shù)據(jù)6
15　大數(shù)據(jù)是研究領域的中心話題6
術語表7
參考文獻11
第2章　為非結構化數(shù)據(jù)提供結構13
21　幾乎所有數(shù)據(jù)都是非結構化的、
　不可用的原始形式13
22　詞匯索引14
23　術語提取16
24　構建索引19
25　自動編碼20
26　案例研究：宇宙中任意原子精確位置的快速定位（需要安裝一些軟件）24
27　案例研究（高級）：一個完整的自動編碼器（12行Python代碼）26
28　案例研究：以詞匯索引進行文本轉換28
29　案例研究（高級）：Burrows Wheeler變換30
術語表32
參考文獻43
第3章　標識、去標識和重標識45
31　什么是標識符45
32　標識符和標識系統(tǒng)之間的區(qū)別46
33　生成唯一標識符48
34　糟糕的標識方法50
35　注冊唯一對象標識符53
36　去標識和重標識55
37　案例研究：數(shù)據(jù)清理57
38　案例研究（高級）：圖像標題中的標識符59
39　案例研究：單向散列函數(shù)61
術語表63
參考文獻69
第4章　元數(shù)據(jù)、語義和三元組71
41　元數(shù)據(jù)71
42　可擴展標記語言71
43　語義和三元組72
44　命名空間74
45　案例研究：三元組的語法75
46　案例研究：Dublin Core77
術語表78
參考文獻80
第5章　分類和本體論81
51　關于對象關系的全部81
52　分類：最簡單的本體84
53　本體：有多個父類的類86
54　分類模型選擇88
55　類混合91
56　本體開發(fā)的常見陷阱92
57　案例研究：上層本體93
58　案例研究（高級）：悖論94
59　案例研究（高級）：RDF框架和類屬性96
510　案例研究（高級）：可視化類關系98
術語表102
參考文獻111
第6章　內省113
61　自我認知113
62　數(shù)據(jù)對象：每個大數(shù)據(jù)集合中最基本的元素116
63　大數(shù)據(jù)如何使用內省117
64　案例研究：時間戳數(shù)據(jù)119
65　案例研究：TripleStore 簡介121
66　案例研究（高級）：大數(shù)據(jù)必須是面向對象的證明125
術語表126
參考文獻127
第7章　標準和數(shù)據(jù)集成128
71　標準128
72　規(guī)范與標準132
73　版本控制134
74　合規(guī)問題135
75　案例研究：標準化巧克力茶壺135
術語表136
參考文獻137
第8章　不變性和永久性139
81　數(shù)據(jù)不變性的重要性139
82　不變性和標識符140
83　數(shù)據(jù)產生數(shù)據(jù)142
84　跨機構協(xié)調標識符143
85　案例研究：可信時間戳144
86　案例研究：區(qū)塊鏈和分布式賬本145
87　案例研究（高級）：零知識協(xié)調147
術語表148
參考文獻150
第9章　評估大數(shù)據(jù)資源的充分性152
91　觀察數(shù)據(jù)152
92　大數(shù)據(jù)的最小必要屬性158
93　附加條件的數(shù)據(jù)161
94　案例研究：用于查看和搜索大型文件的實用程序162
95　案例研究：數(shù)據(jù)扁平化164
術語表164
參考文獻169
第10章　測量170
101　準確性與精度170
102　數(shù)據(jù)范圍171
103　計數(shù)173
104　數(shù)據(jù)標準化和變換176
105　約簡數(shù)據(jù)179
106　理解控制181
107　沒有實際意義的統(tǒng)計意義182
108　案例研究：基因計數(shù)183
109　案例研究：早期生物特征和狹窄數(shù)據(jù)范圍的意義184
術語表185
參考文獻186
第11章　快速簡單的大數(shù)據(jù)分析必不可少的技巧188
111　速度和可擴展性188
112　適用于大數(shù)據(jù)的快速操作，并且每臺計算機都支持193
113　點積—一種簡單快速的相關方法197
114　聚類199
115　數(shù)據(jù)持久性方法（不使用數(shù)據(jù)庫）201
116　案例研究：爬升分類202
117　案例研究（高級）：數(shù)據(jù)庫示例203
