OpenShift云原生架構(gòu)：原理與實踐

定　價：￥99.00

作　者：	山金孝，潘曉華，劉世民著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項：	云計算與虛擬化技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111649656	出版時間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	460	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　全書共8章，每一章的內(nèi)容都干貨十足：第1章介首先紹了云原生PaaS平臺如何重塑云計算以及它在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用，然后對OpenShift做了宏觀的介紹。第2章從源代碼的角度對OpenShift的設(shè)計哲學(xué)、架構(gòu)設(shè)計和核心功能模塊的實現(xiàn)原理進(jìn)行了深入剖析。第3章從工程實踐的角度詳細(xì)講解了OpenShift集群的部署、運維和管理。第4章重點講解了基于OpenShift平臺的云原生應(yīng)用自動構(gòu)建與部署。第5章介紹如何在OpenShift上實現(xiàn)云原生DevOps工具鏈。第6章主要講解了Service Mesh技術(shù)，以及基于Istio的微服務(wù)在OpenShift上的云原生實踐。第7章重點闡述了Serverless技術(shù)，以及基于Knative的無服務(wù)器應(yīng)用在OpenShift上的云原生實踐。第8章主要講解了以Spark為核心的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用及其在OpenShift上的云原生實踐。

作者簡介

　　山金孝資深云計算技術(shù)專家、架構(gòu)師，騰訊云TVP、阿里云MVP?，F(xiàn)就職于招商局集團(tuán)數(shù)字化中心，曾就職于招商銀行、IBM和中國移動。開源技術(shù)愛好者，云計算推廣、布道與實踐者，國內(nèi)較早接觸OpenStack和OpenShift的一線技術(shù)專家，目前致力于開源云原生技術(shù)的研究、推廣與實踐工作。作為由傳統(tǒng)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型為云計算領(lǐng)域的技術(shù)專家，當(dāng)前正致力于推動企業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。著有《OpenStack高可用集群》（上、下冊）、《企業(yè)私有云建設(shè)指南》等云計算書籍，譯有《精通OpenStack》和《機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)》等書，在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表過多篇CVPR論文。另外，他還是IBM認(rèn)證高級技術(shù)專家、DB2高級DBA，Oracle認(rèn)證OCP及Red Hat認(rèn)證系統(tǒng)工程師，維護(hù)有“OpenShift開源社區(qū)”微信公眾號。潘曉華資深DevOps實踐專家、運維專家，現(xiàn)為興業(yè)數(shù)金云原生技術(shù)專家，曾為招銀云創(chuàng)容器云平臺與DevOps負(fù)責(zé)人。近10年IT從業(yè)經(jīng)驗，具有豐富的項目實施、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計與研發(fā)經(jīng)驗。多年來深耕敏捷IT和DevOps領(lǐng)域，是開源社區(qū)的積極參與者、貢獻(xiàn)者，以及國內(nèi)較早接觸OpenShift的一線技術(shù)專家，通過技術(shù)博客“潘曉華Michael”，積極推動了OpenShift在國內(nèi)的應(yīng)用和實踐落地。劉世民資深云計算技術(shù)專家，現(xiàn)為易航科技云服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理。十幾年IT從業(yè)經(jīng)驗，曾先后就職于華為、IBM和EMC，擔(dān)任過云計算創(chuàng)業(yè)公司CTO。云計算技術(shù)愛好者、實踐者和推廣者，樂于總結(jié)和分享，維護(hù)有“世民談云計算”技術(shù)博客和微信公眾號。

