哇，編程?。焊∶饕黄饘W(xué)算法

定　價(jià)：￥69.80

作　者：	游明偉，吳健之著
出版社：	中國(guó)鐵道出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113267360	出版時(shí)間：	2020-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	276	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　內(nèi) 容簡(jiǎn) 介本書(shū)融入了游戲設(shè)計(jì)思想，通過(guò)游戲攻關(guān)的方式，介紹各種算法的原理和應(yīng)用。全書(shū)共分8章，具體包括排序算法、窮舉算法、遞歸算法、回溯算法、貪心算法、分治算法，棧、隊(duì)列、樹(shù)三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，圖論相關(guān)算法等內(nèi)容。

作者簡(jiǎn)介

　　游明偉，神雞編程教育研究院副院長(zhǎng)，畢業(yè)于武漢大學(xué)，原平安集團(tuán)高級(jí)工程師。15歲開(kāi)始接觸編程，師從NOI金牌教練董永建，獲NOIP2007（提高組）福建省賽區(qū)一等獎(jiǎng)，獲武漢大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)等多校保送資格，參與《信息學(xué)奧賽一本通（提高篇）》第一版編著。吳健之。武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院本科、碩士，師從武漢大學(xué)原常務(wù)副校長(zhǎng)、現(xiàn)深圳大學(xué)校長(zhǎng)李清泉教授。神雞編程聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官，神雞編程教育研究院常務(wù)副院長(zhǎng)，騰訊QQ音樂(lè)原高級(jí)工程師，金牌講師。10年專業(yè)編程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是中國(guó)青少兒編程教育界中的實(shí)戰(zhàn)派。加入騰訊前，曾任極驗(yàn)驗(yàn)證（IDG、紅衫投資）創(chuàng)業(yè)合伙人兼產(chǎn)品副總裁。曾經(jīng)參與工信部在線視頻教學(xué)系統(tǒng)的研發(fā)、中華書(shū)局“基于二十四史的大數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜語(yǔ)義分析”研發(fā)。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章　整理下背包 1
1.1　桶排序 2
1.2　冒泡排序 8
1.3　快速排序 15
1.4　時(shí)間和空間復(fù)雜度 20
第2章　開(kāi)始闖關(guān)吧 22
2.1　忘記密碼了——窮舉算法 23
2.2　漢諾塔——遞歸算法 25
2.3　八皇后——回溯算法 31
2.4　分裝備——貪心算法 41
2.5　二分查找——分治算法 45
第3章　爆滿的服務(wù)器與背包 53
3.1　服務(wù)器爆滿——隊(duì)列 54
3.2　合成寶石——優(yōu)先隊(duì)列 61
3.3　背包里的道具——棧 65
3.4　十進(jìn)制轉(zhuǎn)任意進(jìn)制 74
第4章　點(diǎn)亮技能樹(shù) 77
4.1　樹(shù) 78
4.1.1　樹(shù)的定義 79
4.1.2　樹(shù)的相關(guān)術(shù)語(yǔ) 80
4.2　二叉樹(shù) 83
4.2.1　二叉樹(shù)性質(zhì) 84
4.2.2　特殊的二叉樹(shù) 85
4.2.3　二叉樹(shù)的遍歷 87
4.2.4　二叉樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 105
4.3　堆 107
4.3.1　大根堆與小根堆 107
4.3.2　堆的操作 109
4.4　堆排序 132
第5章　爆裝備啦，快來(lái)?yè)?139
5.1　撿到完美的海螺——遞推算法 140
5.2　01背包——?jiǎng)右?guī)算法 143
5.3　完全背包——?jiǎng)右?guī)算法 148
5.4　多重背包——?jiǎng)右?guī)算法 152
第6章　迷宮 156
6.1　圖的概念 157
6.1.1　圖的定義 158
6.1.2　圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 162
6.2　圖的遍歷 167
6.2.1　深度優(yōu)先搜索法 168
6.2.2　廣度優(yōu)先搜索法 172
6.3　并查集 176
6.3.1　分析 177
6.3.2　并查集的原理 179
6.3.3　并查集的操作 180
6.4　最小生成樹(shù) 186
6.4.1　Prim算法 187
6.4.2　Kruskal算法 192
第7章　探索地圖每個(gè)角落 197
7.1　深度優(yōu)先搜索 198
7.2　廣度優(yōu)先搜索 211
第8章　快逃命去吧 229
8.1　拓?fù)渑判?230
8.2　最短路徑 240
8.2.1　Floyd算法 240
8.2.2　Dijkstra算法 250
8.2.3　Bellman-Ford算法 255
8.2.4　SPFA算法 261