AI戰(zhàn)略：更好的人類體驗與企業(yè)成功框架

定　價：￥79.00

作　者：	亞列克斯·卡斯特羅尼斯（Alex Castrounis）著，陳斌譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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京東 (￥79.00)

ISBN：	9787111650393	出版時間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	288	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書分為四個部分。第壹部分詳細介紹人工智能（AIPB）的框架、北極星、利益和范疇。對人工智能和機器學習做了非技術性概述，也對人工智能的實際應用和潛在機會做了概述。第二部分討論如何制訂人工智能愿景。首先深入討論為什么要推動人工智能項目，然后為不同的利益相關者（如企業(yè)、客戶和用戶）定義與人工智能愿景一致的目標，之后討論人們的需求和想要什么，以及如何將其轉(zhuǎn)化為人工智能的產(chǎn)品和更好的人類體驗。第三部分討論如何制訂人工智能戰(zhàn)略。主要聚焦在科學創(chuàng)新、人工智能準備度和成熟度，以及成功實現(xiàn)人工智能的關鍵性考慮因素。應該利用這些概念來進行AIPB框架定義的適當評估，以制訂彌補空白和解決關鍵性考慮因素的戰(zhàn)略，與愿景一致的人工智能解決方案的戰(zhàn)略。第四部分討論了人工智能對工作的潛在影響、*終的幾點考慮和人工智能的未來前景。

作者簡介

　　作者： Alex Castrounis InnoArchiTech的前CEO和首席顧問，也是業(yè)務、分析以及產(chǎn)品管理專家，Alex有近20年的創(chuàng)新經(jīng)驗，曾向數(shù)以千計的人講授數(shù)據(jù)科學和高級分析的價值。譯者：陳斌（Chuck Chen） NETSTARS首席技術官。1989年獲得吉林大學碩士學位；1992年任新加坡航空公司高級系統(tǒng)分析師；1999年投身于硅谷互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展浪潮，曾任日立美國系統(tǒng)集成總監(jiān)、Abacus首席架構師和Nokia美國首席工程師；2008年任eBay資深架構師，負責移動應用的架構設計；2014年出任易寶支付首席技術官；2016年開始擔任CTO聯(lián)盟聯(lián)席主席，互聯(lián)網(wǎng)技術百人會理事長。豐富的海外經(jīng)歷，多年的架構經(jīng)驗，深諳移動互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)行業(yè)的影響；2020年投身NETSTARS，擔任CTO，全力推動移動互聯(lián)網(wǎng)技術，引領行業(yè)的變革。

圖書目錄

前言1
第一部分人與企業(yè)的人工智能框架
第1章人工智能的成功11
競逐企業(yè)成功11
為什么人工智能計劃會失敗13
為什么人工智能計劃會成功15
利用人工智能的力量取勝16
第2章人與企業(yè)的人工智能框架介紹18
創(chuàng)新的通用框架18
AIPB框架的利益?zhèn)畏懂?0
現(xiàn)有框架及其缺失21
AIPB框架的利益22
總結27
第3章 AIPB框架的核心范疇28
敏捷開發(fā)類比29
專家范疇30
AIPB框架的過程范疇與所推薦的方法34
評估范疇35
方法范疇38
翻轉(zhuǎn)課堂52
總結54
第4章人工智能和機器學習：非技術概述55
什么是數(shù)據(jù)科學，以及數(shù)據(jù)科學是做什么的55
機器學習的定義及其關鍵特點57
機器學習的方式59
人工智能的定義和概念60
人工智能類型 62
像人一樣學習64
通用人工智能、殺手機器人和黔驢技窮65
數(shù)據(jù)推動人工智能68
關于因果關系78
總結79
第5章人工智能的實際應用及其機會80
人工智能的機會80
如何應用人工智能技術81
人工智能的實際案例84
總結101
第二部分制訂人工智能愿景
第6章原因的重要性105
從為什么開始105
產(chǎn)品的領導力與判斷力106
領導力以及產(chǎn)生共同愿景和理解107
總結108
第7章定義人與企業(yè)的目標110
定義利益相關者并介紹其目標110
利益相關者的目標113
總結123
第8章什么造就優(yōu)秀的產(chǎn)品125
重要性與滿意度125
好產(chǎn)品的四大要素127
Netflix以及聚焦最重要的事情137
精益和敏捷產(chǎn)品開發(fā)137
總結139
第9章為人類帶來更好體驗的人工智能141
體驗的定義142
人工智能對人類體驗的影響142
體驗界面151
體驗經(jīng)濟152
設計思維153
總結155
第10章人工智能愿景案例156
時空感知157
人工智能驅(qū)動的味覺157
AIPB框架的愿景描述159
第三部分制訂人工智能戰(zhàn)略
第11章人工智能的科學創(chuàng)新163
作為科學的人工智能163
TCPR模型166
TCPR模型的類比169
數(shù)據(jù)依賴的類比170
總結172
第12章人工智能準備度與成熟度173
人工智能準備度173
人工智能成熟度186
總結190
第13章人工智能的關鍵性考慮因素192
人工智能炒作與現(xiàn)實193
測試風險假設195
評估技術可行性196
招聘、保留和培訓人才197
自建與外購200
減輕責任201
減少偏差和優(yōu)先考慮包容性205
管理員工的期望206
管理客戶的期望207
質(zhì)量保證208
度量成功209
與時俱進211
人工智能生產(chǎn)212
總結212
第14章人工智能戰(zhàn)略案例213
播客示例介紹213
回顧AIPB框架的戰(zhàn)略階段213
制訂AIPB框架的解決方案策略214
制訂AIPB框架的優(yōu)先路線圖215
第四部分最后的思考
第15章人工智能對工作的影響223
人工智能、替代工作和技能差距223
技能差距和新工作角色224
明天的技能227
自動化、就業(yè)與經(jīng)濟的未來227
總結229
第16章人工智能的未來230
人工智能和高管領導力230
期待和關注什么233
總結243
附錄A 人工智能和機器學習算法244
附錄B 人工智能的過程255
附錄C 人工智能的生產(chǎn)267
參考書目272