圖書目錄

目　　錄 Contents
前言
第1章　PaaS賦能云原生時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1
1.1　PaaS重塑云計算時代 1
1.1.1　PaaS統(tǒng)一云計算架構(gòu) 1
1.1.2　PaaS構(gòu)建云計算未來 3
1.1.3　PaaS賦能微服務(wù)架構(gòu) 6
1.1.4　PaaS加速DevOps實踐 7
1.1.5　PaaS構(gòu)筑云原生時代 9
1.2　PaaS賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 12
1.2.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) 12
1.2.2　PaaS賦能企業(yè)中臺 13
1.2.3　PaaS助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型 15
1.3　企業(yè)級PaaS平臺OpenShift介紹 17
1.3.1　OpenShift及其發(fā)展簡史 17
1.3.2　OpenShift與云原生架構(gòu) 18
1.3.3　OpenShift與Kubernetes 20
1.4　本章小結(jié) 22
第2章　OpenShift架構(gòu)設(shè)計與原理 23
2.1　OpenShift總體架構(gòu) 23
2.1.1　OpenShift設(shè)計哲學(xué) 23
2.1.2　OpenShift核心組件 29
2.1.3　OpenShift核心概念 31
2.1.4　OpenShift部署架構(gòu) 46
2.2　OpenShift網(wǎng)絡(luò)之SDN 47
2.2.1　OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)配置 48
2.2.2　OpenShift Node節(jié)點上的SDN 49
2.2.3　OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)隔離 54
2.2.4　OpenShift典型網(wǎng)絡(luò)訪問場景 55
2.3　OpenShift網(wǎng)絡(luò)之路由器 62
2.3.1　從集群外訪問OpenShift中的服務(wù) 62
2.3.2　OpenShift HAProxy路由器介紹 65
2.3.3　OpenShift路由規(guī)則介紹 67
2.3.4　OpenShift路由服務(wù)高可用 74
2.4　OpenShift網(wǎng)絡(luò)之DNS 75
2.4.1　OpenShift Pod內(nèi)部DNS配置 76
2.4.2　OpenShift Node節(jié)點DNS配置 77
2.4.3　OpenShift 集群內(nèi)DNS查詢流程 79
2.5　OpenShift存儲 81
2.5.1　Docker卷 82
2.5.2　OpenShift存儲卷 84
2.5.3　OpenShift 持久化卷 86
2.5.4　靜態(tài)創(chuàng)建持久化卷 89
2.5.5　動態(tài)創(chuàng)建持久化卷 94
2.6　OpenShift權(quán)限控制 99
2.6.1　OpenShift權(quán)限概述 99
2.6.2　OpenShift權(quán)限認(rèn)證 101
2.6.3　OpenShift基于角色的權(quán)限訪問控制 107
2.6.4　OpenShift安全上下文約束 111
2.7　OpenShift服務(wù)目錄 114
2.7.1　OpenShift服務(wù)目錄概述 114
2.7.2　OpenShift服務(wù)目錄概念理解 116
2.7.3　OpenShift服務(wù)目錄使用介紹 117
2.8　本章小結(jié) 121
第3章　OpenShift集群部署與運維 123
3.1　OpenShift集群規(guī)劃與部署準(zhǔn)備 123
3.1.1　集群軟件版本規(guī)劃 124
3.1.2　集群規(guī)模與資源需求 125
3.1.3　集群高可用架構(gòu)設(shè)計 127
3.1.4　集群主機(jī)環(huán)境需求 130
3.1.5　集群主機(jī)系統(tǒng)準(zhǔn)備 133
3.2　OpenShift開發(fā)測試環(huán)境快速部署 137
3.2.1　OpenShift容器與二進(jìn)制方式快速啟動 137
3.2.2　OpenShift自定義腳本一鍵自動部署 139
3.2.3　OpenShift開發(fā)測試環(huán)境Minishift 141
3.3　OpenShift集群生產(chǎn)環(huán)境自動部署 144
3.3.1　OpenShift集群部署介紹 144
3.3.2　OpenShift集群自動部署配置 147
3.3.3　OpenShift集群在線自動部署 151
3.3.4　OpenShift集群離線自動部署 154
3.4　OpenShift集群運維與管理 160
3.4.1　OpenShift集群擴(kuò)容 160
3.4.2　OpenShift集群升級 162
3.4.3　OpenShift集群備份 167
3.4.4　OpenShift集群恢復(fù) 172
3.5　本章小結(jié) 176
第4章　OpenShift云原生應(yīng)用構(gòu)建與部署 177
4.1　OpenShift應(yīng)用構(gòu)建與部署概述 177
