面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究

第一章 大數(shù)據(jù)時代與數(shù)據(jù)采集
第一節(jié) 什么是大數(shù)據(jù)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的特征
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)分析
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)采集總體需求
第二章 大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)概述
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)整體設(shè)計的基本原則
第二節(jié) 采集器硬件通用框架模型
第三節(jié) 硬件設(shè)計的基本原則
第四節(jié) 軟硬件開發(fā)環(huán)境
第五節(jié) 軟硬件開發(fā)工具
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的整體架構(gòu)
第三章 面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集和導入
第一節(jié) Flume
第二節(jié) Kafka
第三節(jié) Sqoop
第四節(jié) Storm
第五節(jié) Splunk
第四章 面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)串行端口采集
第一節(jié) 數(shù)字信號的異步串行傳送
第二節(jié) MSComm控件應(yīng)用
第三節(jié) Rs-485總線模塊RM417編程
第四節(jié) EDA9033E電參數(shù)模塊的數(shù)據(jù)采集
第五章 面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集
第一節(jié) GPS的組成
第二節(jié) WGS 84大地坐標系與2000中國大地坐標系
第三節(jié) NMEA 0183協(xié)議
第四節(jié) GR-213U接收機簡介
第五節(jié) SPComm串口通信控件簡介
第六節(jié) GPS數(shù)據(jù)采集
第六章 基于USB-CAN總線模塊的數(shù)據(jù)采集
第一節(jié) USB概述
第二節(jié) CAN總線概述
第三節(jié) K85系列CAN總線數(shù)據(jù)采集模塊簡介
第四節(jié) CANuSB-Ⅰ／Ⅱ工業(yè)級接口模塊
第五節(jié) 基于CANUSB-I與K-8512模塊的數(shù)據(jù)采集
第七章 面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的抗干擾技術(shù)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中常見的干擾
第二節(jié) 供電系統(tǒng)的抗干擾
第三節(jié) 模擬信號輸入通道的抗干擾
第四節(jié) 接地問題
第五節(jié) 微機總線的抗干擾
第六節(jié) 數(shù)據(jù)采集軟件的抗干擾
第八章 面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)科學
第二節(jié) 預(yù)測分析
第三節(jié) 機器學習
第四節(jié) Spark MLlib
第五節(jié) 深入了解算法
第九章 大數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用案例分析
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)時代下留守兒童心理健康教育數(shù)據(jù)采集
第二節(jié) 全國兒童營養(yǎng)與健康檢測數(shù)據(jù)采集
第三節(jié) 珠心算教育對兒童腦功能影響的數(shù)據(jù)采集
第四節(jié) 環(huán)保大數(shù)據(jù)采集
第五節(jié) 公安大數(shù)據(jù)采集
參考文獻