118　案例研究（高級）：NoSQL205
術語表205
參考文獻209
第12章　尋找大型數(shù)據(jù)集中的線索211
121　分母211
122　詞頻分布212
123　異常值和異常215
124　封底分析216
125　案例研究：預測用戶偏好218
126　案例研究：人口數(shù)據(jù)的多模態(tài)219
127　案例研究：大小黑洞220
術語表220
參考文獻224
第13章　使用隨機數(shù)將大數(shù)據(jù)分析問題的規(guī)?？s小225
131?。▊危╇S機數(shù)的顯著效用225
132　重采樣230
133　蒙特卡羅模擬法234
134　案例研究：中心極限定理的證明236
135　案例研究：發(fā)生一連串小概率事件的頻率237
136　案例研究：臭名昭著的生日問題238
137　案例研究（高級）：蒙提霍爾問題239
138　案例研究（高級）：貝葉斯分析241
術語表242
參考文獻244
第14章　大數(shù)據(jù)分析中的特殊注意事項246
141　數(shù)據(jù)搜索理論246
142　理論搜索中的數(shù)據(jù)247
143　巨大的偏差248
144　大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)子集：不可加和不傳遞251
145　其他大數(shù)據(jù)陷阱252
146　案例研究（高級）：維數(shù)災難254
術語表257
參考文獻258
第15章　大數(shù)據(jù)的失敗以及如何避免260
151　失敗很常見260
152　失敗的標準261
153　復雜性264
154　逐步走進大數(shù)據(jù)分析265
155　失敗之后272
156　案例研究：癌癥生物醫(yī)學信息學網(wǎng)格—遙遠的橋273
157　案例研究：高斯Copula函數(shù)277
術語表278
參考文獻280
第16章　數(shù)據(jù)再分析：比分析更重要283
161　第一次分析（幾乎）總是錯的283
162　為什么再分析比分析更重要285
163　案例研究：舊JADE對撞機數(shù)據(jù)的再分析287
164　案例研究：通過再分析證明287
165　案例研究：從舊數(shù)據(jù)中尋找新行星288
術語表289
參考文獻290
第17章　大數(shù)據(jù)再利用294
171　什么是數(shù)據(jù)再利用294
172　暗數(shù)據(jù)、廢棄數(shù)據(jù)和遺留數(shù)據(jù)296
173　案例研究：從郵政編碼到人口統(tǒng)計學基礎297
174　案例研究：基因序列數(shù)據(jù)庫的科學推斷298
175　案例研究：將全球變暖與高強度颶風聯(lián)系起來298
176　案例研究：用地質數(shù)據(jù)推斷氣候趨勢299
177　案例研究：環(huán)月影像恢復工程299
術語表301
參考文獻301
第18章　數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)安全303
181　什么是數(shù)據(jù)共享，為什么我們不共享更多數(shù)據(jù)303
182　常見的不滿303
183　數(shù)據(jù)安全和加密協(xié)議308
184　案例研究：火星上的生命313
185　案例研究：個人標識符314
術語表315
參考文獻317
第19章　合法性320
191　對數(shù)據(jù)的準確性和合法性負責320
192　創(chuàng)建、使用和共享資源的權利322
193　因使用標準而招致的版權和專利侵權行為324
194　對個人的保護325
195　許可問題326
196　未經許可的數(shù)據(jù)330
197　隱私策略332
198　案例研究：大數(shù)據(jù)的時效性333
199　案例：哈瓦蘇派的故事334
術語表335
參考文獻336
第20章　社會問題338
201　公眾的大數(shù)據(jù)感知338
202　用大數(shù)據(jù)降低成本和提高生產效率340
203　公眾的疑慮342
204　從自己做起343
205　誰是大數(shù)據(jù)344
206　傲慢和夸張349
207　案例研究：公民科學家351
208　案例研究：喬治·奧威爾的《1984》354
術語表354
參考文獻355