第1章 理解圖表 1
1.1 圖表的力量 1
1.2 WHERE問題：坐標軸平面 3
1.3 WHAT問題：圖表的視覺機制 3
1.4 WHY問題：數據和圖表的意義 11
1.5 小結 13
第2章 快速入門指南和技術準備 14
2.1 快速入門指南 14
2.2 技術準備：坐標軸 20
2.3 技術準備：圖表中的(X,Y)坐標 26
2.4 技術準備：誤差線 30
2.5 小結 34
第3章 圖表元素的增強控制 35
3.1 圖例 36
3.2 事件注釋和數據點標記 44
3.3 獨立存在的刻度線 52
3.4 不等距的網格線 56
3.5 數值參考線和分隔線 59
3.6 陰影背景 71
3.7 其他面積元素* 77
3.8 小結 86
第4章 變動和趨勢 88
4.1 常規(guī)圖表分析 88
4.2 兩個時間點的數據變動 91
4.3 配對變量的變動 102
4.4 季節(jié)性變動 110
4.5 面板圖：多系列的空間分離 111
4.6 熱力圖：用顏色表達變動特征 119
4.7 小結 120
第5章 比較、分布和構成 122
5.1 比較：定義及常規(guī)圖表選擇 122
5.2 雙變量對比 123
5.3 三個變量及更多變量的對比 126
5.4 分組對比 133
5.5 多維比較 139
5.6 分布的可視化：描述統計 144
5.7 分布的可視化：展示樣本全貌 155
5.8 局部和整體 158
5.9 小結 164
第6章 探索數據關系 166
6.1 散點圖簡介 166
6.2 反映相關關系 167
6.3 散點圖中的擬合模型 172
6.4 第三個變量：散點圖中的分組處理 180
6.5 小結 186
第7章 數據轉換和分析技術 188
7.1 概述 188
7.2 基于圖表的數據轉換 189
7.3 衡量相對關系 198
7.4 刻度重置 204
7.5 事件分析 214
7.6 簡要的函數介紹 219
7.7 小結 219
第8章 數據可視化進階指南 221
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