人工智能：重塑個人、商業(yè)與社會

第一部分 人工智能：科技新力量，引領時代潮流
第1章 AI在時代風口：借科技力量，塑商業(yè)前景 / 3
1．1 AI知多少：揭開AI的神秘面紗 / 3
1．1．1 人工智能的核心在智能 / 3
1．1．2 人工智能的3個發(fā)展階段 / 4
1．1．3 AI研究發(fā)展的態(tài)度：前景光明 / 6
1．1．4 正解人工智能：用技術點亮生活，而非超越人類智慧 / 8
1．2 AI成為風口，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭迎風起舞 / 9
1．2．1 Google：無人駕駛 / 9
1．2．2 Microsoft：融入AI，推出虛擬機器人 / 11
1．2．3 Apple：iPhoneX識臉解鎖功能 / 13
1．2．4 Amazon：Alexa Echo（智能音箱） / 16
第2章 AI的科技支撐點―大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習 / 19
2．1 大數(shù)據(jù)：AI發(fā)展的智力原料 / 19
2．1．1 大數(shù)據(jù)時代離不開數(shù)據(jù)思維 / 19
2．1．2 大數(shù)據(jù)為AI發(fā)展提供更多機會 / 21
2．2 云計算：AI發(fā)展的智力引擎 / 22
2．2．1 云計算與大數(shù)據(jù)的關系 / 22
2．2．2 人工智能=云計算+大數(shù)據(jù) / 24
2．3 深度學習：AI發(fā)展的智慧大腦 / 26
2．3．1 深度學習之“深”：深度學習VS神經(jīng)網(wǎng)絡 / 26
2．3．2 深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡之父―Geoffrey Hinton / 28
第二部分 AI助力：加速商業(yè)場景落地
第3章 AI融入商業(yè)：機遇與挑戰(zhàn)并存 / 33
3．1 AI商業(yè)落地的新機遇：步入加速發(fā)展時代 / 33
3．1．1 BAT紛紛試水人工智能 / 34
3．1．2 大數(shù)據(jù)+算法+服務 / 35
3．1．3 加強人才培養(yǎng)，儲備AI人才 / 36
3．2 AI商業(yè)落地面臨的三項挑戰(zhàn) / 38
3．2．1 盈利：規(guī)模化商業(yè)落地較難 / 38
3．2．2 生活：AI步入家居生活速度較慢 / 41
3．2．3 倫理：AI威脅論，AI將引發(fā)大量失業(yè) / 45
3．3 AI商業(yè)場景落地面面觀 / 46
3．3．1 AI試衣間：足不出戶，輕松試衣 / 47
3．3．2 智能家居：家居因AI更舒適 / 49
3．3．3 超市升級：無人超市逐漸普及 / 52
3．3．4 駕駛升級：無人駕駛逐漸成熟 / 54
3．3．5 快遞升級：快速送貨上門 / 57
3．3．6 工業(yè)升級：工業(yè)機器人完成高強度工作 / 59
3．3．7 金融升級：處理金融業(yè)務更高效 / 61
3．3．8 教育升級：推進教育變革 / 63
3．3．9 藝術升級：AI能寫詩、會譜曲 / 66
第4章 AI賦能農(nóng)業(yè)：農(nóng)產(chǎn)品更生態(tài)，農(nóng)產(chǎn)值倍增 / 69
4．1 AI賦能，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展 / 69
4．1．1 AI辨別病蟲害 / 70
4．1．2 科學的農(nóng)事安排：適時灌溉、除草 / 70
4．1．3 AI牛臉識別，準確獲得牛群的信息 / 71
4．1．4 AI改良農(nóng)作物，培育新品種 / 72
4．2 農(nóng)業(yè)鏈：深度鏈接人工智能，提升效益 / 73
4．2．1 全產(chǎn)業(yè)鏈模式 / 73
4．2．2 農(nóng)業(yè)園區(qū)形態(tài) / 75
4．2．3 變革經(jīng)營模式 / 77
第5章 AI賦能工業(yè)：開啟全新“智造”時代 / 79
5．1 工業(yè)4．0的核心動力：人工智能 / 79
5．1．1 “無人化”工廠：制作標準統(tǒng)一，生產(chǎn)高效 / 79
5．1．2 AI機器視覺：工業(yè)排查更仔細，減少安全隱患 / 81
5．1．3 人機交互日益密切：工人與機器人的強強聯(lián)合 / 83
5．1．4 工業(yè)銷售：AI賦能，實現(xiàn)精準營銷 / 84
5．2 塑造AI工業(yè)四步曲 / 85
5．2．1 創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā) / 85
