社交媒體數(shù)據(jù)挖掘與分析

　　《社交媒體數(shù)據(jù)挖掘與分析》由工作在大規(guī)模社交媒體數(shù)據(jù)處理一線的研發(fā)人員撰寫(xiě)，旨在以更為友好、基礎(chǔ)、實(shí)用的方式幫助你理解在線社交媒體?！渡缃幻襟w數(shù)據(jù)挖掘與分析》圍繞著如何探索和理解社交媒體系統(tǒng)的基本組成部分進(jìn)行組織，從用戶角度深入剖析收集和應(yīng)用社交媒體數(shù)據(jù)的機(jī)制，并通過(guò)建立在真實(shí)數(shù)據(jù)集上的代碼及分析案例詳細(xì)闡述相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘方法、技術(shù)和工具?！渡缃幻襟w數(shù)據(jù)挖掘與分析》共7章，第1章介紹典型用戶在社交媒體服務(wù)上的行為及其在不同服務(wù)中的普遍相似性；第2章主要討論創(chuàng)造了社交網(wǎng)絡(luò)的用戶之間的連接；第3章主要探討時(shí)間在社交系統(tǒng)中所扮演的角色，并且介紹幫助你理解其作用的工具；第4章回顧自然語(yǔ)言處理技術(shù)；第5章介紹分析大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)；第6章展示如何用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)人們喜歡哪類(lèi)電影，并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估；第7章由淺入深地分析全書(shū)中用于分析不同問(wèn)題的通用統(tǒng)計(jì)模式，以及如何使用類(lèi)似的分析技術(shù)去理解它們。

　　加博爾·薩博（Gabor Szabo），致力于社交網(wǎng)絡(luò)、自組織在線生態(tài)系統(tǒng)、交通運(yùn)輸系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和建模問(wèn)題。此前任職于哈佛醫(yī)學(xué)院、圣母大學(xué)和惠普實(shí)驗(yàn)室，期間的研究重點(diǎn)是描述在線社區(qū)和生物系統(tǒng)中的隨機(jī)組織網(wǎng)絡(luò)。在此之后，他建立了分布式算法來(lái)理解和預(yù)測(cè)Twitter中的用戶行為。他創(chuàng)建了Lyft拼車(chē)網(wǎng)絡(luò)的資源分配模型，最近領(lǐng)導(dǎo)著特斯拉自動(dòng)輔助駕駛（ Tesla's Autopilot）項(xiàng)目的一個(gè)團(tuán)隊(duì)。格爾·波拉特坎（Gungor Polatkan），機(jī)器學(xué)習(xí)專家和工程領(lǐng)導(dǎo)者，參與構(gòu)建了Linkedln和Twitter的服務(wù)于個(gè)性化內(nèi)容的大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)管道。最近，他領(lǐng)導(dǎo)著Linkedln的AI后端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并將其推薦引擎從無(wú)到有地提升為能夠從5億多用戶中學(xué)習(xí)數(shù)十億個(gè)系數(shù)的超個(gè)性化模型。他在Linkedln部署了早一批深度排名模型，用于Linkedln的垂直搜索，改進(jìn)了其人才搜索功能。他樂(lè)于領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)工程師，并在產(chǎn)品的快速迭代過(guò)程中培育技術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)和工匠精神的文化。在加入Linkedln之前，他曾在Twitter、普林斯頓大學(xué)、谷歌、MERL和加州大學(xué)伯克利分校的幾個(gè)著名的應(yīng)用研究小組工作。他在ML&AI期刊和會(huì)議發(fā)表并評(píng)審過(guò)論文，如UAI、ICML和PAMI。P．奧斯卡·柏金（P.Oscar Boykin），在Stripe致力于機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，建立了預(yù)測(cè)大規(guī)模欺詐行為的系統(tǒng)。在加入Stripe之前，Oscar在Twitter工作了4年多的時(shí)間，先是致力于廣告的建模和預(yù)測(cè)，而后投身于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的建設(shè)。在Twitter，Oscar與他人合作開(kāi)發(fā)了許多開(kāi)源scala庫(kù)，包括Scalding、Algebird、Summingbird和Chill。在加入Twitter之前，Oscar是佛羅里達(dá)大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系的助理教授。Oscar在加州大學(xué)洛杉磯分校獲得物理學(xué)博士學(xué)位，作為合著者在學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表了數(shù)十篇論文。安東尼奧斯·查基奧普洛斯（Antonios Chalkiopoulos），一位快速和大型數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)專家，具有在媒體、物聯(lián)網(wǎng)、零售和金融行業(yè)交付生產(chǎn)級(jí)數(shù)據(jù)管道的經(jīng)驗(yàn)。Antonios是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專著作者、開(kāi)源社區(qū)的貢獻(xiàn)者、Landoop LTD的聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO。Landoop LTD為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)創(chuàng)建了創(chuàng)新性的、曾獲獎(jiǎng)勵(lì)的Lenses平臺(tái)。該平臺(tái)保證了流數(shù)據(jù)的可見(jiàn)、可控，它通過(guò)直觀的Web接口支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，并為數(shù)據(jù)的移動(dòng)、監(jiān)控、預(yù)警、管理、多重租賃、安全提供了全面的SQL支持，為構(gòu)建和管理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道和微服務(wù)提供了完整的用戶體驗(yàn)。