電力市場環(huán)境下的短期電價預測

定　價：￥30.00

作　者：	張金良著
出版社：	中國電力出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519840990	出版時間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數(shù)：	160	字數(shù)：

內容簡介

　　本書在分析國內外短期電價預測研究現(xiàn)狀、電價影響因素、電價特征和影響電價預測精度因素的基礎上，提出了針對不同電力市場的短期電價混合預測模型，以期提高短期電價預測精度。本書適用于發(fā)電商、電力大客戶、市場監(jiān)管部門等需要對短期電價進行預測的讀者。

作者簡介

　　張金良，北京理工大學管理與經(jīng)濟學院博士后，Tufts University， Fletcher School of Law and Diplomacy博士后，Malardalen University訪問學者，華北電力大學副教授，碩士生導師、北京能源發(fā)展研究基地研究員、中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會統(tǒng)籌分會常務理事、中國“雙法”研究會能源經(jīng)濟與管理研究分會理事。近五年主持國家J課題兩項，電網(wǎng)企業(yè)課題十多項；近五年以第D一作者發(fā)表SCI/SSCI期刊論文10多篇。

圖書目錄

目錄

第1章緒論
1.1 電力市場的基本概念
1.1.1 電力市場的出現(xiàn)
1.1.2 電力市場的定義
1.1.3 電力市場的目標
1.1.4 電力市場的模式
1.1.5 電力市場的結構
1.1.6 電力市場的種類
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 時間序列模型
1.2.2 人工智能模型
1.2.3 組合預測模型
1.2.4 混合預測模型
1.3 本書研究的主要內容
第 2 章電價形成機制及其影響因素分析
2.1 電價形成機制
2.2 電價影響因素
2.2.1 歷史電價
2.2.2 負荷

2.1.3 發(fā)電商報價策略
2.1.4 市場供求情況
2.1.5 其他因素
第 3 章電價特點分析
3.1 多周期性
3.2 均值回復特性
3.3 異方差性
3.4 較強的波動性
第 4 章影響電價預測精度的因素分析
4.1 輸入變量的選擇
4.2 輸入數(shù)據(jù)的處理
4.3 樣本長度的選擇..
4.4 預測模型的選擇
第 5 章基于時間序列模型的混合預測模型
5.1 引言
5.1 基本理論
5.2.1 , 、 J 波變換
5.2.2 ARMAX - GARCH 模型
52 3 SARIMA 模型
5.2.4 ARIMA 模型
5.3 混合預測模型的建立
5.3.1 建模的思想.
5..3 2 建模的步驟
5.4 算例分析
5.4.1 美國加州電力市場電價預測5.4.2 加拿大安大略省電力市場電價預測
5.5 小結
第 6 章基于時間序列模型和人工智能模型的混合預測模型
6. 1 引言
6.2 基本理論
6.2.1 支持向量機
6.2.2 最小二乘支持向量機
6.2.3 粒子群算法
6.2.4 粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機
6.3 混合預測模型的建立
6.3.1 建模的思想
6.3.2 建模的步驟
6.4 算例分析
6.4.1 澳大利亞新南威爾士電力市場電價預測
6.4.2 澳大利亞昆士蘭電力市場電價預測
6.5 小結
第 7 章基于時間序列模型、人工智能模型和混沌理論的混合預測模型
7.1 引言
7.2 基本理論
7.2.1 混沌預測理論
7.2.2 指數(shù)廣義自回歸條件異方差模型
7.3 混合預測模型的建立
7.3.1 建模的思想
7.2.1 7.3.2 建模的步驟
7.4 算例分析
7.3.3 西班牙電力市場電價預測
7.3.4 美國賓夕法尼亞－新澤西－馬里蘭電力市場電價預測
7.5 小結
第 8 章總結與展望 8.1總結 8.2展望參考文獻