5．2．2 加強智能生產(chǎn) / 86
5．2．3 精益管理 / 88
5．2．4 服務型制造 / 90
第6章 AI賦能金融：最天然的用武之地 / 93
6．1 “AI+金融”的技術三要素 / 93
6．1．1 深度學習 / 93
6．1．2 NPL / 96
6．1．3 知識圖譜 / 98
6．2 “AI+金融”的服務效果 / 99
6．2．1 降低服務成本 / 99
6．2．2 拓展服務新功能 / 102
6．2．3 加強風險能力 / 104
6．3 “AI+金融”的應用場景 / 106
6．3．1 智能理財投資 / 106
6．3．2 智能信貸決策 / 110
6．3．3 智能金融安全 / 112
6．3．4 智能金融客服 / 113
6．3．5 智能金融保險 / 115
6．3．6 智能金融監(jiān)管 / 118
第7章 AI賦能醫(yī)療：精確醫(yī)治，健康無憂 / 123
7．1 AI醫(yī)療的應用場景 / 123
7．1．1 虛擬助理：醫(yī)生、護士的好幫手 / 123
7．1．2 醫(yī)學影像：病灶識別與標注 / 125
7．1．3 藥物研發(fā)：提高研發(fā)效率 / 127
7．1．4 輔助診斷：科學合理診斷 / 131
7．1．5 疾病預測：預測癌癥及白血病 / 132
7．2 AI醫(yī)療典型案例 / 134
7．2．1 IBM Watson：不止于人工智能 / 134
7．2．2 手術機器人：達?芬奇手術系統(tǒng) / 136
7．2．3 百度醫(yī)療大腦：與患者深入交流 / 137
7．2．4 騰訊覓影：用于食管癌、肺癌等癌癥的早期篩查 / 139
第8章 AI賦能教育：智能教育成為新風尚 / 143
8．1 AI賦能教學，彰顯教育科技美 / 143
8．1．1 大數(shù)據(jù)技術：塑造新型教育模式 / 144
8．1．2 數(shù)據(jù)挖掘技術：因材施教，個性智能 / 145
8．1．3 NPL：大幅提高講課效率 / 146
8．1．4 語音語義技術：提高效率，助力教學 / 148
8．1．5 圖像識別技術：檢測學生注意力 / 149
8．1．6 知識圖譜技術：科學規(guī)劃學習任務 / 150
8．2 AI教育的商業(yè)前景與案例 / 153
8．2．1 早教智能機器人立足藍海市場 / 153
8．2．2 雙師課堂讓教學更有新意 / 155
第9章 AI點亮生活：娛樂凸顯“酷炫”科技美 / 159
9．1 AI飛入尋常百姓家 / 159
9．1．1 智能音箱：天貓精靈 / 159
9．1．2 智能家居系統(tǒng)：個性的生活方式 / 161
9．1．3 家用無人機：快遞送貨上門 / 163
9．1．4 掃地機器人：清潔不再難 / 166
9．1．5 可穿戴機器人：機械外骨骼 / 167
9．2 “AI+泛娛樂”：有效緩解孤獨感 / 169
9．2．1 AI推動娛樂化消費的升級 / 169
9．2．2 情感陪護機器人：引領藍海市場 / 171
9．2．3 室內(nèi)無人機競技：開啟娛樂新風口 / 172
第10章 AI賦能工作：人類面臨更大的機遇 / 175
10．1 AI與工作、員工之間的尷尬關系 / 175
10．1．1 哪些工作可能被AI取代 / 176
10．1．2 AI其實只會改變工作的形式 / 178
10．1．3 員工要正確對待AI / 179
10．2 AI賦能工作：開啟新世界的大門 / 180
10．2．1 助力自動化水平的提升 / 180
10．2．2 推動就業(yè)機會的增加 / 182
10．3 “AI+工作”經(jīng)典案例匯總 / 183
10．3．1 亞馬遜Kiva：讓效率UP，UP，再UP / 183
10．3．2 文本挖掘技術：律師的得力工具 / 185
10．3．3 AI繪圖：助力設計的創(chuàng)新、創(chuàng)意 / 187
10．3．4 AI和HR融合：顛覆人才招聘 / 189
第11章 AI賦能文藝：文藝形式多樣化，產(chǎn)值更高 / 193
11．1 AI助力文藝：文化更富創(chuàng)意性 / 193
11．1．1 圖像識別技術助推文藝發(fā)展：AI繪畫 / 193
11．1．2 NLP助推文藝交流：機器“讀懂”各國語言 / 196
11．1．3 全息投影助力虛擬偶像：引爆娛樂 / 197
11．2 成功結合AI與文化產(chǎn)業(yè)的秘密 / 199
11．2．1 掌握前沿科技，豐富文藝形式 / 199
11．2．2 綜合提高文化服務力，惠及大眾 / 201
11．3 “AI+文藝”典型案例 / 204
11．3．1 AI機器人：代替記者撰寫新聞報道 / 204
11．3．2 敦煌小冰：智能聊天機器人 / 206
11．3．3 提升票房：百度大腦助力《魔獸》推廣 / 208