4.1.1　OpenShift應(yīng)用構(gòu)建介紹 177
4.1.2　OpenShift鏡像流介紹 179
4.1.3　OpenShift應(yīng)用部署介紹 180
4.2　OpenShift應(yīng)用構(gòu)建 180
4.2.1　BuildConfig資源對象 181
4.2.2　Docker構(gòu)建 199
4.2.3　源代碼構(gòu)建 205
4.2.4　jenkinsPipeline構(gòu)建 212
4.3　OpenShift應(yīng)用部署 216
4.3.1　DeploymentConfig資源對象 216
4.3.2　Rolling與Recreate部署 220
4.4　OpenShift資源模板 224
4.4.1　OpenShift資源模板介紹 225
4.4.2　OpenShift資源模板制作與應(yīng)用實踐 228
4.5　本章小結(jié) 232
第5章　OpenShift云原生DevOps構(gòu)建 233
5.1　DevOps發(fā)展簡介 233
5.1.1　DevOps發(fā)展背景介紹 233
5.1.2　DevOps流水線介紹 237
5.2　Jenkins持續(xù)集成 239
5.2.1　OpenShift云原生部署Jenkins 240
5.2.2　Jenkins OpenShift插件應(yīng)用介紹 242
5.3　GitLab代碼倉庫 246
5.3.1　OpenShift云原生部署GitLab 247
5.3.2　Jenkins與GitLab在OpenShift上的集成 250
5.4　SonarQube代碼掃描 255
5.4.1　OpenShift云原生部署SonarQube 256
5.4.2　Jenkins與SonarQube在OpenShift上的集成 261
5.5　Nexus制品庫 268
5.5.1　OpenShift云原生部署Nexus 268
5.5.2　Jenkins與Nexus在OpenShift上的集成 270
5.6　構(gòu)建JeeSite應(yīng)用DevOps流水線實戰(zhàn) 273
5.7　本章小結(jié) 284
第6章　Service Mesh及其在OpenShift上的實踐 285
6.1　傳統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu) 285
6.1.1　微服務(wù)與SOA 286
6.1.2　Spring Cloud框架 287
6.1.3　Dubbo框架 289
6.1.4　微服務(wù)現(xiàn)狀分析 290
6.2　云原生微服務(wù)架構(gòu) 292
6.2.1　Service Mesh 292
6.2.2　Linkerd 294
6.2.3　Enovy 296
6.2.4　Istio 299
6.2.5　Docker、Kubernetes與Istio 302
6.3　Istio在OpenShift上的實現(xiàn) 304
6.3.1　OpenShift集群快速部署與實現(xiàn) 304
6.3.2　OpenShift上部署Istio集群 305
6.3.3　OpenShift上部署Istio微服務(wù) 310
6.4　基于OpenShift的Istio功能驗證與測試 314
6.4.1　微服務(wù)監(jiān)控與跟蹤 314
6.4.2　微服務(wù)流量控制 320
6.4.3　微服務(wù)故障注入 328
6.4.4　微服務(wù)請求熔斷 332
6.4.5　微服務(wù)Egress路由 338
6.4.6　微服務(wù)可視化 340
6.5　本章小結(jié) 345
第7章　Serverless及其在OpenShift上的實踐 346
7.1　軟件架構(gòu)演變歷史 346
7.1.1　單體架構(gòu) 346
7.1.2　SOA架構(gòu) 347
7.1.3　微服務(wù)架構(gòu) 348
7.1.4　Serverless架構(gòu) 349
7.2　深入認(rèn)識Serverless架構(gòu) 350
7.2.1　Serverless與云原生 350
7.2.2　Serverless與微服務(wù) 352
7.2.3　Serverless與PaaS 353
7.2.4　Serverless與FaaS 354
7.3　Serverless發(fā)展現(xiàn)狀 355
7.3.1　AWS Lambda 355
7.3.2　OpenWhisk 357
7.3.3　OpenFaaS 361
7.3.4　Kubeless 362
7.3.5　Serverless現(xiàn)狀分析 363
7.4　Serverless統(tǒng)一平臺Knative 364
7.4.1　構(gòu)建系統(tǒng)Build 366
7.4.2　服務(wù)系統(tǒng)Serving 368
7.4.3　事件系統(tǒng)Eventing 373
7.5　基于OpenShift的Knative實現(xiàn) 378
7.5.1　部署OpenShift 378
7.5.2　部署Istio 380
7.5.3　部署Knative Serving 380
7.5.4　部署Serverless應(yīng)用 382
7.6　Knative應(yīng)用驗證與測試 384
7.6.1　事件驅(qū)動 384
7.6.2　自動伸縮 386
7.7　本章小結(jié) 395
第8章　Spark數(shù)據(jù)科學(xué)及其在OpenShift上的實踐 396