基于不確定性特征的模糊多屬性決策及應用

　　《基于不確定性特征的模糊多屬性決策及應用》共分6章，著重討論了以下內(nèi)容：針對直覺模糊蘊涵算子，利用直覺模糊集截集，提出兩種構(gòu)造的理論方法，并對這些蘊涵算子的性質(zhì)進行討論；針對模糊數(shù)的排序優(yōu)化問題，給出了一種模糊數(shù)排序的新方法并建立了基于態(tài)度函數(shù)的模糊決策模型，利用實際問題說明該模型的可行性；針對模糊多屬性決策問題中指標集的權(quán)重具有不確定性的問題，給出了區(qū)間熵的定義并建立了基于區(qū)間熵的模糊多屬性決策模型，結(jié)合實際問題說明了決策的整個過程。《基于不確定性特征的模糊多屬性決策及應用》可作為高等學校數(shù)學專業(yè)、管理專業(yè)、計算機專業(yè)和控制專業(yè)的高年級學生和研究生教材，也可以作為從事模糊決策專業(yè)教學、科研的教師和工程設(shè)計人員的參考書。

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