智能化協(xié)同無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	楊彩著
出版社：	中國(guó)鐵道出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787113262204	出版時(shí)間：	2019-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	211	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《智能化協(xié)同無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法》以無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)定位為研究對(duì)象，針對(duì)目前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）節(jié)點(diǎn)定位算法的現(xiàn)狀和技術(shù)難題，尤其是定位誤差大、覆蓋率低和算法復(fù)雜度高這些核心問(wèn)題進(jìn)行研究。通過(guò)分析RSSI節(jié)點(diǎn)定位算法、DV-Hop定位算法、質(zhì)心定位算法等算法的不足，提出了智能化協(xié)同的節(jié)點(diǎn)定位算法，并通過(guò)對(duì)比和仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性?！吨悄芑瘏f(xié)同無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法》所介紹的研究?jī)?nèi)容豐富，優(yōu)化算法不但注重對(duì)細(xì)節(jié)的研究，更重視協(xié)同多個(gè)方面進(jìn)行綜合考量，可以智能化處理節(jié)點(diǎn)定位問(wèn)題，制定的實(shí)驗(yàn)方案科學(xué)完整；對(duì)主流WSN節(jié)點(diǎn)定位算法進(jìn)行了深入研究?！吨悄芑瘏f(xié)同無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法》為WSN節(jié)點(diǎn)定位算法提供了理論依據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)，并制定了仿真實(shí)驗(yàn)方案，驗(yàn)證新算法的性能?！吨悄芑瘏f(xié)同無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法》可供從事無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的專業(yè)技術(shù)人員和研究人員、高等院校無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)專業(yè)的師生參考使用。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 WSN節(jié)點(diǎn)定位算法的概念和發(fā)展
1．2 節(jié)點(diǎn)定位研究的學(xué)派
1．3 WSN智能化協(xié)同節(jié)點(diǎn)定位的研究架構(gòu)
第2章無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究
2．1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2．1．1 傳感器節(jié)點(diǎn)
2．1．2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2．1．3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
2．1．4 無(wú)線信號(hào)的信道特性
2．1．5 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分層協(xié)議
2．1．6 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)熱點(diǎn)
2．1．7 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
2．1．8 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)
2．2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)
2．3 定位算法的概念
2．4 定位算法的分類
2．4．1 基于測(cè)距的定位與無(wú)須測(cè)距的定位算法
2．4．2 集中式計(jì)算和分布式計(jì)算
2．4．3 相對(duì)定位和絕對(duì)定位
2．4．4 松散耦合和緊密耦合
2．4．5 遞增式定位和并發(fā)式定位
2．5 節(jié)點(diǎn)定位算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．5．1 定位精度
2．5．2 容錯(cuò)性和自適應(yīng)性
2．5．3 節(jié)點(diǎn)密度
2．5．4 信標(biāo)節(jié)點(diǎn)密度
2．5．5 覆蓋率
2．5．6 功耗
2．5．7 代價(jià)
2．6 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的測(cè)距方法研究
2．6．1 RSSI測(cè)距法
2．6．2 TOA測(cè)距法
2．6．3 TDOA測(cè)距法
2．6．4 測(cè)距方法對(duì)比
2．7 常用的節(jié)點(diǎn)定位算法
2．7．1 MDS-MAP節(jié)點(diǎn)定位算法
2．7．2 凸規(guī)劃定位算法
2．7．3 Hop-Euclidean節(jié)點(diǎn)定位算法
2．7．4 APIT節(jié)點(diǎn)定位算法
2．7．5 AHLos節(jié)點(diǎn)定位算法
2．7．6 AOA定位法
2．7．7 三角形質(zhì)心定位算法
2．7．8 邊界盒定位算法
2．8 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)智能定位算法
第3章 RSSI節(jié)點(diǎn)定位算法研究
3．1 RSSI的測(cè)距模型研究
3．1．1 RSSI的測(cè)距原理
3．1．2 RSSI的測(cè)距影響因素
3．2 常用定位算法研究
3．2．1 極大似然估計(jì)法
3．2．2 三角定位法
3．2．3 三邊定位法
3．3 無(wú)線信號(hào)的傳播損耗模型
3．3．1 對(duì)數(shù)．常態(tài)分布模型
3．3．2 自由空間傳播模型
3．3．3 雙線地面反射模型
3．3．4 衰減因子模型
3．4 RSSI濾波算法研究
3．4．1 濾波算法
3．4．2 常用的濾波算法
3．5 室內(nèi)定位精度的影響因素分析
3．5．1 環(huán)境參數(shù)
3．5．2 突發(fā)干擾
3．5．3 人體對(duì)信號(hào)接收強(qiáng)度的影響
3．5．4 多徑傳播的影響
3．5．5 同頻干擾的影響
3．6 三邊定位方法分析
3．6．1 實(shí)際環(huán)境下的三邊定位方法
……
第4章基于雙參考節(jié)點(diǎn)差分修正的RSSI定位算法研究
第5章基于雙參考節(jié)點(diǎn)差分修正的RSSI定位算法的實(shí)現(xiàn)及測(cè)試
第6章 DV-Hop節(jié)點(diǎn)定位算法研究
第7章動(dòng)態(tài)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的分區(qū)域Dv．Hop定位算法
第8章 SRDV-Hop算法仿真結(jié)果及其分析
第9章無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)質(zhì)心定位算法的研究
第10章動(dòng)態(tài)多參考中心節(jié)點(diǎn)的質(zhì)心定位算法
第11章動(dòng)態(tài)多參考中心節(jié)點(diǎn)的質(zhì)心定位算法仿真結(jié)果及其分析
第12章粒子群算法和RSSI定位算法研究
第13章基于粒子群算法的RSSI節(jié)點(diǎn)定位算法研究
第14章基于粒子群算法的RSSI節(jié)點(diǎn)定位算法的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證研究
參考文獻(xiàn)